前言

今天给大家介绍的是Python爬取手机商品信息数据，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。

首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对手机信息数据进行爬取。

在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。

通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。

开发工具

Python版本： 3.6

相关模块：

requests模块

json模块

lxml模块

openpyxl

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

文中完整代码及Excel文件，评论留言获取

思路分析

浏览器中打开我们要爬取的页面
按F12进入开发者工具，查看我们想要的手机商品数据在哪里
这里我们需要页面数据就可以了

代码实现

请求头防止反爬

# 这里提示不用请求也是可以的只保留user-agent也可以爬取数据
headers = {
            'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.
            100 Safari/537.36',
            'cookie':'你的Cookie',
            'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
            'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
            'upgrade-insecure-requests': '1',
            'referer': 'https://www.jd.com/',
        }

获取商品评论数

import openpyxl
outwb = openpyxl.Workbook()
outws = outwb.create_sheet(index=0)

outws.cell(row=1,column=1,value="index")
outws.cell(row=1,column=2,value="title")
outws.cell(row=1,column=3,value="price")
outws.cell(row=1,column=4,value="CommentCount")

count=2

根据商品id获取评论数

def commentcount(product_id):
    url = "https://club.jd.com/comment/productCommentSummaries.action?referenceIds="+str(product_id)+"&callback=jQuery8827474&_=1615298058081"
    res = requests.get(url, headers=headers)
    res.encoding = 'gbk'
    text = (res.text).replace("jQuery8827474(","").replace(");","")
    text = json.loads(text)
    comment_count = text['CommentsCount'][0]['CommentCountStr']

    comment_count = comment_count.replace("+", "")
    ###对“万”进行操作
    if "万" in comment_count:
        comment_count = comment_count.replace("万","")
        comment_count = str(int(comment_count)*10000)

    return comment_count

获取每一页的商品数据

def getlist(url):
    global  count
    #url="https://search.jd.com/search?keyword=笔记本&wq=笔记本&ev=exbrand_联想%5E&page=9&s=241&click=1"
    res = requests.get(url,headers=headers)
    res.encoding = 'utf-8'
    text = res.text

    selector = etree.HTML(text)
    list = selector.xpath('//*[@id="J_goodsList"]/ul/li')

    for i in list:
        title=i.xpath('.//div[@class="p-name p-name-type-2"]/a/em/text()')[0]
        price = i.xpath('.//div[@class="p-price"]/strong/i/text()')[0]
        product_id = i.xpath('.//div[@class="p-commit"]/strong/a/@id')[0].replace("J_comment_","")

        comment_count = commentcount(product_id)
        #print(title)
        #print(price)
        #print(comment_count)

        outws.cell(row=count, column=1, value=str(count-1))
        outws.cell(row=count, column=2, value=str(title))
        outws.cell(row=count, column=3, value=str(price))
        outws.cell(row=count, column=4, value=str(comment_count))

        count = count +1
        #print("-----")

遍历每一页

def getpage():
    page=1
    s = 1
    for i in range(1,6):
        print("page="+str(page)+",s="+str(s))
        url = "https://search.jd.com/Search?keyword=手机=utf-8&wq=手机=56b2bc7c47db4861986201bb72c1b281"+str(page)+"&s="+str(s)+"&click=1"
        getlist(url)
        page = page+2
        s = s+60

结果展示

最后

今天的分享到这里就结束了 ，感兴趣的朋友也可以去试试哈

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出处：https://www.cnblogs.com/guzichuan/p/16975647.html