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Python工具箱系列(二十二)
互联网世界里最流行的开源关系型数据库之一就是MySQL/MariaDB了,由于高度的相似,故而直接使用mysql统一指称。
windows下的安装
windows最吸引人的地方就在于易于安装。mysql在WINDOWS下也是最容易安装的。直接在官网上下载可安装程序,一路NEXT即可。
ubuntu18.04的安装
如果是生产环境部署,建议以普通用户角色,使用sudo命令方式安装,从而兼顾安全性与权限充足。如果读者是开发者,在测试环境下使用root帐号,则可以直接输入命令。
# 获得最新的安装数据 apt update apt upgrade -y # 安装mysql服务 apt install -y mysql-server apt install -y libmysqlclient-dev # 查看网络诊听 netstat -tap | grep mysql # 进行安全配置 mysql_secure_installation # 常见问题处理方法 # 出现“Would you like to setup VALIDATE PASSWORD plugin?”,可以直接选择无视。 # 出现“Disallow root login remotely? ”时,如果不止从本地访问数据库,可以回车选择无视 # 出现“Remove test database and access to it? ”,可以回车选择删除测试用数据库 # vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf # 注释掉bind-address这一行,因为本行要求MYSQL服务只服务于本地。也可以使用sed语句直接封闭,推荐使用sed语句,简洁有力 sed -i 's/bind-address/#bind-address/g' /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf # 进行授权工作 mysql -u root -p mysql> grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'hl100800' with grant option; mysql> exit systemctl restart mysql systemctl restart mysql systemctl status mysql ## mysql测试 在windows下能够访问mysql的工具很多。包括但不限于: * Mysql官方提供的各类工具,包括GUI与命令行的。 * Mycli * DBeaver * PhpMyAdmin * HeidiSQL * Induction * DbNinja * Pinba * Monyog * Gh-ost * Chive * SQL Lite Manager * Sqlcheck * Orchestrator * MySQLDumper * Navicat(付费) 笔者平时使用DBeaver这个GUI工具,不仅免费,而且能够访问多个数据库,非常推荐。PhpMyAdmin是老牌工具了,安装部署也非常方便。对于开发者而言,直接在vscode中安装相关的插件更是值得推荐,毕竟不脱离开发环境,不切换软件就直接完成任务,对于处在心流状态下的程序员非常必要。 与前文提到的嵌入式数据库sqlite不同,mysql是客户端与服务器端分离的。mysql有着良好的高并发、高吞吐的特性。此外,也支持数据库集群、主备切换、读写分离等优秀特性,本文不再赘述。最好的学习方法就是访问官网,看官方文档。在使用python进行mysql开发时,务必关注: * 在指定服务器上正确安装mysql,并且启动相关服务,检查防火墙的配置 * 建立好正确的权限 * 为数据库、表配置正确的字符集 * 为mysql服务配置系统参数(内存、文件句柄数)等 ## python对数据库的访问 mysql提供对多种语言的支持。对于python来说,安装以下包能够直接访问mysql。 ```shell pip install mysql-connector pip install mysql-connector-python
以下代码演示了创建数据库、表的过程。
import mysql.connector host = 'localhost' user = 'root' password = '8848is8848' dbname = 'demodb' # 创建数据库 demodb = mysql.connector.connect(host=host, user=user, password=password) democur = demodb.cursor() democur.execute(f'create database {dbname}') democur.execute('show databases') for x in democur: print(x) demodb.commit() democur.close() demodb.close() # 创建数据库成功后创建表结构 demodb = mysql.connector.connect( host=host, user=user, password=password, database=dbname) democur = demodb.cursor() sql_createtable = 'create table demotb(id int not null auto_increment,pm25 float not null,primary key(id))' democur.execute(sql_createtable) demodb.commit() democur.close() demodb.close()
以上代码创建了demodb数据库,并且在这个库下创建了demotb数据表。这个表非常简单:
◎id,整数类型做为主键,并且能够自动增长。
◎pm25,浮点数,未来存储环境检测的pm2.5的值。
◎考虑采样是固定频率,所以不需要时间,使用id标记时点。
后文将填充相关的值,并且使用python来查询与可视化相关的数据。
出处:https://www.cnblogs.com/shanxihualu/p/17037233.html
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