当前位置:
首页 > temp > python入门教程 >
-
Python实现人脸识别,对视频跟踪打码,拒绝少儿不宜!
准备工作
话不多少,我们直接开始操作!
首先需要一些素材,大家可以自己准备,也可以直接在文章最后面的名片扫码领取。
这个是要用的工具
代码实战
使用的模块
import cv2 import face_recognition import matplotlib.pyplot as plt # %matplotlib inline # 在 jupyter 中使用的时候,去掉注释 import ffmpy3 import subprocess import os from PIL import Image
将视频转为音频
def video2mp3(file_name): outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3' cmd = 'ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 ' + outfile_name print(cmd) subprocess.call(cmd, shell=True)
视频添加音频
def video_add_mp3(file_name, mp3_file): outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-f.mp4' subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 ' + outfile_name, shell=True)
主要代码
def mask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'): # 打码图片 # 完整源码、视频讲解 # Python学习交流群:708525271 # 直接加它领取 mask = cv2.imread(mask_path) # 读取视频 cap = cv2.VideoCapture(input_video) # 读取视频参数,fps、width、heigth CV_CAP_PROP_FPS = 5 CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH = 3 CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT = 4 v_fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS) v_width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH) v_height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) # 设置写视频参数,格式为 mp4 size = (int(v_width), int(v_height)) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v') out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size) # 已知人脸 known_image = face_recognition.load_image_file("tmr.jpg") biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0] # 读取视频 cap = cv2.VideoCapture(input_video) while (cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if ret: # 检测人脸 face_locations = face_recognition.face_locations(frame) # print(face_locations) # 检测每一个人脸 for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations: unknown_image = frame[top_right_y - 50:left_bottom_y + 50, left_bottom_x - 50:top_right_x + 50] print(face_recognition.face_encodings(unknown_image)) if face_recognition.face_encodings(unknown_image) != []: unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0] # 对比结果 results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding) # 是仝卓,就将打码贴图。 if results[0] == True: mask = cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y)) frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x] = mask # 写入视频 out.write(frame) else: break
将音频保存为cut.mp3
video2mp3(file_name='cut.mp4')
处理视频,自动打码,输出视频为output.mp4
mask_video(input_video='cut.mp4', output_video='output.mp4')
为 output.mp4 处理好的视频添加声音
video_add_mp3(file_name='output.mp4', mp3_file='cut.mp3') # 我录制了视频讲解,跟源码一起打包好放在这个Q裙了:708525271 # 直接加它领取
效果展示
不愿透露姓名的唐马儒先生
最后
兄弟们,今天的分享就到这里结束了,咱们下次见!
点关注,不迷路,每天分享有用的Python知识!
出处:https://www.cnblogs.com/hahaa/p/17181982.html
最新更新
nodejs爬虫
Python正则表达式完全指南
爬取豆瓣Top250图书数据
shp 地图文件批量添加字段
爬虫小试牛刀(爬取学校通知公告)
【python基础】函数-初识函数
【python基础】函数-返回值
HTTP请求:requests模块基础使用必知必会
Python初学者友好丨详解参数传递类型
如何有效管理爬虫流量?
2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估
常用的 SQL Server 关键字及其含义
动手分析SQL Server中的事务中使用的锁
openGauss内核分析:SQL by pass & 经典执行
一招教你如何高效批量导入与更新数据
天天写SQL,这些神奇的特性你知道吗?
openGauss内核分析:执行计划生成
[IM002]Navicat ODBC驱动器管理器 未发现数据
初入Sql Server 之 存储过程的简单使用
SQL Server -- 解决存储过程传入参数作为s
关于JS定时器的整理
JS中使用Promise.all控制所有的异步请求都完
js中字符串的方法
import-local执行流程与node模块路径解析流程
检测数据类型的四种方法
js中数组的方法,32种方法
前端操作方法
数据类型
window.localStorage.setItem 和 localStorage.setIte
如何完美解决前端数字计算精度丢失与数