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  • Python正则表达式(Python RegEx)

快速参考

常用函数:

re.match():从字符串的起始位置匹配一个正则表达式。

re.search():扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

re.sub():用于替换字符串中的匹配项。

re.compile():用于编译正则表达式,生成一个正则表达式(Pattern)对象。供match()和search()这两个函数使用。

re.findAll():在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表。

re.finditer():在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个迭代器。

re.split():split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。

元字符:具有特殊含义的字符

特殊序列:特殊序列指的是\后跟下表中的某个字符,拥有特殊含义。

集合:集合(Set)是一对方括号 [] 内的一组字符,具有特殊含义

正则表达式修饰符

函数详解

match()

re.match(): 从字符串的起始位置(开头)匹配一个正则表达式,匹配成功返回一个Match对象,匹配失败返回None。

re.match(pattern, string, flags=0)
# pattern:正则表达式;string:字符串;flags:正则表达式修饰符

示例:

_str = 'https://www.baidu.com/'
print(re.match('https', _str))
print(re.match('baidu', _str))

结果图:

re.search():扫描整个字符串来匹配正则表达式,如果匹配成功,则返回第一个匹配成功的Match对象,匹配失败则返回None。

re.search(pattern,string,flags=0)
# pattern:正则表达式;string:字符串;flags:正则表达式修饰符

示例:

_str = 'https://www.baidu.com/'
print(re.search('baidu', _str))
print(re.search('goole', _str))

结果图:

捕获和分组

示例:

_str = 'Cats are smarter than dogs'
# r:字符串为非转义的原始字符串 ():捕获和分组 .:除了换行符的所有字符 *:零次或者多次出现
# (.*)是第一个分组,.*表示匹配除了换行符之外的所有字符;(.*?)是第二个分组,.*后面的?代表非贪婪模式,只匹配符合条件的最少的字符
# 最后一个.*不是分组,不会计入匹配结果;|表示两者任一
# re.M:多行匹配,影响^和$;re.I:大小写不敏感
# 匹配的正则表达式中的空格对结果影响很大
matchObject = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', _str, re.M | re.I)
if matchObject:
    print(matchObject.groups())
    print(matchObject.group())
    print(matchObject.group(1))
    print(matchObject.group(2))

结果截图:

groups是包含分组匹配项的元组;group()或者group(0)是整个正则表达式的匹配项;group(1)和group(2)分别是两个分组的匹配项;当调用group(3)时会报错,因为没有第三个分组

Match对象

_str = 'https://www.baidu.com/'
_result = re.match('https', _str)
print(_result)
print(_result.span())
print(_result.start())
print(_result.end())
print(_result.group())

sub()

re.sub():用于替换字符串中正则表达式的匹配项。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# pattern:正则表达式;repl:替换的字符串或者函数;string:字符串;
# count:最大替换次数,默认0代表替换所有匹配正则表达式;flags:正则表达式修饰符

示例:

_phone = '2004-959-559 # 这是一个国外电话号码'

# 删除字符串中的Python注释
_phone = re.sub(r'#.*$', '', _phone)
print(_phone)
# 删除字符串中的-
_num = re.sub(r'\D', '', _phone)
print(_num)
# 删除字符串中的-
_num = re.sub(r'-', '', _phone)
print(_num)
# 删除字符串中第一个-
_num = re.sub(r'-', '', _phone, 1)
print(_num)

结果图:

示例(repl参数是一个函数):

# 将字符串中的匹配的数字*2
def doubleNum(matched):
    _value = int(matched.group('value'))
    return str(_value * 2)


_str = 'cxk666cxk456cxk250'
# 分组匹配
_result = re.sub(r'(?P<value>\d+)', doubleNum, _str)
print(_result)

结果图:

compile()

compile()函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式对象(RegexObject) ,供match()和search()这两个函数使用。

re.compile(pattern[, flags])
# pattern:正则表达式;flags:正则表达式修饰符

示例:

_str = 'cxk666cxk456cxk250'
# re.compile函数,compile函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式对象
_pattern = re.compile(r'\d+')  # 匹配至少一个数字
_result = _pattern.search(_str)
print(_result)

结果图:

findall()

findall():在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子字符串并返回一个列表。如果有多个匹配模式,则返回元祖列表;如果没有找到匹配子串,则返回空列表。

findall(string[, pos[, endpos]])
# string:字符串;pos:可选参数,字符串的起始位置,默认为0;endpos:可选参数,字符串的结束位置,默认为字符串长度。

示例:

_str = 'cxk666cxk456cxk250'
_pattern = re.compile(r'\d+')  # 匹配至少一个数字
_result = _pattern.findall(_str)
print(_result)

结果图:

多个匹配模式示例:

_str = 'cxk666cxk456cxk250'
_pattern = re.compile(r'([a-z]+)(\d+)') #按小写字母和数字分开匹配
_result = _pattern.findall(_str)
print(_result)

结果图:

finditer()

finditer():在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并将结果作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)
# string:字符串;pattern:正则表达式;flags:正则表达式修饰符

示例:

# finditer
_str = 'cxk666cxk456cxk250'
_iter = re.finditer(r'\d+', _str)
for _it in _iter:
    print(_it.group())

结果图:

split()

split() 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。注意:是分割,而不是取某一部分

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
# pattern:正则表达式;string:字符串;maxsplit:分隔次数,默认为 0,不限制次数;flags:正则表达式修饰符

示例:

_str = 'cxk sing jump rap basketball'
_result = re.split(r'(\S+ )', _str)
print(_result)

结果图:

参考博客与示例代码

示例代码:https://gitee.com/mr-wildfire/PythonRegExDemo/


出处:
https://www.cnblogs.com/wind-and-sky/p/16821295.html


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