当前位置:
首页 > temp > python入门教程 >
-
利用Python为女神制作一个专属网站
一、数据准备
首先是测试图片的获取,毕竟萝卜哥当前还没有那么多女神的照片
这里我使用如下网站的高清图片,嗯,各个都是大美女
抓取的代码比较简单
import requests import json def get_pic(): headers = {"Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 11_0_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36", "Cookie": "Hm_lvt_6e8dac14399b608f633394093523542e=1607173561; Hm_lvt_ea4269d8a00e95fdb9ee61e3041a8f98=1621344383; Hm_lpvt_ea4269d8a00e95fdb9ee61e3041a8f98=1621344423", "Referer": "http://lab.mkblog.cn/wallpaper/"} pic_url = "http://lab.mkblog.cn/wallpaper/api.php?cid=6&start=0&count=100" pic_res = requests.get(pic_url, headers=headers) pic_res_json = pic_res.json() pic_info = pic_res_json.get("data") pic_url = [] num = 0 try: for i in pic_info: if num % 5 == 0: pic_url.append(i["url"]) if num % 5 == 1: pic_url.append(i["img_1600_900"]) if num % 5 == 2: pic_url.append(i["img_1366_768"]) if num % 5 == 3: pic_url.append(i["img_1280_800"]) if num % 5 == 4: pic_url.append(i["img_1024_768"]) num += 1 except: pass return pic_url def save_pic_url(data): json.dump(data, open("pic_url.json", 'w')) if __name__ == '__main__': pic_url = get_pic() save_pic_url(pic_url)
因为网站提供了不同分辨率的图片,所以也就根据一定的规则来获取不同分辨率的图片了。
接下来是获取渣男话术,哈哈哈哈,又是一个有趣的网站,感兴趣的朋友自行查看吧
由于这个接口是有调用频率限制的,那么也抓取一些到本地吧
def get_data(): headers = {"Accept": "application/xml", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 11_0_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36"} url = "https://nihaowua.90so.net/api/wus" res = requests.get(url, headers=headers).json() return res if __name__ == '__main__': data_list = [] for i in range(10): data = get_data() data_list.append(data.get("title")) time.sleep(10) json.dump(data_list, open("data.json", "w"))
二、网站搭建
首先我们还是通过简单的 Flask 来进行后台的搭建
index 视图
@app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def index(): pic_list = json.load(open("pic_url.json")) seg = int(len(pic_list)/4) data = [] socre = 5 for n in pic_list[:seg]: tmp_data = [] pic_url = random.choice(pic_list) tmp_data.append(pic_url) tmp_data.append(pic_list.index(n)) data.append(tmp_data) return render_template('index.html', data=data, score=socre)
还是比较简单的,拿到图片地址文件中的数据后,根据规则展示一部分图片
下面是 index.html 的部分核心代码
图片展示代码
{% for p in data %} <article class="white-panel"> <img class="thumb" data-original="{{ p[0] }}"> <h1><a href="{{ url_for('nvshen', id=p[1]) }}" rel="external nofollow" title="去投票" target="_blank">爱你
最新更新
nodejs爬虫
Python正则表达式完全指南
爬取豆瓣Top250图书数据
shp 地图文件批量添加字段
爬虫小试牛刀(爬取学校通知公告)
【python基础】函数-初识函数
【python基础】函数-返回值
HTTP请求:requests模块基础使用必知必会
Python初学者友好丨详解参数传递类型
如何有效管理爬虫流量?
2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估
常用的 SQL Server 关键字及其含义
动手分析SQL Server中的事务中使用的锁
openGauss内核分析:SQL by pass & 经典执行
一招教你如何高效批量导入与更新数据
天天写SQL,这些神奇的特性你知道吗?
openGauss内核分析:执行计划生成
[IM002]Navicat ODBC驱动器管理器 未发现数据
初入Sql Server 之 存储过程的简单使用
SQL Server -- 解决存储过程传入参数作为s
关于JS定时器的整理
JS中使用Promise.all控制所有的异步请求都完
js中字符串的方法
import-local执行流程与node模块路径解析流程
检测数据类型的四种方法
js中数组的方法,32种方法
前端操作方法
数据类型
window.localStorage.setItem 和 localStorage.setIte
如何完美解决前端数字计算精度丢失与数