详解数据驱动

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详解数据驱动

本章主要介绍pytest几种数据驱动的方法，也是我们做接口自动化中经常要使用到的，大致分为以下四种。

一.yaml

二.json

三.csv

四.excel

一.yaml

1.安装插件：pip install pyyaml

2.yaml的两种读写方法load()和dump()，话不多说，直接上代码

load()为读取json流，读取是加上Loader=yaml.FullLoader，防止乱码，self.data为读取的yaml文件

    def param_yaml_ready(self):
        with open(self.data, mode="r", encoding="utf-8") as f1:
            data = yaml.load(f1, Loader=yaml.FullLoader)
        return data

dump()为写入dict类型的数据，allow_unicode=True防止写入时乱码，

			
									def param_yaml_write(写入dict类型的数据):

									    with open("写入的文件名.yaml", mode="w",

									              encoding="utf-8") as f1:

									        data = yaml.dump(写入dict类型的数据, f1, allow_unicode=True)

									    return data

3.yaml文件的写法。

yaml文件中-代码中括号，list的意思，每个层级代表一个{}，dict的意思，下面内容读取出来后展示如下

- class:
      name: 李明
      age: 12

读取的内容：[{'class': {'name': '李明', 'age': 12}}]

4.实例。下面我们以一个具体的实例来说下yaml的用法

（1）首先我们先创建一个tokenApproval.yaml文件，具体写法如下。这个yaml文件中只有一条case

-
  #获取审核token
  tokenApproval:
    - request:
        url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken   #request-url
        param:     #request-body
          corpid: ww29957e72e534d2
          corpsecret: rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknz
        methon: get    #request-methon
      response:
        eq:
          errcode: 0   #断言判断

（2）然后创建params.py封装yaml读写方法，./params/globalParametersToken.yaml是我写入json数据的yaml文件

    def param_yaml_ready(self):
        with open(self.data, mode="r", encoding="utf-8") as f1:
            data = yaml.load(f1, Loader=yaml.FullLoader)
        return data

    @staticmethod
    def param_yaml_write(paramYaml):
        with open("./params/globalParametersToken.yaml", mode="w",
                  encoding="utf-8") as f1:
            data = yaml.dump(paramYaml, f1, allow_unicode=True)
        return data

（3）结合pytest.mark.parametrize实现数据驱动，pytest.mark.parametrize具体写法格式可查考：

https://www.cnblogs.com/lihongtaoya/p/15840026.html

import pytest
from params.params import param
import requests


class Testtoken:
    @pytest.mark.parametrize("parama", param("./params/tokenApproval.yaml").param_yaml_ready())
    def test_tokenApproval(self, parama):
        url = parama["tokenApproval"][0]["request"]["url"]
        params = parama["tokenApproval"][0]["request"]["param"]
        data = requests.get(url, params)
        assert data.json()["errcode"] == parama["tokenApproval"][0]["response"]["eq"]["errcode"]

若是yaml文件中写入的单接口数据不止一条case，如下代码，那么parama["tokenApproval"][0]这样的

写法就不适用了，这里需要添加一个for循环即可for i in range(0, len(parama["tokenApproval"])):

-
  #获取审核token
  tokenApproval:
    - request:
        url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken
        param:
          corpid: ww29957e72e534d2
          corpsecret: rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknz
        methon: get
      response:
        eq:
          errcode: 0

    - request:
        url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken
        param:
          corpid: ww29957e72e534d2
          corpsecret: rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjk
        methon: get
      response:
        eq:
          errcode: 0

若yaml文件中写入的是多接口数据，如下代码写法，这里每个接口我们只要有一个关键字去区分即可：

tokenApproval || tokenContacts，这样我们在获取的时候parama["tokenApproval"]，tokenApproval

这个值随机变换即可

  #获取审核token
  tokenApproval:
    - request:
        url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken
        param:
          corpid: ww29957e72e534d27e
          corpsecret: rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknzBc
        methon: get
      response:
        eq:
          errcode: 0

    - request:
        url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken
        param:
          corpid: ww29957e72e534d27e
          corpsecret: rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknz
        methon: get
      response:
        eq:
          errcode: 0
  #获取通讯录token
  tokenContacts:
    - request:
        url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken
        param:
          corpid: ww29957e72e534d27e
          corpsecret: hUQCww5PR0o_QHF4HBt7lLQlVf3M5Amssx6OQZxUkPY
        methon: get
      response:
        eq:
          errcode: 0

（4）dump()用法，先获取相应的结果，已键值对的格式添加到list中，最后调用封装好的写入方法即可。

			
									datalist = [{"tokenApproval": data.json()["token"]}]

									           param.param_write_csv(datalist)

二.json

1.json读写的两种方法和yaml一致load()和dump()

			
									with open("读取的json文件", mode="r", encoding="utf-8") as p:

									    data = json.load(p)

									with open("写入数据的json文件", mode="w", encoding="utf-8")as p:

									    json.dump(写入的数据data, p)

2.剩余部分json的操作方法和yaml的大致相同，唯一不同的区别就是json文件的写法。在实际操作中yaml中写

case会比json方便一点，所以我们可以在yaml写完后，通过第三方工具转换json格式，这样方便的很多：

https://json.im/json2/yaml2json.html。转换过后获取数据和yaml方法相同

三.csv

1.csv两种读写的方法reader()和write()

下图代码，csv.reader(file)返回的是一个可迭代的结果集，最后通过for循环遍历出来添加到list中。writerow()

为写入一个列表，也就是一行数据，如果要写入多条数据的话可使用writerows()方法，写法writes.writerows([list1,list2,list3........])

			
									with open("读取的csv文件", mode="r", encoding="utf-8")as f:

									    data = csv.reader(f)

									    dataparam=[]

									    for lis in data:

									        dataparam.append(lis)

									with open("写入的csv文件", mode="w", encoding="utf-8")as f:

									    writes = csv.writer(f)

									    writes.writerow("写入的list")

2.csv文件写法

首先我们在创建csv文件后打开会在右上角看见一个键盘似地图标，点击后选择csv后点击确定，这个时候在改

文件左下角有两个tab，text and data

text写法类似文本，每个元素中间用逗号隔开，而data则是表格的写法。这里需要注意的是如果你写入的是键值

对格式，需要严格按照格式来写，如下02例子

			
									01<br data-filtered="filtered">name,age,class

									李明,12,三年级二班<br data-filtered="filtered"><br data-filtered="filtered">02<br data-filtered="filtered"><br data-filtered="filtered">class,name三年级二班,"{""name"":""小明"",""age"":""12""}"

三.实例。下面我们以一个具体的实例来说下csv的用法

（1）首先我们创建一个tokencsv.csv文件，具体写法如下

			
									tokenApproval,get,https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken,"{""corpid"":""ww29957e72e534d2"",""corpsecret"":""rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknzBc""}",0

　（2）来封装我们所需要的读写方法

			
									def param_reader_csv(self):

									    with open(self.data, mode="r", encoding="utf-8")as f:

									        data = csv.reader(f)

									        dataparam=[]

									        for lis in data:

									            dataparam.append(lis)

									        return dataparam

									@staticmethod

									def param_write_csv(data):

									    with open("./params/globalParametersToken.csv", mode="w", encoding="utf-8")as f:

									        writes = csv.writer(f)

									        writes.writerow(data)

　（3）结合pytest.mark.parametrize实现数据驱动，parametrize中添写的变量数量一定要和csv文件中的数

量对齐，否则会报错。另外这里读取csv文件中的内容都是以str 类型输出的，所以当涉及到获取键值

对数据时，即下方parama入参值，需使用json.loads()方法将其转成dict，

			
									@pytest.mark.parametrize("typetoken,methon,url,parama,errcode", param("./params/tokenCsv.csv").param_reader_csv())

									   def test_tokenApproval(self, typetoken, methon, url, parama, errcode):

									           data = method(json.loads(parama), url).request_get()

									           if data.json()["errcode"] == int(errcode):

									               tokenList = [data.json()["access_token"]]

									               param.param_write_csv(tokenList)

									           else:

									               with open("./log/error.log", mode="a+", encoding="utf-8")as f:

									                   f.write(

									                       f"[{datetime.datetime.now()}]:获取审核token失败，response：{data.json()},request-body:{data.request.body},request-url:{data.request.url}\n")

　　当csv文件中写入单接口多条case时，无需过多处理，按照以上代码即可。当csv文件中写入多接口多条

case时，我们可以在csv文件中写入一个变量来区分这条case是哪条接口的，即上面代码typetoken参数。

cvs文件中首个数据tokenApproval和tokenContacts可代表不同的接口，我们在处理数据时加个if判断即可

(这种方法不太能接受，所以csv做数据驱动时尽量一个接口写一个csv文件)

			
									tokenApproval,get,https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken,"{""corpid"":""ww29957e72e534d27e"",""corpsecret"":""rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknzBc""}",0

									tokenApproval,get,https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken,"{""corpid"":""ww29957e72e534d27"",""corpsecret"":""rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknzBc""}",0

									tokenContacts,get,https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken,"{""corpid"":""ww29957e72e534d27e"",""corpsecret"":""hUQCww5PR0o_QHF4HBt7lLQlVf3M5Amssx6OQZxUkPY""}",0

四.excel

表格的操作太过复杂，能不用就不用吧，这里就简单展示的我封装读取excel的方法吧

			
									def param_excel(self):

									    file = openpyxl.load_workbook(self.data)

									    file_name = file.active

									    data = []

									    for x in range(1, file_name.max_row + 1):

									        data1 = []

									        for y in range(1, file_name.max_column + 1):

									            data1.append(file_name.cell(x, y).value)

									        data2 = tuple(data1)

									    data.append(data2)

									    return data

出处：https://www.cnblogs.com/lihongtaoya/p/16220582.html

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