01， 咖啡

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熟悉我的读者（尤其是那些加了我微信，可以看我朋友圈的读者朋友们，抱歉，污染了你们的时间线。但我不是微商，也没拿过星巴克，太平洋的广告费），都知道我爱喝咖啡。常常跟朋友们调侃，“痛饮咖啡，方可成 DBA”。那是2010 年前后的事情。彼时 Oracle OCP 曾让多少 DBA 疯狂，每月30-40K的高薪让我们都迷失了方向。而今再看，已是唏嘘。

今早没有准时喝上，头疼。勉强着用无印良品的挂耳咖啡，加上瓶装7日鲜奶，自制了一杯。开水冲好挂耳，微波炉加热牛奶25秒，将咖啡倒入牛奶，撒上绵红糖，芳香四溢的书房，立马有了看书的冲动。

嘬上一口，味儿酸，偏苦，似乎糖分也确实多了。再来一口，猛地一剂，温度也不够，偏凉了。按理，越是烫的咖啡，越有味儿，今天的温度上不来劲儿。和10月初煮的那个味道，相去甚远。

看着书房里的暖炉，恍然觉悟。现在已入冬，初秋的煮法已经不再适宜了。于是倒掉，再来一壶。牛奶放糖，加热40秒，同时热水萃取挂耳，30秒，3层分取。牛奶出炉，挂耳注入，嘬上一口，微烫，味儿苦甜，对了。

说了那么久，大家肯定认为我是转行美食博主了。其实，非也！

在这次冲泡咖啡的过程中，我总共用了2次方法。同样的三种材料，挂耳咖啡，牛奶，绵红糖。但出来的味儿相差很大。这大概就是为什么星巴克要分红、黑、蓝、白、灰裙的意义了。通常黑裙咖啡师为你调配的咖啡，值得你喝掉每一滴。

02， 喝茶

你说我喝个咖啡还讲究那么多，装么！其实还有人，更装的。

20世纪20年代末，一个夏日的午后，英国剑桥的大学老师们，和他们的太太还有宾客们坐在一起喝下午茶。

期间，一位端庄的女士，坚持认为将牛奶倒入茶，和茶倒入牛奶，冲出来的奶茶味道大不相同。很多男士哗然，认为那不重要，甚至认为这女士吹毛求疵，不如干点有意思的，为国为民的事儿。

但有位绅士提出一个方案来，请会煮茶，煮牛奶的每一位，冲泡一壶奶茶，让这位女士品尝，并说出每一杯奶茶的冲泡方法。如果她能讲出来，说明两种冲泡奶茶的方法确实有差异。

03， 田间统计

我的大学专业是农学，这大家都知道了。本专业有门非常好玩的课程，也是难度极高的课程，设计田间试验。

通过合理搭配农作物化肥，翻耕次数，湿度，还有育种，估算出每亩的农作物产量，要求经济且高产。

就在这门课程中，我学会了visual foxpro 和 SQL，用编程的方式去为每个实验数据做建模和预测。

写到这里，大概每个人都能猜到，上面这三件事儿，其实就在讲排列组合的统计概率问题。问题的本质在于，我们如何设计每一次组合来推断出更有前瞻性和指导性的实验结果。

至于，那位被误认为很装的女士，最终在那个下午证明了什么呢，其他男士如何收场呢？我并不知晓。但 Fisher ，就是当天提出每人做杯奶茶的男士，说她准确说出了每一杯的制作方式，到底是奶泡茶还是茶冲奶。我觉得全世界的奶茶业，都要感谢每个提出口味偏差的女士，正是她们带给了你们前所未有的市场灵感。

这就是 SQL 人可以进攻的另一个黄金方向，偏业务，但更具实战性和成果性，就如我们SQL英语微信群@大树所在的行业一样，预测性药理分析，一旦有成果，那必将造福于人类。最后推荐这本书《女士品茶》，并非文艺类的书籍，而是统计学入门书，非常有意思。