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SQL 数据的更新（UPDATE 语句的使用方法）
学习重点
使用
UPDATE语句可以更改（更新）表中的数据。更新部分数据行时可以使用
WHERE来指定更新对象的条件。通过WHERE子句指定更新对象的UPDATE语句称为搜索型UPDATE语句。
UPDATE语句可以将列的值更新为NULL。同时更新多列时，可以在
UPDATE语句的SET子句中，使用逗号分隔更新对象的多个列。
一、UPDATE 语句的基本语法
使用 INSERT 语句向表中插入数据之后，有时却想要再更改数据，例如“将商品销售单价登记错了”等的时候。这时并不需要把数据删除之后再重新插入，使用 UPDATE 语句就可以改变表中的数据了。
KEYWORD
UPDATE语句
和 INSERT 语句、DELETE 语句一样，UPDATE 语句也属于 DML 语句。通过执行该语句，可以改变表中的数据。其基本语法如下所示。
语法 4 改变表中数据的 UPDATE 语句
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UPDATE <表名> |
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SET <列名> = <表达式>; |
将更新对象的列和更新后的值都记述在 SET 子句中。我们还是以 Product（商品）表为例，由于之前我们删除了“销售单价大于等于 4000 日元”的 2 行数据，现在该表中只剩下了 6 行数据了（表 2）。
KEYWORD
- SET 子句
表 2 Product 表
product_id （商品编号） |
product_name （商品名称） |
product_type （商品种类） |
sale_price （销售单价） |
purchase_price （进货单价） |
regist_date （登记日期） |
|---|---|---|---|---|---|
| 0001 | T 恤衫 | 衣服 | 1000 | 500 | 2009-09-20 |
| 0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 320 | 2009-09-11 |
| 0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2800 | 2009-09-20 |
| 0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | 2009-09-20 | |
| 0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 790 | 2008-04-28 |
| 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | 2009-11-11 |
接下来，让我们尝试把 regist_date 列（登记日期）的所有数据统一更新为“2009-10-10”。具体的 SQL 语句请参见代码清单 15。
代码清单 15 将登记日期全部更新为“2009-10-10”
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UPDATE Product |
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SET regist_date = '2009-10-10'; |
表中的数据有何变化呢？我们通过 SELECT 语句来确认一下吧。
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-- 确认更新内容 |
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SELECT * FROM Product ORDER BY product_id; |
执行结果
此时，连登记日期原本为 NULL 的数据行（运动 T 恤）的值也更新为 2009-10-10 了。
二、指定条件的 UPDATE 语句（搜索型 UPDATE）
接下来，让我们看一看指定更新对象的情况。更新数据时也可以像 DELETE 语句那样使用 WHERE 子句，这种指定更新对象的 UPDATE 语句称为搜索型 UPDATE 语句。该语句的语法如下所示（与 DELETE 语句十分相似）。
KEYWORD
- 搜索型
UPDATE
语法 5 更新部分数据行的搜索型 UPDATE
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UPDATE <表名> |
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SET <列名> = <表达式> |
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WHERE <条件>; |
例如，将商品种类（product_type）为厨房用具的记录的销售单价（sale_price）更新为原来的 10 倍，请参见代码清单 16。
代码清单 16 将商品种类为厨房用具的记录的销售单价更新为原来的 10 倍
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UPDATE Product |
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SET sale_price = sale_price * 10 |
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WHERE product_type = '厨房用具'; |
我们可以使用如下 SELECT 语句来确认更新后的内容。
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-- 确认更新内容 |
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SELECT * FROM Product ORDER BY product_id; |
执行结果
该语句通过 WHERE 子句中的“product_type = '厨房用具'”条件，将更新对象限定为 3 行。然后通过 SET 子句中的表达式 sale_price * 10，将原来的单价扩大了 10 倍。SET 子句中赋值表达式的右边不仅可以是单纯的值，还可以是包含列的表达式。
三、使用 NULL 进行更新
使用 UPDATE 也可以将列更新为 NULL（该更新俗称为 NULL 清空）。此时只需要将赋值表达式右边的值直接写为 NULL 即可。例如，我们可以将商品编号（product_id）为 0008 的数据（圆珠笔）的登记日期（regist_date）更新为 NULL（代码清单 17）。
KEYWORD
NULL清空
代码清单 17 将商品编号为 0008 的数据（圆珠笔）的登记日期更新为 NULL
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UPDATE Product |
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SET regist_date = NULL |
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WHERE product_id = '0008'; |
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-- 确认更新内容 |
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SELECT * FROM Product ORDER BY product_id; |
执行结果
和 INSERT 语句一样，UPDATE 语句也可以将 NULL 作为一个值来使用。
但是，只有未设置 NOT NULL 约束和主键约束的列才可以清空为 NULL。如果将设置了上述约束的列更新为 NULL，就会出错，这点与 INSERT 语句相同。
法则 6
使用
UPDATE语句可以将值清空为NULL（但只限于未设置NOT NULL约束的列）。
四、多列更新
UPDATE 语句的 SET 子句支持同时将多个列作为更新对象。例如我们刚刚将销售单价（sale_price）更新为原来的 10 倍，如果想同时将进货单价（purchase_price）更新为原来的一半，该怎么做呢？最容易想到的解决办法可能就是像代码清单 18 那样，执行两条 UPDATE 语句。
代码清单 18 能够正确执行的繁琐的 UPDATE 语句
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-- 一条UPDATE语句只更新一列 |
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UPDATE Product |
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SET sale_price = sale_price * 10 |
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WHERE product_type = '厨房用具'; |
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UPDATE Product |
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SET purchase_price = purchase_price / 2 |
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WHERE product_type = '厨房用具'; |
虽然这样也能够正确地更新数据，但执行两次 UPDATE 语句不但有些浪费，而且增加了 SQL 语句的书写量。其实，我们可以将其合并为一条 UPDATE 语句来处理。合并的方法有两种，请参见代码清单 19 和代码清单 20。
方法①：代码清单 19 将代码清单 18 的处理合并为一条 UPDATE 语句
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-- 使用逗号对列进行分隔排列 |
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UPDATE Product |
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SET sale_price = sale_price * 10, |
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purchase_price = purchase_price / 2 |
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WHERE product_type = '厨房用具'; |
方法②：代码清单 20 将代码清单 18 的处理合并为一条 UPDATE 语句
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-- 将列用()括起来的清单形式 |
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UPDATE Product |
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SET (sale_price, purchase_price) = (sale_price * 10, purchase_price / 2) |
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WHERE product_type = '厨房用具'; |
执行上述两种 UPDATE 语句，都可以得到相同的结果：只有厨房用具的销售单价（sale_price）和进货单价（purchase_price）被更新了。
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-- 确认更新内容 |
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SELECT * FROM Product ORDER BY product_id; |
执行结果
当然，SET 子句中的列不仅可以是两列，还可以是三列或者更多。
需要注意的是第一种方法——使用逗号将列进行分隔排列（代码清单 19），这一方法在所有的 DBMS 中都可以使用。但是第二种方法——将列清单化（代码清单 20），这一方法在某些 DBMS 中是无法使用的 [1]。因此，实际应用中通常都会使用第一种方法。
来源：https://www.cnblogs.com/vin-c/p/15577429.html
