VB.net 2010 视频教程 VB.net 2010 视频教程 python基础视频教程
SQL Server 2008 视频教程 c#入门经典教程 Visual Basic从门到精通视频教程
当前位置:
首页 > 数据库 > SQL教程 >
  • SQL SELECT 语句基础

学习重点

  • 使用 SELECT 语句从表中选取数据。

  • 为列设定显示用的别名。

  • SELECT 语句中可以使用常数或者表达式。

  • 通过指定 DISTINCT 可以删除重复的行。

  • SQL 语句中可以使用注释。

  • 可以通过 WHERE 语句从表中选取出符合查询条件的数据。

一、列的查询

从表中选取数据时需要使用 SELECT 语句,也就是只从表中选出(SELECT)必要数据的意思。通过 SELECT 语句查询并选取出必要数据的过程称为匹配查询查询(query)。

KEYWORD

  • SELECT 语句

  • 匹配查询

  • 查询

SELECT 语句是 SQL 语句中使用最多的最基本的 SQL 语句。掌握了 SELECT 语句,距离掌握 SQL 语句就不远了。

SELECT 语句的基本语法如下所示。

语法 1 基本的 SELECT 语句


 
SELECT <列名>,……
 
FROM <表名>;

该 SELECT 语句包含了 SELECT 和 FROM 两个子句(clause)。子句是 SQL 语句的组成要素,是以 SELECT 或者 FROM 等作为起始的短语。

KEYWORD

  • 子句

SELECT 子句中列举了希望从表中查询出的列的名称,而 FROM 子句则指定了选取出数据的表的名称。

接下来,我们尝试从 表的创建 中创建出的 Product(商品)表中,查询出图 1 所示的 product_id(商品编号)列、product_name(商品名称)列和 purchase_price(进货单价)列。

查询出 Product 表中的列

图 1 查询出 Product 表中的列

对应的 SELECT 语句请参见代码清单 1,该语句正常执行的结果如执行结果所示 [1]

代码清单 1 从 Product 表中输出 3 列


 
SELECT product_id, product_name, purchase_price
 
FROM Product;

执行结果


 
product_id | product_name | purchase_price
 
-----------+--------------+---------------
 
0001 | T恤衫 | 500
 
0002 | 打孔器 | 320
 
0003 | 运动T恤 | 2800
 
0004 | 菜刀 | 2800
 
0005 | 高压锅 | 5000
 
0006 | 叉子 |
 
0007 | 擦菜板 | 790
 
0008 | 圆珠笔 |
 
 

SELECT 语句第一行的 SELECT product_id, product_name, purchase_price 就是 SELECT 子句。查询出的列的顺序可以任意指定。查询多列时,需要使用逗号进行分隔。查询结果中列的顺序和 SELECT 子句中的顺序相同 [2]

二、查询出表中所有的列

想要查询出全部列时,可以使用代表所有列的星号(*)。

KEYWORD

  • 星号(*

语法 2 查询全部的列


 
SELECT *
 
FROM <表名>;

例如,查询 Product 表中全部列的语句如代码清单 2 所示。

代码清单 2 输出 Product 表中全部的列


 
SELECT *
 
FROM Product;

得到的结果和代码清单 3 中的 SELECT 语句的结果相同。

代码清单 3 与代码清单 2 具有相同含义的 SELECT 语句


 
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,
 
purchase_price, regist_date
 
FROM Product;

执行结果如下所示。

执行结果


 
product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date
 
------------+--------------+--------------+------------+----------------+------------
 
0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 | 500 | 2009-09-20
 
0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 320 | 2009-09-11
 
0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2800 |
 
0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2800 | 2009-09-20
 
0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 5000 | 2009-01-15
 
0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | | 2009-09-20
 
0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 790 | 2008-04-28
 
0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | | 2009-11-11
 
 

法则 1

星号(*)代表全部列的意思。

但是,如果使用星号的话,就无法设定列的显示顺序了。这时就会按照 CREATE TABLE 语句的定义对列进行排序。

专栏

随意使用换行符

SQL 语句使用换行符或者半角空格来分隔单词,在任何位置进行分隔都可以,即使像下面这样通篇都是换行符也不会影响 SELECT语句的执行。但是这样可能会由于看不清楚而出错。原则上希望大家能够以子句为单位进行换行(子句过长时,为方便起见可以换行)。


	
 
SELECT
 
*
 
FROM
 
Product
 
;

另外,像下面这样插入空行(无任何字符的行)会造成执行错误,请特别注意。


	
 
SELECT *
 
 
 
FROM Product;

三、为列设定别名

SQL 语句可以使用 AS 关键字为列设定别名。请参见代码清单 4。

KEYWORD

  • AS 关键字

  • 别名

代码清单 4 为列设定别名


 
SELECT product_id AS id,
 
product_name AS name,
 
purchase_price AS price
 
FROM Product;

执行结果


 
id | name | price
 
------+---------+-------
 
0001 | T恤衫 | 500
 
0002 | 打孔器 | 320
 
0003 | 运动T恤 | 2800
 
0004 | 菜刀 | 2800
 
0005 | 高压锅 | 5000
 
0006 | 叉子 |
 
0007 | 擦菜板 | 790
 
0008 | 圆珠笔 |
 
 

别名可以使用中文,使用中文时需要用 双引号(" 括起来 [3]。请注意不是单引号(')。设定中文别名的 SELECT 语句请参见代码清单 5。

KEYWORD

  • 双引号("

代码清单 5 设定中文别名


 
SELECT product_id AS "商品编号",
 
product_name AS "商品名称",
 
purchase_price AS "进货单价"
 
FROM Product;

执行结果


 
商品编号 | 商品名称 | 进货单价
 
----------+----------+---------
 
0001 | T恤衫 | 500
 
0002 | 打孔器 | 320
 
0003 | 运动T恤 | 2800
 
0004 | 菜刀 | 2800
 
0005 | 高压锅 | 5000
 
0006 | 叉子 |
 
0007 | 擦菜板 | 790
 
0008 | 圆珠笔 |
 
 

通过执行结果来理解就更加容易了。像这样使用别名可以让 SELECT 语句的执行结果更加容易理解和操作。

法则 2

设定汉语别名时需要使用双引号(")括起来。

四、常数的查询

SELECT 子句中不仅可以书写列名,还可以书写常数。代码清单 6 中的 SELECT 子句中的第一列 '商品' 是字符串常数,第 2 列 38 是数字常数,第 3 列 '2009-02-24' 是日期常数,它们将与 product_id 列和 product_name 列一起被查询出来。[4]

KEYWORD

  • 字符串常数

  • 数字常数

  • 日期常数

代码清单 6 查询常数


 
SELECT '商品' AS string, 38 AS number, '2009-02-24' AS date,
 
product_id, product_name
 
FROM Product;

执行结果


 
string | number | date | product_id | product_name
 
---------+----------+-------------+------------+--------------
 
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0001 | T恤衫
 
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0002 | 打孔器
 
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0003 | 运动T恤
 
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0004 | 菜刀
 
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0005 | 高压锅
 
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0006 | 叉子
 
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0007 | 擦菜板
 
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0008 | 圆珠笔

如上述执行结果所示,所有的行中都显示出了 SELECT 子句中的常数。

此外,SELECT 子句中除了书写常数,还可以书写计算式。我们将在 [算术运算符和比较运算符]({{<ref "602-02-02-算术运算符和比较运算符.md"="">}}) 中学习如何书写计算式。

五、从结果中删除重复行

想知道 Product 表中保存了哪些商品种类(product_type)时,如果能像图 2 那样删除重复的数据该有多好啊。

除去重复数据后的商品种类

图 2 除去重复数据后的商品种类

如上所示,想要删除重复行时,可以通过在 SELECT 子句中使用 DISTINCT 来实现(代码清单 7)。

KEYWORD

  • DISTINCT 关键字

代码清单 7 使用 DISTINCT 删除 product_type 列中重复的数据


 
SELECT DISTINCT product_type
 
FROM Product;

执行结果


 
product_type
 
---------------
 
厨房用具
 
衣服
 
办公用品

法则 3

在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 可以删除重复行。

在使用 DISTINCT 时,NULL 也被视为一类数据。NULL 存在于多行中时,也会被合并为一条 NULL 数据。对含有 NULL 数据的 purchase_price(进货单价)列使用 DISTINCT 的 SELECT 语句请参见代码清单 8。除了两条 2800 的数据外,两条 NULL 的数据也被合并为一条。

代码清单 8 对含有 NULL 数据的列使用 DISTINCT 关键字


 
SELECT DISTINCT purchase_price
 
FROM Product;

执行结果

对含有 NULL 数据的列使用 DISTINCT 关键字

DISTINCT 也可以像代码清单 9 那样在多列之前使用。此时,会将多个列的数据进行组合,将重复的数据合并为一条。代码清单 9 中的 SELECT 语句,对 product_type(商品种类)列和 regist_date(登记日期)列的数据进行组合,将重复的数据合并为一条。

代码清单 9 在多列之前使用 DISTINCT


 
SELECT DISTINCT product_type, regist_date
 
FROM Product;

执行结果


 
product_type | regist_date
 
--------------+------------
 
衣服 | 2009-09-20
 
办公用品 | 2009-09-11
 
办公用品 | 2009-11-11
 
衣服 |
 
厨房用具 | 2009-09-20
 
厨房用具 | 2009-01-15
 
厨房用具 | 2008-04-28

如上述执行结果所示,product_type 列为 '厨房用具',同时 regist_date 列为 '2009-09-20' 的两条数据被合并成了一条。

DISTINCT 关键字只能用在第一个列名之前。因此,请大家注意不能写成 regist_date, DISTINCT product_type

六、根据 WHERE 语句来选择记录

前面的例子都是将表中存储的数据全都选取出来,但实际上并不是每次都需要选取出全部数据,大部分情况都是要选取出满足“商品种类为衣服”“销售单价在 1000 日元以上”等某些条件的数据。

SELECT 语句通过 WHERE 子句来指定查询数据的条件。在 WHERE 子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或者“某一列的值大于这个数字”等条件。执行含有这些条件的 SELECT 语句,就可以查询出只符合该条件的记录了。[5]

KEYWORD

  • WHERE 子句

在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句的语法如下所示。

语法 3 SELECT 语句中的 WHERE 子句


 
SELECT <列名>, ……
 
FROM <表名>
 
WHERE <条件表达式>;

图 3 显示了从 Product 表中选取商品种类(product_type)为 '衣服' 的记录。

选取商品种类为'衣服'的记录

图 3 选取商品种类为’衣服’的记录

从被选取的记录中还可以查询出想要的列。为了更加容易理解,我们在查询 product_type 列的同时,把 product_name 列也读取出来。 SELECT 语句请参见代码清单 10。

代码清单 10 用来选取 product_type 列为 '衣服' 的记录的 SELECT 语句


 
SELECT product_name, product_type
 
FROM Product
 
WHERE product_type = '衣服';

执行结果


 
product_name | product_type
 
--------------+--------------
 
T恤衫 | 衣服
 
运动T恤 | 衣服

WHERE 子句中的“product_type = '衣服'”就是用来表示查询条件的表达式(条件表达式)。等号是比较两边的内容是否相等的符号,上述条件就是将 product_type 列的值和 '衣服' 进行比较,判断是否相等。Product 表的所有记录都会被进行比较。

KEYWORD

  • 条件表达式

接下来会从查询出的记录中选取出 SELECT 语句指定的 product_name 列和 product_type 列,如执行结果所示,也就是首先通过 WHERE 子句查询出符合指定条件的记录,然后再选取出 SELECT 语句指定的列(图 4)。

选取行之后,再输出列

图 4 选取行之后,再输出列

代码清单 10 中的语句为了确认选取出的数据是否正确,通过 SELECT 子句把作为查询条件的 product_type 列也选取出来了,其实这并不是必须的。如果只想知道商品名称的话,可以像代码清单 11 那样只选取出 product_name 列。

代码清单 11 也可以不选取出作为查询条件的列


 
SELECT product_name
 
FROM Product
 
WHERE product_type = '衣服';

执行结果


 
product_name
 
---------------
 
T恤衫
 
运动T

SQL 中子句的书写顺序是固定的,不能随意更改WHERE 子句必须紧跟在 FROM 子句之后,书写顺序发生改变的话会造成执行错误(代码清单 12)。

代码清单 12 随意改变子句的书写顺序会造成错误


 
SELECT product_name, product_type
 
WHERE product_type = '衣服'
 
FROM Product;

执行结果(PostgreSQL)


 
ERROR: "FROM"或者其前后有语法错误
 
3行: FROM Product;
 
^

法则 4

WHERE 子句要紧跟在 FROM 子句之后。

七、注释的书写方法

最后给大家介绍一下注释的书写方法。注释是 SQL 语句中用来标识说明或者注意事项的部分。

KEYWORD

  • 注释

注释对 SQL 的执行没有任何影响。因此,无论是英文字母还是汉字都可以随意使用。

注释的书写方法有如下两种。

  • 单行注释

    书写在“--”之后,只能写在同一行。[6]

    KEYWORD

    • 单行注释

    • --

  • 多行注释

    书写在“/*”和“*/”之间,可以跨多行。

    KEYWORD

    • 多行注释

    • /*

    • */

实际的示例请参见代码清单 13 和代码清单 14。

代码清单 13 单行注释的使用示例


 
-- 本 SELECT 语句会从结果中删除重复行。
 
SELECT DISTINCT product_id, purchase_price
 
FROM Product;

代码清单 14 多行注释的使用示例


 
/* 本 SELECT 语句,
 
会从结果中删除重复行。*/
 
SELECT DISTINCT product_id, purchase_price
 
FROM Product;

任何注释都可以插在 SQL 语句中(代码清单 15、代码清单 16)。

代码清单 15 在 SQL 语句中插入单行注释


 
SELECT DISTINCT product_id, purchase_price
 
-- 本 SELECT 语句会从结果中删除重复行。
 
FROM Product;

代码清单 16 在SQL 语句中插入多行注释


 
SELECT DISTINCT product_id, purchase_price
 
/* 本 SELECT 语句,
 
会从结果中删除重复行。*/
 
FROM Product;

这些 SELECT 语句的执行结果与没有使用注释时完全一样。注释能够帮助阅读者更好地理解 SQL 语句,特别是在书写复杂的 SQL 语句时,希望大家能够尽量多加简明易懂的注释。注释不仅可以写在 SELECT 语句中,而且可以写在任何 SQL 语句当中,写多少都可以。

法则 5

注释是 SQL 语句中用来标识说明或者注意事项的部分。

分为单行注释和多行注释两种。

请参阅

  • SELECT 语句基础
  • 算术运算符和比较运算符
  • 逻辑运算符

(完)


  1. 结果的显示方式根据 RDBMS 的客户端的不同略有不同(数据的内容都是相同的)。如无特殊说明,本教程中显示的都是 PostgreSQL 9.5 的执行结果。 ↩︎

  2. 行的顺序也可能存在与上述执行结果不同的情况。如果用户不设定 SELECT 语句执行结果中行的顺序,就可能会发生上述情况。行的排序方法将在 对查询结果进行排序 中进行学习。 ↩︎

  3. 使用双引号可以设定包含空格(空白)的别名。但是如果忘记使用双引号就可能出错,因此并不推荐。大家可以像 product_list 这样使用下划线(_)来代替空白。 ↩︎

  4. 在 SQL 语句中使用字符串或者日期常数时,必须使用单引号 (') 将其括起来。 ↩︎

  5. 这和 Excel 中根据过滤条件对行进行过滤的功能是相同的。 ↩︎

  6. MySQL 中需要在“--”之后加入半角空格(如果不加的话就不会被认为是注释)。 ↩︎

来源:https://www.cnblogs.com/vin-c/p/15497321.html

相关教程