学习重点

• 使用 SELECT 语句从表中选取数据。

• 为列设定显示用的别名。

• SELECT 语句中可以使用常数或者表达式。

• 通过指定 DISTINCT 可以删除重复的行。

• SQL 语句中可以使用注释。

• 可以通过 WHERE 语句从表中选取出符合查询条件的数据。

一、列的查询

从表中选取数据时需要使用 SELECT 语句，也就是只从表中选出（SELECT）必要数据的意思。通过 SELECT 语句查询并选取出必要数据的过程称为匹配查询或查询（query）。

KEYWORD

• SELECT 语句

• 匹配查询

• 查询

SELECT 语句是 SQL 语句中使用最多的最基本的 SQL 语句。掌握了 SELECT 语句，距离掌握 SQL 语句就不远了。

SELECT 语句的基本语法如下所示。

语法 1　基本的 SELECT 语句

	SELECT <列名>，……
	FROM <表名>；

该 SELECT 语句包含了 SELECT 和 FROM 两个子句（clause）。子句是 SQL 语句的组成要素，是以 SELECT 或者 FROM 等作为起始的短语。

KEYWORD

• 子句

SELECT 子句中列举了希望从表中查询出的列的名称，而 FROM 子句则指定了选取出数据的表的名称。

接下来，我们尝试从 表的创建 中创建出的 Product（商品）表中，查询出图 1 所示的 product_id（商品编号）列、product_name（商品名称）列和 purchase_price（进货单价）列。

对应的 SELECT 语句请参见代码清单 1，该语句正常执行的结果如执行结果所示 ^[1]。

代码清单 1　从 Product 表中输出 3 列

	SELECT product_id, product_name, purchase_price
	FROM Product;

执行结果

	product_id | product_name | purchase_price
	-----------+--------------+---------------
	0001 | T恤衫 | 500
	0002 | 打孔器 | 320
	0003 | 运动T恤 | 2800
	0004 | 菜刀 | 2800
	0005 | 高压锅 | 5000
	0006 | 叉子 |
	0007 | 擦菜板 | 790
	0008 | 圆珠笔 |

SELECT 语句第一行的 SELECT product_id, product_name, purchase_price 就是 SELECT 子句。查询出的列的顺序可以任意指定。查询多列时，需要使用逗号进行分隔。查询结果中列的顺序和 SELECT 子句中的顺序相同 ^[2]。

二、查询出表中所有的列

想要查询出全部列时，可以使用代表所有列的星号（*）。

KEYWORD

• 星号（*）

语法 2　查询全部的列

	SELECT *
	FROM <表名>;

例如，查询 Product 表中全部列的语句如代码清单 2 所示。

代码清单 2　输出 Product 表中全部的列

	SELECT *
	FROM Product;

得到的结果和代码清单 3 中的 SELECT 语句的结果相同。

代码清单 3　与代码清单 2 具有相同含义的 SELECT 语句

	SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,
	purchase_price, regist_date
	FROM Product;

执行结果如下所示。

执行结果

	product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date
	------------+--------------+--------------+------------+----------------+------------
	0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 | 500 | 2009-09-20
	0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 320 | 2009-09-11
	0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2800 |
	0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2800 | 2009-09-20
	0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 5000 | 2009-01-15
	0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | | 2009-09-20
	0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 790 | 2008-04-28
	0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | | 2009-11-11

法则 1

星号（*）代表全部列的意思。

但是，如果使用星号的话，就无法设定列的显示顺序了。这时就会按照 CREATE TABLE 语句的定义对列进行排序。

专栏

随意使用换行符

SQL 语句使用换行符或者半角空格来分隔单词，在任何位置进行分隔都可以，即使像下面这样通篇都是换行符也不会影响 SELECT语句的执行。但是这样可能会由于看不清楚而出错。原则上希望大家能够以子句为单位进行换行（子句过长时，为方便起见可以换行）。

	SELECT
	*
	FROM
	Product
	;

另外，像下面这样插入空行（无任何字符的行）会造成执行错误，请特别注意。

	SELECT *
	FROM Product;

三、为列设定别名

SQL 语句可以使用 AS 关键字为列设定别名。请参见代码清单 4。

KEYWORD

• AS 关键字

• 别名

代码清单 4　为列设定别名

	SELECT product_id AS id,
	product_name AS name,
	purchase_price AS price
	FROM Product;

执行结果

	id | name | price
	------+---------+-------
	0001 | T恤衫 | 500
	0002 | 打孔器 | 320
	0003 | 运动T恤 | 2800
	0004 | 菜刀 | 2800
	0005 | 高压锅 | 5000
	0006 | 叉子 |
	0007 | 擦菜板 | 790
	0008 | 圆珠笔 |

别名可以使用中文，使用中文时需要用 双引号（"） 括起来 ^[3]。请注意不是单引号（'）。设定中文别名的 SELECT 语句请参见代码清单 5。

KEYWORD

• 双引号（"）

代码清单 5　设定中文别名

	SELECT product_id AS "商品编号",
	product_name AS "商品名称",
	purchase_price AS "进货单价"
	FROM Product;

执行结果

	商品编号 | 商品名称 | 进货单价
	----------+----------+---------
	0001 | T恤衫 | 500
	0002 | 打孔器 | 320
	0003 | 运动T恤 | 2800
	0004 | 菜刀 | 2800
	0005 | 高压锅 | 5000
	0006 | 叉子 |
	0007 | 擦菜板 | 790
	0008 | 圆珠笔 |

通过执行结果来理解就更加容易了。像这样使用别名可以让 SELECT 语句的执行结果更加容易理解和操作。

法则 2

设定汉语别名时需要使用双引号（"）括起来。

四、常数的查询

SELECT 子句中不仅可以书写列名，还可以书写常数。代码清单 6 中的 SELECT 子句中的第一列 '商品' 是字符串常数，第 2 列 38 是数字常数，第 3 列 '2009-02-24' 是日期常数，它们将与 product_id 列和 product_name 列一起被查询出来。^[4]

KEYWORD

• 字符串常数

• 数字常数

• 日期常数

代码清单 6　查询常数

	SELECT '商品' AS string, 38 AS number, '2009-02-24' AS date,
	product_id, product_name
	FROM Product;

执行结果

	string | number | date | product_id | product_name
	---------+----------+-------------+------------+--------------
	商品 | 38 | 2009-02-24 | 0001 | T恤衫
	商品 | 38 | 2009-02-24 | 0002 | 打孔器
	商品 | 38 | 2009-02-24 | 0003 | 运动T恤
	商品 | 38 | 2009-02-24 | 0004 | 菜刀
	商品 | 38 | 2009-02-24 | 0005 | 高压锅
	商品 | 38 | 2009-02-24 | 0006 | 叉子
	商品 | 38 | 2009-02-24 | 0007 | 擦菜板
	商品 | 38 | 2009-02-24 | 0008 | 圆珠笔

如上述执行结果所示，所有的行中都显示出了 SELECT 子句中的常数。

此外，SELECT 子句中除了书写常数，还可以书写计算式。我们将在 [算术运算符和比较运算符]({{<ref "602-02-02-算术运算符和比较运算符.md"="">}}) 中学习如何书写计算式。

五、从结果中删除重复行

想知道 Product 表中保存了哪些商品种类（product_type）时，如果能像图 2 那样删除重复的数据该有多好啊。

如上所示，想要删除重复行时，可以通过在 SELECT 子句中使用 DISTINCT 来实现（代码清单 7）。

KEYWORD

• DISTINCT 关键字

代码清单 7　使用 DISTINCT 删除 product_type 列中重复的数据

	SELECT DISTINCT product_type
	FROM Product;

执行结果

	product_type
	---------------
	厨房用具
	衣服
	办公用品

法则 3

在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 可以删除重复行。

在使用 DISTINCT 时，NULL 也被视为一类数据。NULL 存在于多行中时，也会被合并为一条 NULL 数据。对含有 NULL 数据的 purchase_price（进货单价）列使用 DISTINCT 的 SELECT 语句请参见代码清单 8。除了两条 2800 的数据外，两条 NULL 的数据也被合并为一条。

代码清单 8　对含有 NULL 数据的列使用 DISTINCT 关键字

	SELECT DISTINCT purchase_price
	FROM Product;

执行结果

DISTINCT 也可以像代码清单 9 那样在多列之前使用。此时，会将多个列的数据进行组合，将重复的数据合并为一条。代码清单 9 中的 SELECT 语句，对 product_type（商品种类）列和 regist_date（登记日期）列的数据进行组合，将重复的数据合并为一条。

代码清单 9　在多列之前使用 DISTINCT

	SELECT DISTINCT product_type, regist_date
	FROM Product;

执行结果

	product_type | regist_date
	--------------+------------
	衣服 | 2009-09-20
	办公用品 | 2009-09-11
	办公用品 | 2009-11-11
	衣服 |
	厨房用具 | 2009-09-20
	厨房用具 | 2009-01-15
	厨房用具 | 2008-04-28

如上述执行结果所示，product_type 列为 '厨房用具'，同时 regist_date 列为 '2009-09-20' 的两条数据被合并成了一条。

DISTINCT 关键字只能用在第一个列名之前。因此，请大家注意不能写成 regist_date, DISTINCT product_type。

六、根据 WHERE 语句来选择记录

前面的例子都是将表中存储的数据全都选取出来，但实际上并不是每次都需要选取出全部数据，大部分情况都是要选取出满足“商品种类为衣服”“销售单价在 1000 日元以上”等某些条件的数据。

SELECT 语句通过 WHERE 子句来指定查询数据的条件。在 WHERE 子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或者“某一列的值大于这个数字”等条件。执行含有这些条件的 SELECT 语句，就可以查询出只符合该条件的记录了。^[5]

KEYWORD

• WHERE 子句

在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句的语法如下所示。

语法 3　SELECT 语句中的 WHERE 子句

	SELECT <列名>, ……
	FROM <表名>
	WHERE <条件表达式>;

图 3 显示了从 Product 表中选取商品种类（product_type）为 '衣服' 的记录。

从被选取的记录中还可以查询出想要的列。为了更加容易理解，我们在查询 product_type 列的同时，把 product_name 列也读取出来。 SELECT 语句请参见代码清单 10。

代码清单 10　用来选取 product_type 列为 '衣服' 的记录的 SELECT 语句

	SELECT product_name, product_type
	FROM Product
	WHERE product_type = '衣服';

执行结果

	product_name | product_type
	--------------+--------------
	T恤衫 | 衣服
	运动T恤 | 衣服

WHERE 子句中的“product_type = '衣服'”就是用来表示查询条件的表达式（条件表达式）。等号是比较两边的内容是否相等的符号，上述条件就是将 product_type 列的值和 '衣服' 进行比较，判断是否相等。Product 表的所有记录都会被进行比较。

KEYWORD

• 条件表达式

接下来会从查询出的记录中选取出 SELECT 语句指定的 product_name 列和 product_type 列，如执行结果所示，也就是首先通过 WHERE 子句查询出符合指定条件的记录，然后再选取出 SELECT 语句指定的列（图 4）。

代码清单 10 中的语句为了确认选取出的数据是否正确，通过 SELECT 子句把作为查询条件的 product_type 列也选取出来了，其实这并不是必须的。如果只想知道商品名称的话，可以像代码清单 11 那样只选取出 product_name 列。

代码清单 11　也可以不选取出作为查询条件的列

	SELECT product_name
	FROM Product
	WHERE product_type = '衣服';

执行结果

	product_name
	---------------
	T恤衫
	运动T恤

SQL 中子句的书写顺序是固定的，不能随意更改。WHERE 子句必须紧跟在 FROM 子句之后，书写顺序发生改变的话会造成执行错误（代码清单 12）。

代码清单 12　随意改变子句的书写顺序会造成错误

	SELECT product_name, product_type
	WHERE product_type = '衣服'
	FROM Product;

执行结果（PostgreSQL）

	ERROR: "FROM"或者其前后有语法错误
	第3行: FROM Product;
	^

法则 4

WHERE 子句要紧跟在 FROM 子句之后。

七、注释的书写方法

最后给大家介绍一下注释的书写方法。注释是 SQL 语句中用来标识说明或者注意事项的部分。

KEYWORD

• 注释

注释对 SQL 的执行没有任何影响。因此，无论是英文字母还是汉字都可以随意使用。

注释的书写方法有如下两种。

• 单行注释

  书写在“--”之后，只能写在同一行。^[6]

  KEYWORD

  • 单行注释

  • --

• 多行注释

  书写在“/*”和“*/”之间，可以跨多行。

  KEYWORD

  • 多行注释

  • /*

  • */

实际的示例请参见代码清单 13 和代码清单 14。

代码清单 13　单行注释的使用示例

	-- 本 SELECT 语句会从结果中删除重复行。
	SELECT DISTINCT product_id, purchase_price
	FROM Product;

代码清单 14　多行注释的使用示例

	/* 本 SELECT 语句，
	会从结果中删除重复行。*/
	SELECT DISTINCT product_id, purchase_price
	FROM Product;

任何注释都可以插在 SQL 语句中（代码清单 15、代码清单 16）。

代码清单 15　在 SQL 语句中插入单行注释

	SELECT DISTINCT product_id, purchase_price
	-- 本 SELECT 语句会从结果中删除重复行。
	FROM Product;

代码清单 16　在SQL 语句中插入多行注释

	SELECT DISTINCT product_id, purchase_price
	/* 本 SELECT 语句，
	会从结果中删除重复行。*/
	FROM Product;

这些 SELECT 语句的执行结果与没有使用注释时完全一样。注释能够帮助阅读者更好地理解 SQL 语句，特别是在书写复杂的 SQL 语句时，希望大家能够尽量多加简明易懂的注释。注释不仅可以写在 SELECT 语句中，而且可以写在任何 SQL 语句当中，写多少都可以。

法则 5

注释是 SQL 语句中用来标识说明或者注意事项的部分。

分为单行注释和多行注释两种。

请参阅

• SELECT 语句基础
• 算术运算符和比较运算符
• 逻辑运算符

（完）

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1. 结果的显示方式根据 RDBMS 的客户端的不同略有不同（数据的内容都是相同的）。如无特殊说明，本教程中显示的都是 PostgreSQL 9.5 的执行结果。 ↩︎

2. 行的顺序也可能存在与上述执行结果不同的情况。如果用户不设定 SELECT 语句执行结果中行的顺序，就可能会发生上述情况。行的排序方法将在 对查询结果进行排序 中进行学习。 ↩︎

3. 使用双引号可以设定包含空格（空白）的别名。但是如果忘记使用双引号就可能出错，因此并不推荐。大家可以像 product_list 这样使用下划线（_）来代替空白。 ↩︎

4. 在 SQL 语句中使用字符串或者日期常数时，必须使用单引号 (') 将其括起来。 ↩︎

5. 这和 Excel 中根据过滤条件对行进行过滤的功能是相同的。 ↩︎

6. MySQL 中需要在“--”之后加入半角空格（如果不加的话就不会被认为是注释）。 ↩︎

来源：https://www.cnblogs.com/vin-c/p/15497321.html