下面给出的代码是以数组最后一个元素作为参考元素，这仅是参考元素选取的方式之一。快速排序实现:
	

		复制代码 代码如下:
	

		

		namespace QuickSort

		{

		class QuickSort

		{

		public static void Sort(int[] array)

		{

		DoSort(array,0, array.Length-1);

		}

		private static void DoSort( int[] array, int start, int end)

		{

		if( start < end)

		{

		int temp = Partition(array, start, end);

		DoSort(array, start, temp-1);

		DoSort(array, temp + 1, end);

		}

		}

		private static int Partition(int[] array,int start, int end)

		{

		int index = start - 1;

		for( var i=start; i< end; i++)

		{

		if( array[i] < array[end])

		{

		index++;

		Swap(array, index, i);

		}

		}

		Swap(array, index +1, end);

		return index + 1;

		}

		private static void Swap(int[] array, int index1, int index2)

		{

		var temp = array[index1];

		array[index1] = array[index2];

		array[index2] = temp;

		}

		}

		}
	

	以上即为快速排序的代码，这里有两个重要的方法：

	1、Partition:该方法是以数组的某个元素为参考元素（轴元素或主元素），将数组划分成三个区域：

	【<=参考元素】【参考元素】【>=参考元素】

	2. DoSort:该方法会调用Partition将数组分区，并在新产生的子数组上递归调用最终达到有序的目的。

	上面给出的代码是以数组最后一个元素作为参考元素，这仅是参考元素选取的方式之一。我们也可以随即选取数组的元素或者数组中间的元素作为参考元素。事实上参考元素的选取对快速排序的性能有很大影响。如果每次选取的参考元素能将数组分成相对均衡的区域，快速排序将成为最快的排序算法；但在另一种极端情形下，每次分成的数组都是1和n-1的关系，快速排序又会变的很慢。具体的性能数据后面再来讨论研究。