-
JAVA8 Stream学习四、终止操作
一、Stream的使用
1.1 创建
- 通过Collection接口的实现类提供的 stream（）方法，或
- 通过Arrays中的静态方法 stream（）获取
- 通过Stream类中的静态方法 of()
- 无限流(迭代/生成)
/**
* @Author: 郜宇博
* @Date: 2021/9/1 23:28
* 流操作
*/
public class StreamTests {
@Test
public void test(){
//1.通过Collection接口的实现类提供的 stream（）方法，或
Collection<String> list = new ArrayList<>();
list.stream();
list.parallelStream();
//2.通过Arrays中的静态方法 stream（）获取
Integer[] integers = new Integer[10];
Arrays.stream(integers);
//3.通过Stream类中的静态方法 of()
Stream<String> stream = Stream.of("1","2");
//4.无限流
//迭代
Stream<Integer> iterate = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2);
//生成
Stream<Double> generate = Stream.generate(() -> Math.random());
}
}
1.1.2并行流parallelStream
parallelStream提供了流的并行处理，它是Stream的另一重要特性，其底层使用Fork/Join框架实现。简单理解就是多线程异步任务的一种实现。
1.2 步骤
- 创建Stream；
- 转换Stream，每次转换原有Stream对象不改变，返回一个新的Stream对象（可以有多次转换）；
- 对Stream进行聚合（Reduce）操作，获取想要的结果；
二、Stream的特性
惰性求值:
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何处理！而是在终止操作时一次性全部处理，这种情况称为“惰性求值”。
三、中间操作
筛选与切片
3.1 filter()
接受lambda表达式，从流中排除某些元素
@Test
public void test2(){
//获取一个数组
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <10; i++) {
arrayList.add(i);
}
//流操作：获取大于5的
arrayList.stream().filter((num)->num>5).forEach(System.out::println);
}
//结果： 6 7 8 9
3.2 limit()
截断流，使其元素个数不超过一定数量
满足limit的数量后，就短路，不在执行后续操作
@Test
public void test2(){
//获取一个数组
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <10; i++) {
arrayList.add(i);
}
//流操作：获取大于5的
arrayList.stream().filter((num)->num>5)
.limit(2)
.forEach(System.out::println);
}
//结果： 6 7
3.2 skip()
跳过元素，跳过前n个元素，执行后面的元素，如果不足n个则返回空流
@Test
public void test2(){
//获取一个数组
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <10; i++) {
arrayList.add(i);
}
//流操作：获取大于5的
arrayList.stream().filter((num)->num>5)
.skip(2)
.forEach(System.out::println);
}
//结果： 8 9
3.3 map()
映射，在方法中使用方法Function< T> 函数型接口 -----> R apply(T t);
@Test
public void test4(){
//获取一个list
List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");
//使用流操作 转化大写
list.stream().map((str)->str.toUpperCase())
.forEach(System.out::println);
}
/*结果：AAA
BBB
CCC*/
@Test
public void test3(){
//获取一个list
List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");
//流操作： 将list中的元素取出
//第一步使用map取出流，流里存放的还是流
//因此需要二次foreach
Stream<Stream<Character>> chs = list.stream().map(StreamTests::getUpper);
chs.forEach((stream)->{
stream.forEach(System.out::print);
});
}
//将str返回为流对象
public static Stream<Character> getUpper(String str){
List<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character character: str.toCharArray()){
list.add(character);
}
return list.stream();
}
//结果：aaabbbccc
3.3.1 flatMap
相当于集合方法的 addAll
即：将流中的流内元素取出，放入一个流中，而不是流内套流
@Test
public void test3(){
//获取一个list
List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");
//流操作： 将list中的元素取出
//第一步使用map取出流，流里存放的还是流
//因此需要二次foreach
Stream<Stream<Character>> chs = list.stream().map(StreamTests::getUpper);
chs.forEach((stream)-> stream.forEach(System.out::print));
System.out.println("\n=====");
//方法二：
//使用flatMap
list.stream().flatMap(StreamTests::getUpper).forEach(System.out::print);
}
3.4 sorted
@Test
public void test5(){
List<String> list = Arrays.asList("aaa", "ccc", "bbbb", "eeeee");
//自然排序
list.stream()
.sorted()
.forEach(System.out::println);
System.out.println("=============");
//定制排序
list.stream()
.sorted((x,y)->{
//如果长度一样，则按照字典排序
if (x.length() == y.length()){
return x.compareTo(y);
}
//如果长度不一样则按照长度的降序排序
else {
return y.length() - x.length();
}
})
.forEach(System.out::println);
}
/*结果：
aaa
bbbb
ccc
eeeee
=============
eeeee
bbbb
aaa
ccc
*/
四、终止操作
@Test
public void test5(){
List<String> list = Arrays.asList("aaa", "ccc", "bbbb", "eeeee");
//自然排序
list.stream()
.sorted()
.forEach(System.out::println);
System.out.println("=============");
//定制排序
list.stream()
.sorted((x,y)->{
//如果长度一样，则按照字典排序
if (x.length() == y.length()){
return x.compareTo(y);
}
//如果长度不一样则按照长度的降序排序
else {
return y.length() - x.length();
}
})
.forEach(System.out::println);
}
/*结果：
aaa
bbbb
ccc
eeeee
=============
eeeee
bbbb
aaa
ccc
*/
查找与匹配
4.1 allMatch
Predicate<? super T> predicate
/**
* @Author: 郜宇博
* @Date: 2021/9/3 14:00
* 终止操作
*/
public class FinalOperation {
static ArrayList<Student> list;
/**
* allMath 检查是否全部元素符合
*/
@BeforeEach
public void before(){
//准备集合
Student student1 = new Student(10,"张三", Student.Status.Sad);
Student student2 = new Student(20,"李四", Student.Status.Happy);
Student student3 = new Student(30,"王五", Student.Status.Free);
Student student4 = new Student(18,"田七", Student.Status.Free);
Student student5 = new Student(140,"赵六", Student.Status.Tired);
list = new ArrayList<>();
list.add(student1);
list.add(student2);
list.add(student3);
list.add(student4);
list.add(student5);
}
}
class Student{
private int age;
private String name;
private Status status;
public int getAge() {
return age;
}
public String getName() {
return name;
}
public Status getStatus() {
return status;
}
/**
* 枚举状态
*/
public enum Status{
Free,Tired,Happy,Sad;
}
public Student(int age, String name, Status status) {
this.age = age;
this.name = name;
this.status = status;
}
}
/**
* 是否全部年龄都大于20
*/
@Test
public void test1(){
boolean b = list.stream().allMatch((s) -> s.getAge() > 20);
System.out.println(b);
}
//结果： false
4.2anyMatch
Predicate<? super T> predicate
/**
* 是否存在年龄大于20的
*/
@Test
public void test2(){
boolean b = list.stream().anyMatch((s) -> s.getAge() > 20);
System.out.println(b);
}
//结果：true
4.3noneMatch
Predicate<? super T> predicate
/**
* 是否没有满足年龄大于20的
*
*/
@Test
public void test3(){
boolean b = list.stream().noneMatch((s) -> s.getAge() > 20);
System.out.println(b);
}
//结果：false
4.4 findFirst()
返回第一元素，但结果可能为null， 因此使用Optional<T> 来接收,如果为null则可以替换。
/**
* 返回第一元素
*/
@Test
public void test4(){
Optional<Student> first = list.stream()
.filter((e) -> e.getStatus().equals(Student.Status.Free))
.findFirst();
System.out.println(first);
}
//结果：Optional[Student{age=30, name='王五', status=Free}]
4.5 findAny()
返回任意一个
/**
* 返回任意一个
*
*/
@Test
public void test5(){
Optional<Student> b = list.parallelStream()
.filter((student -> student.getAge()<30))
.findAny();
System.out.println(b.get());
}
//结果： 任意一个年龄小于30的学生
4.6 count
/**
* 获取数量count
*/
@Test
public void test6(){
long count = list.stream().count();
System.out.println(count);
}
//结果 : 5
4.7 max
/**
* 获得最大值
*/
@Test
public void test7(){
Optional<Integer> max = list.stream()
.map(x->x.getAge())
.max(Integer::compare);
System.out.println(max.get());
}
//结果： 140
4.8 min
/**
* 获得最小值
*/
@Test
public void test7(){
Optional<Integer> max = list.stream()
.map(x->x.getAge())
.min(Integer::compare);
System.out.println(max.get());
}
4.9 forEach
@Test
public void test2(){
//获取一个数组
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <10; i++) {
arrayList.add(i);
}
//流操作：获取大于5的
arrayList.stream().filter((num)->num>5)
.limit(2)
.forEach(System.out::println);
}
//结果： 6 7
4.10 reduce
/**
* 归纳
*/
@Test
public void test8(){
Integer reduce = list.stream()
.map(Student::getAge)
.reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println(reduce);
//方法二：
//此方法有可能为null,因此封装为Optional对象
Optional<Integer> reduce1 = list.stream()
.map(Student::getAge)
.reduce(Integer::sum);
System.out.println(reduce1.get());
}
4.11 collect
可以收集为集合类，
可以在收集后进行分组、多级分组、分片
/**
* 收集
*/
@Test
public void test9(){
List<Student> collect = list.stream().collect(Collectors.toList());
collect.forEach(System.out::println);
//方式二：
HashSet<Student> collect1 = list.stream().collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
collect.forEach(System.out::println);
}
/*
结果：Student{age=10, name='张三', status=Sad}
Student{age=20, name='李四', status=Happy}
Student{age=30, name='王五', status=Free}
Student{age=18, name='田七', status=Free}
Student{age=140, name='赵六', status=Tired}
*/
/**
* 使用收集可以计算最大值、最小值、平均值、等
* 也可以进行分组
*/
@Test
public void test10(){
Map<Student.Status, List<Student>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy((x) -> x.getStatus()));
System.out.println(collect.size());
System.out.println(collect);
}
__EOF__
最新更新
python爬虫及其可视化
使用python爬取豆瓣电影短评评论内容
nodejs爬虫
Python正则表达式完全指南
爬取豆瓣Top250图书数据
shp 地图文件批量添加字段
爬虫小试牛刀（爬取学校通知公告）
【python基础】函数-初识函数
【python基础】函数-返回值
HTTP请求：requests模块基础使用必知必会
SQL SERVER中递归
2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估
常用的 SQL Server 关键字及其含义
动手分析SQL Server中的事务中使用的锁
openGauss内核分析：SQL by pass & 经典执行
一招教你如何高效批量导入与更新数据
天天写SQL，这些神奇的特性你知道吗？
openGauss内核分析：执行计划生成
[IM002]Navicat ODBC驱动器管理器 未发现数据
初入Sql Server 之 存储过程的简单使用
uniapp/H5 获取手机桌面壁纸 (静态壁纸）
[前端] DNS解析与优化
为什么在js中需要添加addEventListener（）？
JS模块化系统
js通过Object.defineProperty() 定义和控制对象
这是目前我见过最好的跨域解决方案！
减少回流与重绘
减少回流与重绘
如何使用KrpanoToolJS在浏览器切图
performance.now() 与 Date.now() 对比