-
手撸一个优先队列
前言#
我们在日常开发中时常使用到优先队列这个结构,它可以帮助我们将添加到集合中的元素按指定的优先级排序,真是十分好用的一个结构。虽然对它底层的实现原理有些了解,但是我还是忍不住想自己动手实现一个优先队列。
实现功能#
JDK
中的PriorityQueue
的功能比较多,但我们的优先队列只实现一些核心的功能:
- 泛型,支持任意元素
- 可自定义比较器,支持自定义元素的优先顺序
- 对象数组存储元素,需实现扩容方式
- 通过堆维护元素顺序
- 先进先出,非双端队列
-
迭代器访问,和支持
foreach
遍历 -
fast-fail
机制
优先级原理#
优先队列底层是通过一个对象数组来存储数据,但是逻辑上却是通过堆结构来组织数据。通过维护一个小顶堆,从而实现了每次取元素都是优先级最高的。
为了维护小顶堆,向队列写入元素时,需要向上调整;从队列中弹出元素时,需要向下调整。细节请看下面源码:
注意:堆顶在数组头方向,不能选择放在队尾,因为那样的话,弹出堆顶然后向下调整时,数组头部会空出位置。
/**
* 向上调整
*
* @param i 调整的元素下标
* @param e 调整的
元素值
*/
private void siftUp(int i, E e) {
while (i > 0) {
int parent = (i - 1) >> 1;
Object p = queue[parent];
if (comparator.compare(e, (E) p) > 0)
break;
queue[i] = p;
i = parent;
}
queue[i] = e;
}
/**
* 向下调整
*
* @param i 调整的元素下标
* @param e 调整的元素值
*/
private void siftDown(int i, E e) {
int half = size >> 1; // only need to traverse non-leaf node
while (i < half) {
queue[i] = e;
int l = (i << 1) + 1, r = l + 1, g = i;
if (l < size && comparator.compare((E) queue[l], (E) queue[g]) < 0)
g = l;
if (r < size && comparator.compare((E) queue[r], (E) queue[g]) < 0)
g = r;
if (g == i)
break;
queue[i] = queue[g];
i = g;
}
queue[i] = e;
}
public boolean offer(E e) {
if (e == null)
throw new NullPointerException();
modCount++;
int i = size;
if (i == cap)
grow();
siftUp(i, e);
size++;
return true;
}
public E poll() {
final Object result;
if ((result = queue[0]) != null) {
modCount++;
Object e = queue[--size];
queue[size] = null;
siftDown(0, (E) e);
}
return (E) result;
}
迭代器访问#
通过创建实现Iterator
接口的内部类可实现迭代器访问。如果要支持 foreach 遍历方式,需要让优先队列实现Iterable
类,即实现一个返回iterator
对象的方法。
实现代码#
源码请看GitHub
仓库:
github - MyPriorityQueue
https://github.com/Flowers-bloom/practice-learn/tree/master/src/main/java/priorityqueue
如果访问速度太慢,可访问Gitee
:
gitee - MyPriorityQueue
https://gitee.com/hui_net/practice-learn/tree/master/src/main/java/priorityqueue
出处:https://www.cnblogs.com/flowers-bloom/p/my_priority_queue.html
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