Guava 内存缓存的使用

一、概述

guava⽬前有三种刷新本地缓存的机制：

• expireAfterAccess：当缓存项在指定的时间段内没有被读或写就会被回收。
• expireAfterWrite：当缓存项在指定的时间段内没有更新就会被回收。-- 常用
• refreshAfterWrite：当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。 -- 常用

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二、原理

expireAfterWrite 为了避免缓存雪崩，guava 会限制只有一个加载操作时进行加锁，其他请求必须阻塞等待这个加载操作完成。而且，在加载完成之后，其他请求的线程会逐一获得锁，去判断是否已被加载完成，每个线程必须轮流地走一个“获得锁，获得值，释放锁”的过程，这样性能会有一些损耗。

 

refreshAfterWrite 当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。在 refresh 的过程中，guava 会限制只有一个加载操作时进行加锁，而其他查询先返回旧值，这样能有效减少等待和锁争用，所以 refreshAfterWrite 会比 expireAfterWrite 性能好。

 

Load 加锁是从从 expire 到 load 到新值为⽌，⽽ refresh->reload 的过程，⼀旦 get 发现需要 refresh，会先判断是否有 loading，再去获得锁，然后释放锁之后再去reload，阻塞的范围只是 insertLoadingValueReference 的⼀个⼩对象的 new 和 set 操作，⼏乎可以忽略不计。

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三、实践

首先了解⼀个机制，guava 不会⾃动清除清除数据，只有在访问时候再去判断 expire。

设置合理的 expireAfterWrite 和 refreshAfterWrite 时间来保证缓存不会被瞬间击垮。根据合理的场景设置合理的参数。比如 expireAfterWrite=60 和 refreshAfterWrite=30，保证每隔 30 秒刷新⼀次数据。但是超过 60 秒⼀直没有访问量，突然间访问，还是会触发 load 操作。

expireAfterWrite 是为了保证在很久没有访问量，⾸次访问不再访问旧值。⽐如已经间隔⼀天，首次访问希望获取最新值，而不是先获取旧值再去刷新新值，这种就可⽤通过设置expireAfterWrite来保证。

其实如果极端情况下，即新旧值基本不会变更的，直接不采⽤ expireAfterWrite，⽽直接采⽤ refreshAfterWrite 来执⾏ load 也是可以的，性能会更优。

public class CacheBuilderTest {

    private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        LoadingCache<String, String> loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
                .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)
                .refreshAfterWrite(30, TimeUnit.SECONDS)
                .maximumSize(10)
                .removalListener(new RemovalListener() {
                    @Override
                    public void onRemoval(RemovalNotification notification) {
                        System.out.println("key:" + notification.getKey() + ", remove!");
                    }
                })
                .recordStats()
                .build(new CacheLoader<String, String>() {

                    @Override
                    public String load(String key) throws Exception {
                        System.out.println("key:" + key + ", load");
                        return "Hello Guava Cache " + key + "load";
                    }
                    
                    @Override
                    public ListenableFuture<String> reload(String key, String oldValue) throws Exception {
                        ListenableFutureTask<String> listenableFutureTask = ListenableFutureTask.create(() -> {
                            System.out.println("key:" + key + ", reload");
                            return "Hello Guava Cache " + key + "reload" + atomicInteger.incrementAndGet();
                        });
                        CompletableFuture.runAsync(listenableFutureTask);
                        return listenableFutureTask;
                    }
                });

        while (true) {
            String lucky = loadingCache.getUnchecked("lucky");
            System.out.println(lucky);
            CacheStats stats = loadingCache.stats();
            System.out.println("缓存命中率:" + stats.hitCount());
            System.out.println("加载新值的平均时间，单位为毫秒:" + stats.averageLoadPenalty() / 10000);
            System.out.println("缓存项被回收的总数，不包括显式清除:" + stats.evictionCount());
            Thread.sleep(65000);
            System.out.println("---------------------------------------------------------");
        }
    }
}