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  • 第十七章 【高级篇】Redis6.X高可用之Cluster集群和分片

第1集 Redis6.X节点高可用之Cluster集群介绍

简介： Redis6.X节点高可用之Cluster集群介绍

  • 背景

    • Sentinel解决了主从架构故障自动迁移的问题
    • 但是Master主节点的写能力和存储能力依旧受限
    • 使用Redis的集群cluster就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将数据按一定的规则分配到多台机器

  • 什么是集群Cluster

    • 是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理
    • 容易和分布式弄混，分布式系统简单的可以认为就一个庞大的系统，进行拆分度多个小系统

     

    • 例子：小滴课堂-老王，去银行存钱

      • Anna小姐姐是窗口一的工作人员，包括取号、开户、存钱、挂失、对公业务等等

      • 问题一

        • Anna小姐姐事情很多导致效率低，就找几个人，每个人负责不同的事情，客户根据需求进行选择，这个就是分布式。

      • 问题二

        • 老帆是负责存钱的，只有一个窗口导致排长队，集群的话就可以搞多个窗口，同时对外提供服务

     

  • Redis集群模式介绍

    • Cluster模式是Redis3.0开始推出
    • 采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态, 每个节点都和其他所有节点连接
    • 官方要求：至少6个节点才可以保证高可用，即3主3从；扩展性强、更好做到高可用
    • 各个节点会互相通信，采用gossip协议交换节点元数据信息
    • 数据分散存储到各个节点上

image-20210419150410557

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第2集 Redis6.X节点高可用之Cluster数据分片和虚拟哈希槽介绍

简介： Redis6.X节点高可用之Cluster数据分片和虚拟哈希槽介绍

  • 背景

    • 主节点的写能力和存储能力受限
    • 单台机器无法满足需求，因此把数据分散存储到多个机器
    • 类似案例：mysql分库分表

    image-20210420113524874

  • 常见的数据分区算法

    • 哈希取模

      • 对选择的 partitioning key 计算其哈希值，得到的哈希值就是对应的分区

    • 范围分片

      • 通过确定分区键是否在某个范围内来选择分区

    • 一致性Hash分区

    • redis cluster集群没有采用一致性哈希方案，而是采用【数据分片】中的哈希槽来进行数据存储与读取的

  • 什么是Redis的哈希槽 slot

    • Redis集群预分好16384个槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，根据 CRC16(key) mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中

       

  • 大体流程

    • 假设主节点的数量为3，将16384个槽位按照【用户自己的规则】去分配这3个节点，每个节点复制一部分槽位

      • 节点1的槽位区间范围为0-5460
      • 节点2的槽位区间范围为5461-10922
      • 节点3的槽位区间范围为10923-16383
      • 注意：从节点是没有槽位的，只有主节点才有

    • 存储查找

      • 对要存储查找的键进行crc16哈希运算,得到一个值，并取模16384，判断这个值在哪个节点的范围区间
      • 假设crc16("test_key")%16384=3000，就是节点一
      • crc16算法不是简单的hash算法，是一种校验算法

image-20210420115553070

  • 使用哈希槽的好处就在于可以方便的添加或移除节点。

    • 当需要增加节点时，只需要把其他节点的某些哈希槽挪到新节点就可以了；
    • 当需要移除节点时，只需要把移除节点上的哈希槽挪到其他节点就行了

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第3集 Redis6.X节点高可用之Cluster集群环境准备

简介： Redis6.X节点高可用之Cluster集群环境准备

  • 说明

    • 旧版本的需要使用ruby语言进行构建，新版5之后直接用redis-cli即可
    • 6个节点，三主双从，主从节点会自动分配，不是人工指定
    • 主节点故障后，从节点会替换主节点

  • 注意点：

    • 把之前的rdb、aof文件删除

  • 节点(网络安全组开放端口)

    • 6381、6382
    • 6383、6384
    • 6385、6386

image-20210419150410557

  • 配置
 
 
 
 
 
 
bind 0.0.0.0
port 6381
daemonize yes
requirepass "123456"
logfile "/usr/local/redis/log/redis1.log"
dbfilename "xdclass1.rdb"
dir "/usr/local/redis/data"
appendonly yes
appendfilename "appendonly1.aof"
masterauth "123456"
​
#是否开启集群
cluster-enabled yes
​
# 生成的node文件，记录集群节点信息，默认为nodes.conf，防止冲突，改为nodes-6381.conf
cluster-config-file nodes-6381.conf
​
#节点连接超时时间
cluster-node-timeout 20000
​
#集群节点的ip，当前节点的ip
cluster-announce-ip 172.18.172.109
​
#集群节点映射端口
cluster-announce-port 6381
​
#集群节点总线端口,节点之间互相通信，常规端口+1万
cluster-announce-bus-port 16381
 
 
 
 
 
 
 
bind 0.0.0.0
port 6386
daemonize yes
requirepass "123456"
logfile "/usr/local/redis/log/redis6.log"
dbfilename "xdclass6.rdb"
dir "/usr/local/redis/data"
appendonly yes
appendfilename "appendonly6.aof"
masterauth "123456"
​
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6386.conf
cluster-node-timeout 20000
cluster-announce-ip 172.18.172.109
cluster-announce-port 6386
cluster-announce-bus-port 16386
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第4集 Redis6.X节点高可用之Cluster集群三主三从搭建实战

简介： Redis6.X节点高可用之Cluster集群三主三从搭建实战

  • 启动6个节点
 
 
 
 
 
 
./redis-server ../conf/cluster/redis1.conf
./redis-server ../conf/cluster/redis2.conf
./redis-server ../conf/cluster/redis3.conf
./redis-server ../conf/cluster/redis4.conf
./redis-server ../conf/cluster/redis5.conf
./redis-server ../conf/cluster/redis6.conf
 

  • 加入集群(其中一个节点执行即可)

    • --cluster 构建集群全部节点信息
    • --cluster-replicas 1 主从节点的比例，1表示1主1从的方式
 
 
 
 
 
 
./redis-cli -a 123456 --cluster create 172.18.172.109:6381 172.18.172.109:6382 172.18.172.109:6383 172.18.172.109:6384 172.18.172.109:6385 172.18.172.109:6386 --cluster-replicas 1
 

image-20210420181649249

  • 检查状态信息(其中一个节点执行即可)
 
 
 
 
 
 
./redis-cli -a 123456 --cluster check 172.18.172.109:6381
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第5集 Redis6.X节点高可用之Cluster集群读写命令实战

简介： Redis6.X节点高可用之Cluster集群读写命令

  • 集群状态
 
 
 
 
 
 
./redis-cli -c -a 123456 -p 6379
​
#集群信息
cluster info
​
#节点信息
cluster nodes
 

  • 测试集群读写命令set/get

    • key哈希运算计算槽位置
    • 槽在当前节点的话直接插入/读取，否则自动转向到对应的节点

  • 操作都是主节点操作，从节点只是备份

 

  • 流程解析

    • 启动应用

    • 加入集群

    • 从节点请求复制主节点（主从复制一样）

      • 先全量
      • 再增量

 

 

 

 

 

 

 

第6集 Redis6.X节点高可用之Cluster集群整合SpringBoot2.X

简介： Redis6.X节点高可用之Cluster集群整合SpringBoot2.X

  • 不在同个网络，所以集群改为阿里云公网ip地址才可以访问

    • 公司开发部署都会用同个网络
    • 配置文件修改
     
     
     
     
     
     
    #对外的ip
    cluster-announce-ip 8.129.113.233   
    #对外端口
    cluster-announce-port   
    #集群桥接端口
    cluster-announce-bus-por  
     

    • 动态修改配置

      • config set cluster-announce-ip 8.129.113.233

  • 连接池添加 (之前添加)

 
 
 
 
 
 
   <dependency>
      <groupId>org.apache.commons</groupId>
      <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>
 

 

  • 配置文件（注释Sentinel相关配置）
 
 
 
 
 
 
    cluster:
    #命名的最多转发次数
      max-redirects: 3
      nodes: 8.129.113.233:6381,8.129.113.233:6382,8.129.113.233:6383,8.129.113.233:6384,8.129.113.233:6385,8.129.113.233:6386
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第7集 Redis6.X高可用之Cluster集群故障自动转移实战和总结

简介： Redis6.X节点高可用之Cluster集群故障自动转移实战

  • 集群里面有故障怎么办， 我们就来操作一遍

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  • 流程

    • kill掉主节点
    • 从节点成为新的master节点

  • 命令

 
 
 
 
 
 
./redis-cli -c -a 123456 -p 6381
​
#集群信息
cluster info
​
#节点信息
cluster nodes
 

来源：https://www.cnblogs.com/Xd17324217006/p/15396638.html

  • 高可用架构总结

    • 主从模式：读写分离，备份，一个Master可以有多个Slaves
    • 哨兵sentinel：监控，自动转移，哨兵发现主服务器挂了后，就会从slave中重新选举一个主服务器
    • 集群： 为了解决单机Redis容量有限的问题，将数据按一定的规则分配到多台机器，内存/QPS不受限于单机，提高并发量。
  • 来源：https://www.cnblogs.com/Xd17324217006/p/15396638.html

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