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关于《JUnit5学习》系列

《JUnit5学习》系列旨在通过实战提升SpringBoot环境下的单元测试技能，一共八篇文章，链接如下：

1. 基本操作
2. Assumptions类
3. Assertions类
4. 按条件执行
5. 标签(Tag)和自定义注解
6. 参数化测试(Parameterized Tests)基础
7. 参数化测试(Parameterized Tests)进阶
8. 综合进阶（终篇）

本篇概览

• 本文是《JUnit5学习》系列的第六篇，一起来实战强大参数化测试(Parameterized Tests)，即多次执行同一个测试方法，每次使用不同的参数；
• 由于参数化测试功能强大，内容也比前几篇的知识点多，为了方便大家阅读和实践，这里分为《基础》和《进阶》两篇来介绍，本篇以学习参数化测试(Parameterized Tests)的基础知识为主，包含以下内容：

1. 极速体验；
2. 版本依赖；
3. ValueSource数据源
4. null、空字符串数据源
5. 枚举数据源
6. 方法数据源
7. Csv格式数据源
8. Csv文件数据源

源码下载

1. 如果您不想编码，可以在GitHub下载所有源码，地址和链接信息如下表所示：

2. 这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在junitpractice文件夹下，如下图红框所示：

3. junitpractice是父子结构的工程，本篇的代码在parameterized子工程中，如下图：

极速体验

1. 现在，咱们以最少的步骤体验最简单的参数化测试；
2. 在父工程junitpractice里新建名为parameterized的子工程，pom.xml内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
        <artifactId>junitpractice</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        <relativePath>../pom.xml</relativePath>
    </parent>
    <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
    <artifactId>parameterized</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>parameterized</name>
    <description>Demo project for parameterized expirence in Spring Boot junit</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.junit</groupId>
                <artifactId>junit-bom</artifactId>
                <version>5.7.0</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>

    </dependencyManagement>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
                    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
            <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

3. 新建测试类HelloTest.java，在这个位置：junitpractice\parameterized\src\test\java\com\bolingcavalry\parameterized\service\impl，内容如下：

package com.bolingcavalry.parameterized.service.impl;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.DisplayName;
import org.junit.jupiter.api.MethodOrderer;
import org.junit.jupiter.api.Order;
import org.junit.jupiter.api.TestMethodOrder;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.ValueSource;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;

@SpringBootTest
@Slf4j
@TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class)
public class HelloTest {

    @Order(1)
    @DisplayName("多个字符串型入参")
    @ParameterizedTest
    @ValueSource(strings = { "a", "b", "c" })
    void stringsTest(String candidate) {
        log.info("stringsTest [{}]", candidate);
        assertTrue(null!=candidate);
    }
}    

4. 执行该测试类，结果如下图：

5. 从上图可见执行参数化测试需要两步：首先用@ParameterizedTest取代@Test，表名此方法要执行参数化测试，然后用@ValueSource指定每次测试时的参数来自字符串类型的数组：{ "a", "b", "c" }，每个元素执行一次；
6. 至此，咱们已体验过最简单的参数化测试，可见就是想办法使一个测试方法多次执行，每次都用不同的参数，接下来有关参数化测试的更多配置和规则将配合实战编码逐个展开，一起来体验吧；

版本要求

• 先看看SpringBoot-2.3.4.RELEASE间接依赖的junit-jupiter-5.6.2版本中，ParameterizedTest的源码，如下图红框所示，此时的ParameterizedTest还只是体验版：

• 再看看junit-jupiter-5.7.0版本的ParameterizedTest源码，此时已经是稳定版了：

• 综上所述，如果要使用参数化测试，最好是将junit-jupiter升级到5.7.0或更高版本，如果您的应用使用了SpringBoot框架，junit-jupiter是被spring-boot-starter-test间接依赖进来的，需要排除这个间接依赖，再手动依赖进来才能确保使用指定版本，在pom.xml中执行如下三步操作：

1. dependencyManagement节点添加junit-bom，并指定版本号：

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.junit</groupId>
      <artifactId>junit-bom</artifactId>
      <version>5.7.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

2. 排除spring-boot-starter-test和junit-jupiter的间接依赖关系：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
  <scope>test</scope>
  <exclusions>
    <exclusion>
      <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
      <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    </exclusion>
  </exclusions>
</dependency>

3. 添加junit-jupiter依赖，此时会使用dependencyManagement中指定的版本号：

<dependency>
  <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
  <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
  <scope>test</scope>
</dependency>

4. 如下图，刷新可见已经用上了5.7.0版本：

• 版本问题解决了，接下来正式开始学习Parameterized Tests，先要了解的是有哪些数据源；

ValueSource数据源

1. ValueSource是最简单常用的数据源，支持以下类型的数组：

    short

    byte

    int

    long

    float

    double

    char

    boolean

    java.lang.String
    
    java.lang.Class

2. 下面是整形数组的演示：

    @Order(2)
    @DisplayName("多个int型入参")
    @ParameterizedTest
    @ValueSource(ints = { 1,2,3 })
    void intsTest(int candidate) {
        log.info("ints [{}]", candidate);
        assertTrue(candidate<3);
    }

3. 从上述代码可见，入参等于3的时候assertTrue无法通过，测试方法会失败，来看看实际执行效果，如下图：

null、空字符串数据源

1. 在用字符串作为入参时，通常要考虑入参为null的情况，此时ValueSource一般会这样写：

@ValueSource(strings = { null, "a", "b", "c" })

2. 此时可以使用@NullSource注解来取代上面的null元素，下面这种写法和上面的效果一模一样：

    @NullSource
    @ValueSource(strings = { "a", "b", "c" })

3. 执行结果如下图红框，可见null作为入参被执行了一次：

4. 与@NullSource代表null入参类似，@EmptySource代表空字符串入参，用法和执行结果如下图所示：

5. 如果想同时用null和空字符串做测试方法的入参，可以使用@NullAndEmptySource，用法和执行结果如下图所示：

枚举数据源(EnumSource)

1. EnumSource可以让一个枚举类中的全部或者部分值作为测试方法的入参；
2. 创建枚举类Types.java，用于接下来的实战，如下，很简单只有三个值：

public enum Types {
    SMALL,
    BIG,
    UNKNOWN
}

3. 先尝试用Types的每个值作为入参执行测试，可见只要添加@EnumSource即可，JUnit根据测试方法的入参类型知道要使用哪个枚举：

    @Order(6)
    @DisplayName("多个枚举型入参")
    @ParameterizedTest
    @EnumSource
    void enumSourceTest(Types type) {
        log.info("enumSourceTest [{}]", type);
    }

4. 执行结果如下图所示：

5. 如果不想执行枚举的所有值，而只要其中一部分，可以在name属性中指定：

@EnumSource(names={"SMALL", "UNKNOWN"})

6. 执行结果如下图所示：

7. 也可以指定哪些值不被执行，此时要添加mode属性并设置为EXCLUDE（mode属性如果不写，默认值是INCLUDE，前面的例子中就是默认值）：

@EnumSource(mode= EnumSource.Mode.EXCLUDE, names={"SMALL", "UNKNOWN"})

8. 执行结果如下，可见SMALL和UNKNOWN都没有执行：

方法数据源(MethodSource)

1. @MethodSource可以指定一个方法名称，该方法返回的元素集合作为测试方法的入参；
2. 先来定义一个方法，该方法一般是static类型(否则要用@TestInstance修饰)，并且返回值是Stream类型：

    static Stream<String> stringProvider() {
        return Stream.of("apple1", "banana1");
    }

3. 然后，测试方法用@MethodSource，并指定方法名stringProvider：

    @Order(9)
    @DisplayName("静态方法返回集合，用此集合中每个元素作为入参")
    @ParameterizedTest
    @MethodSource("stringProvider")
    void methodSourceTest(String candidate) {
        log.info("methodSourceTest [{}]", candidate);
    }

4. 上面的stringProvider方法和测试方法methodSourceTest在同一个类中，如果它们不在同一个类中，就要指定静态方法的整个package路径、类名、方法名，如下所示，类名和方法名之间用#连接：

@Order(10)
    @DisplayName("静态方法返回集合，该静态方法在另一个类中")
    @ParameterizedTest
    @MethodSource("com.bolingcavalry.parameterized.service.impl.Utils#getStringStream")
    void methodSourceFromOtherClassTest(String candidate) {
        log.info("methodSourceFromOtherClassTest [{}]", candidate);
    }

5. 如果不在@MethodSource中指定方法名，JUnit会寻找和测试方法同名的静态方法，举例如下，静态方法methodSourceWithoutMethodNameTest会被作为测试方法的数据来源：

    static Stream<String> methodSourceWithoutMethodNameTest() {
        return Stream.of("apple3", "banana3");
    }

    @Order(11)
    @DisplayName("静态方法返回集合，不指定静态方法名，自动匹配")
    @ParameterizedTest
    @MethodSource
    void methodSourceWithoutMethodNameTest(String candidate) {
        log.info("methodSourceWithoutMethodNameTest [{}]", candidate);
    }

6. 执行结果如下：

Csv格式数据源(CsvSource)

1. 前面的测试方法入参都只有一个，在面对多个入参的测试方法时，@CsvSource就派上用场了，演示代码如下所示，可见数据是普通的CSV格式，每条记录有两个字段，对应测试方法的两个入参：

    @Order(12)
    @DisplayName("CSV格式多条记录入参")
    @ParameterizedTest
    @CsvSource({
            "apple1, 11",
            "banana1, 12",
            "'lemon1, lime1', 0x0A"
    })
    void csvSourceTest(String fruit, int rank) {
        log.info("csvSourceTest, fruit [{}], rank [{}]", fruit, rank);
    }

2. 执行结果如下，通过日志可以确定，每条记录的两个字段能匹配到测试方法的两个入参中：

3. 另外@CsvSource还提供了一个属性nullValues，作用是将指定的字符串识别为null，下面这个设置就是把CSV数据中所有的NIL识别为null，再传给测试方法：

    @Order(13)
    @DisplayName("CSV格式多条记录入参(识别null)")
    @ParameterizedTest
    @CsvSource(value = {
            "apple2, 21",
            "banana2, 22",
            "'lemon2, lime2', 0x0A",
            "NIL, 3" },
            nullValues = "NIL"
    )
    void csvSourceWillNullTokenTest(String fruit, int rank) {
        log.info("csvSourceWillNullTokenTest, fruit [{}], rank [{}]", fruit, rank);
    }

4. 执行结果如下，可见字符串NIL到测试方法后已变成null：

Csv文件数据源

1. @CsvSource解决了测试方法入参有多个字段的问题，但是把作为入参的测试数据写在源文件中似乎不合适，尤其是数据量很大的情况下，这种场景适合用@CsvFileSource，该注解用于指定csv文件作为数据源，注意numLinesToSkip属性指定跳过的行数，可以用来跳过表头：

    @Order(14)
    @DisplayName("CSV文件多条记录入参")
    @ParameterizedTest
    @CsvFileSource(files = "src/test/resources/two-column.csv", numLinesToSkip = 1)
    void csvFileTest(String country, int reference) {
        log.info("csvSourceTest, country [{}], reference [{}]", country, reference);
    }

2. 在src/test/resources/创建文件two-column.csv，内容如下：

Country, reference
Sweden, 1
Poland, 2
"United States of America", 3

3. 上述代码执行结果如下，代码中没有测试数据，显得更加简洁一些：

期待《进阶》篇

• 至此，咱们队JUnit5的参数化测试(Parameterized)有了初步的了解，可以通过各种数据源注解给测试方法制造更多的参数，但仅掌握这些还是不够的，依然有一些问题待解决，例如更自由的数据源定制、跟完善的多字段处理方案等等，下一篇《进阶》咱们一起来体验更多参数化测试的高级功能；