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前言

工具的进化一直是人类生产力进步的标志，合理使用工具能大大提高我们的工作效率，遇到问题时，合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因，它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅，让人迷醉。

但很多时候文本的表现力非常有限，可以说匮乏，表达绝对值时，自然是无往不利，但在展示相对值时，就有些捉襟见肘了，就更不用说多维数据了。

我们用 shell 可以非常快速地查询出文本内的累加值、最大值等，但一遇到两组值的相关性分析时，就束手无策了。这个时候，就需要使用另一种分析工具 – 图了，如散点图就能很清晰地展示相关性。

今天就准备介绍一种图，火焰图，之前组内大神分享过它的使用办法，但我之后很久都没有用过，以至于对它没有什么深刻印象，最近排查我们 Java 应用负载问题时试用了一下，这才对它的用途有了点心得。

介绍

引子

在排查性能问题时，我们通常会把线程栈 dump 出来，然后使用 grep --no-group-separator -A 1 java.lang.Thread.State jstack.log | awk 'NR%2==0' | sort | uniq -c | sort -nr 类似的 shell 语句，查看大多数线程栈都在干什么。而由线程栈的出现频率，来推断 JVM 内耗时最多的调用。

至于其原理，设想广场上有一个大屏幕在不停地播放各种广告。如果我们随机对大屏幕拍照，次数多了，统计照片中各个广告出现的频率，基本可以得出每个广告的播放时长占比了。

而我们应用的资源就像大屏幕，每次调用就像是播放一次广告，统计 dump 出的线程栈出现比例，也就基本能看出线程栈的耗时占比，虽然有误差，但是多次统计下应该差不了多少。这也就是为什么有些家长每次进孩子房间都发现孩子在看系统桌面后以为孩子平时喜欢对着桌面发呆的原因。