VB.net 2010 视频教程 VB.net 2010 视频教程 python基础视频教程
SQL Server 2008 视频教程 c#入门经典教程 Visual Basic从门到精通视频教程
当前位置:
首页 > 编程开发 > Java教程 >
  • Java基础学习(八)

1.稀疏矩阵概念

如果一个矩阵中有很多的同一元素,那么正常的存储方式就会浪费内存,所以就衍生出了稀疏矩阵的概念,将正常的数组变为稀疏矩阵就是将数字压缩

[0] 有效值
[1] 2 3 2
[2] 3 1 3

意思为:2行3列是数字2,3行1列是数字3

2.代码实现


 
package com.yc.sparseArray;
 
 
 
import java.io.*;
 
 
 
public class SparseArray {
 
public static void main(String[] args) throws IOException {
 
//创建原始二位数组
 
//0表示 没有棋子 , 1表示黑子,2表示白子
 
int chessArr1[][] = new int[11][11];
 
chessArr1[1][2] = 1;
 
chessArr1[2][3] = 2;
 
chessArr1[4][5] = 2;
 
//输出原始二位数组
 
System.out.println("原始的二维数组:");
 
for (int[] row:chessArr1){
 
for(int data:row){
 
System.out.printf("%d\t",data);
 
}
 
System.out.println();
 
}
 
 
 
//将二维数组转为稀疏数组
 
//遍历二维数组,得到非零数据的个数
 
int sum = 0;
 
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
 
for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
 
if(chessArr1[i][j] != 0){
 
sum++;
 
}
 
}
 
}
 
 
 
//2.创建对应的稀疏数组
 
int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
 
//给稀疏数组赋值
 
sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
 
sparseArr[0][1] = chessArr1.length;
 
sparseArr[0][2] = sum;
 
 
 
//遍历二维数组,将非零的值存放到稀疏数组
 
int count = 0; //count用于记录第几个非0数据
 
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
 
for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
 
if(chessArr1[i][j] != 0){
 
count ++;
 
sparseArr[count][0] = i;
 
sparseArr[count][1] = j;
 
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
 
}
 
}
 
}
 
 
 
//这里的 输出流 append属性一定不能设置为true,不然就是追加到文件中了
 
OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream("d:\\map.data",false));
 
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(osw);
 
for (int[] ints : sparseArr) {
 
bw.write(ints[0]+ " " +ints[1]+ " " +ints[2]);
 
bw.newLine();
 
}
 
//重要的一个部分,关闭流,养成好的习惯
 
bw.flush();
 
bw.close();
 
 
 
//输出稀疏数组的形式
 
System.out.println();
 
System.out.println("得到的稀疏数组为:");
 
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(new FileInputStream("d:\\map.data"));
 
BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
 
 
 
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
 
System.out.println(sparseArr[i][0] + "\t" +
 
sparseArr[i][1] + "\t" + sparseArr[i][2]);
 
}
 
 
 
//将稀疏数组恢复成原始二维数组
 
/*
 
先读取稀疏数组第一行,建立数组
 
*/
 
String first = br.readLine();
 
String[] firstLine = first.split(" ");
 
int chessArr2[][] = new int[Integer.parseInt(firstLine[0])][Integer.parseInt(firstLine[1])];
 
 
 
//在读取
 
String next = null;
 
while((next=br.readLine()) != null){
 
String[] nextLine = next.split(" ");
 
chessArr2[Integer.parseInt(nextLine[0])][Integer.parseInt(nextLine[1])] = Integer.parseInt(nextLine[2]);
 
}
 
//重要的一个部分,关闭流,养成好的习惯
 
isr.close();
 
br.close();
 
 
 
System.out.println();
 
System.out.println("还原的二维数组:");
 
//恢复后的二维数组;
 
for (int[] row:chessArr2){
 
for(int data:row){
 
System.out.printf("%d\t",data);
 
}
 
System.out.println();
 
}
 
}
 
}

__EOF__

 
本文作者周睿睿  本文链接:https://www.cnblogs.com/ruiruizhou/p/spare.html


相关教程