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Java 数据库连接池介绍(5)--Druid 介绍
Druid 连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目,Druid 为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能,官网地址为:https://github.com/alibaba/druid/wiki/Druid%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0%E4%BB%8B%E7%BB%8D;本文主要介绍 Druid 的基本使用,文中使用到的软件版本:Java 1.8.0_191、Druid 1.2.8、Spring Boot 2.3.12.RELEASE。
1、配置参数
Druid 连接池的配置参数兼容 DBCP,个别配置的语意有所区别。
配置 | 缺省值 | 说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)。配置此属性版本至少为 1.0.5,低于该版本设置 name 会出错。 | |
url | 连接数据库的 url | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。 | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置 Druid 会根据 url 自动识别 dbType,然后选择相应的 driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用 init 方法,或者第一次 getConnection 时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了 maxWait 之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock 属性为 true 使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存 preparedStatement,也就是 PSCache。PSCache 对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说 oracle。在 mysql 下建议关闭。 |
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | -1 | 要启用 PSCache,必须配置大于 0,当大于 0 时,poolPreparedStatements 自动触发修改为 true。在 Druid 中,不会存在 Oracle下 PSCache 占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说 100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的 sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果 validationQuery 为 null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle 都不会起作用。 | |
validationQueryTimeout | 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用 jdbc Statement对象的 void setQueryTimeout(int seconds) 方法 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testWhileIdle | false | 建议配置为 true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery 检测连接是否有效。 |
keepAlive |
false (1.0.28) |
连接池中的 minIdle 数量以内的连接,空闲时间超过 minEvictableIdleTimeMillis,则会执行 keepAlive 操作。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟(1.0.14) |
有两个含义: 1) Destroy 线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于 minEvictableIdleTimeMillis 则关闭物理连接。 2) testWhileIdle 的判断依据,详细看 testWhileIdle 属性的说明 |
numTestsPerEvictionRun | 30分钟(1.0.14) | 不再使用,一个 DruidDataSource 只支持一个 EvictionRun |
minEvictableIdleTimeMillis | 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间 | |
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的 sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters |
属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的 filter:stat 日志用的 filter:log4j 防御 sql 注入的 filter:wall |
|
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了 filters 和 proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
2、使用
2.1、直接使用
2.1.1、引入依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency>
2.1.2、使用例子
package com.abc.demo.general.dbpool; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class DruidCase { public static void main(String[] args) { DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); Connection connection = null; try { druidDataSource.setName("测试连接池"); druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"); druidDataSource.setUsername("root"); druidDataSource.setPassword("123456"); druidDataSource.setInitialSize(2); druidDataSource.setMinIdle(2); druidDataSource.setMaxActive(5); druidDataSource.setValidationQuery("select 1"); druidDataSource.setTestWhileIdle(true); druidDataSource.setTestOnBorrow(true); druidDataSource.setTestOnReturn(false); druidDataSource.setMaxWait(6000); druidDataSource.setFilters("slf4j"); connection = druidDataSource.getConnection(); Statement st = connection.createStatement(); ResultSet rs = st.executeQuery("select version()"); if (rs.next()) { System.out.println(rs.getString(1)); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { close(connection); } //实际使用中一般是在应用启动时初始化数据源,应用从数据源中获取连接;并不会关闭数据源。 druidDataSource.close(); } private static void close(Connection connection) { if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
2.2、在 SpringBoot 中使用
2.1.1、引入依赖
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.12.RELEASE</version> <relativePath /> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> </dependencies>
2.1.2、单数据源
application.yml 配置:
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 username: root password: 123456 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 2 min-idle: 2 max-active: 5 validation-query: select 1 test-while-idle: true test-on-borrow: true test-on-return: false max-wait: 6000 filter: slf4j
使用:
@Autowired private DataSource dataSource;
2.1.3、多数据源
application.yml 配置:
spring: datasource: druid: db1: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://10.140.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 username: root password: 123456 initial-size: 2 min-idle: 2 max-active: 5 validation-query: select 1 test-while-idle: true test-on-borrow: true test-on-return: false max-wait: 6000 filter: slf4j db2: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://10.40.9.12:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 username: root password: 123456 initial-size: 2 min-idle: 2 max-active: 5 validation-query: select 1 test-while-idle: true test-on-borrow: true test-on-return: false max-wait: 6000 filter: slf4j
数据源配置类:
package com.abc.demo.config; import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import javax.sql.DataSource; @Configuration public class DataSourceConfig { @Primary @Bean("dataSource1") @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db1") public DataSource dataSourceOne(){ return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean("dataSource2") @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db2") public DataSource dataSourceTwo(){ return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } }
使用:
@Autowired @Qualifier("dataSource1") private DataSource dataSource1; @Autowired @Qualifier("dataSource2") private DataSource dataSource2;
2.1.4、开启监控功能
Druid 内置了一些监控,Spring Boot 环境下通过少量配置就可开启这些功能。
application.yml 配置:
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 username: root password: InsYR0ot187! type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 2 min-idle: 2 max-active: 5 validation-query: select 1 test-while-idle: true test-on-borrow: true test-on-return: false max-wait: 6000 filter: slf4j,stat,wall #启用日志、监控统计、防火墙功能 web-stat-filter: #web监控配置 enabled: true stat-view-servlet: #监控页面配置 enabled: true url-pattern: /druid/*
监控页面:
Spring Boot 中集成 Druid 的详细说明可以参考官网文档:https://hub.fastgit.org/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
来源:https://www.cnblogs.com/wuyongyin/p/15527920.html
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