本篇阅读的代码实现了将一个嵌套列表的所有嵌套层次完全展开，形成一个简单的列表的功能。
本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。
deep_flatten
from collections.abc import Iterable
def deep_flatten(lst):
return [a for i in lst for a in deep_flatten(i)] if isinstance(lst, Iterable) else [lst]
# EXAMPLES
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
deep_flatten函数接收一个嵌套列表，返回完全展开后的列表。函数使用isinstance()与collections.abc.Iterable来检查一个元素是否可迭代（是否为list）。如果是，则在列表推导式内递归调用deep_flatten()函数，否则返回[lst]。
原函数：
def deep_flatten(lst):
return [a for i in lst for a in deep_flatten(i)] if isinstance(lst, Iterable) else [lst]
可以改写成：
def deep_flatten(lst):
if isinstance(lst, Iterable):
return [a for i in lst for a in deep_flatten(i)]
else:
return [lst]
函数判断如果lst是可迭代对象的话，就执行return [a for i in lst for a in deep_flatten(i)]。这时如果i是可迭代对象，在deep_flatten(i)中就会继续调用该列表推导式，继续展开嵌套的列表；如果i不是可迭代对象，在在deep_flatten(i)中就会返回[i]，此时a的值就是i，在列表推导式中就会得到一个非可迭代对象的元素，解开了元素上的嵌套层。
更近一步，函数可以改写成：
from collections.abc import Iterable
def deep_flatten(lst):
temp = []
def f(lst):
if isinstance(lst, Iterable):
for i in lst:
for a in f(i):
temp.append(a)
return []
else:
return [lst]
f(lst)
return temp
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])) # [1,2,3,4,5]
