vb.net 教程 5-16 图像处理之ImageAttributes 类1 颜色矩阵1

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本节主要谈谈如何使用颜色矩阵。为了避免各位读者走弯路，我在重点的地方用红色加粗了，请仔细看。

首先从一些基本的概念开始。

由于本人大学矩阵也没有怎么学习的好，大家就将就看吧，能懂多少算多少，只要最终能正确运用就行。

先说说矩阵概念，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，个人觉得有点类似于之前讲过的数组。

通常情况下（注意，这里是通常情况，因为后面讲的颜色矩阵的乘法和通常情况下说的矩阵乘法不一样）矩阵的乘法类似于下图：

实际上对应方程来理解：

因此通常情况下（再次强调一下，这里是通常情况，因为后面讲的颜色矩阵的乘法和通常情况下说的矩阵乘法不一样）的矩阵乘法运算：

但是，实际情况下GDI+中的矩阵乘法运算：

ok，大家记住在.net中使用的时候和其他时候使用矩阵乘法要区分开。

再来看看Gdi+中实际的情况，矩阵使用了颜色的四个分量：

红色分量R

绿色分量G

蓝色分量B

透明度A

但光是依靠上面所说的4个分量，不足以完全实现矩阵变换，所以再加上一个用来进行颜色增减的分量W，而W始终等于255（注意：msdn上说的是W始终为1，但是我觉得应该i是255）

假设变换前的5个颜色分量为R、G、B、A、W；

变换后的5个颜色分量为R’、G’、B’、A’、W’，

乘以一个5×5的矩阵，得到公式如下：

在这个公式基础上，我们来看几组特殊的情况：

1、变换后颜色相同：

2、仅保留红色分量，参考之前的教程《vb.net 教程 5-13 图像处理之像素处理 4》：

3、仅保留绿色分量，参考之前的教程《vb.net 教程 5-13 图像处理之像素处理 4》：

4、仅保留蓝色分量，参考之前的教程《vb.net 教程 5-13 图像处理之像素处理 4》：

5、灰度变换，采用指数加权法进行灰度变换，参考之前的教程《vb.net 教程 5-13 图像处理之像素处理 3》：

6、逆反（底片）效果，参考之前的教程《vb.net 教程 5-13 图像处理之像素处理 2》：

在理想化的情况下，以红色分量为例：

如果R=10，R逆反后为-R，即-10。由于R是Byte（范围是0-255），因此R=255-10=245。

但是，实际情况下，C#可以那样运算，Vb.net不行，-10由于小于0，直接被转成了0，

其他两个分量G、B，由于是负数，都直接成了0。

使用上面逆反矩阵的话，得到的图像永远是一片白色的。

下面是正确的公式，请大家不要使用上面的公式：

下一节我们将实战使用以上的矩阵公式。

由于.net平台下C#和vb.NET很相似，本文也可以为C#爱好者提供参考。

学习更多vb.net知识，请参看 vb.net 教程目录

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原文链接：https://blog.csdn.net/uruseibest/article/details/72854380

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