C#教程之C#异步的世界【上】(2)

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C#教程之C#异步的世界【上】(2)

WaitOne 等待是不是知道了点什么呢。我们回头来实现之前自定义异步方法的异步等待。

public class MyWebRequest : IAsyncResult
{
    //异步回调函数（委托）
    private AsyncCallback _asyncCallback;
    private AutoResetEvent _asyncWaitHandle;
    public MyWebRequest(AsyncCallback asyncCallback, object state)
    {
        _asyncCallback = asyncCallback;
        _asyncWaitHandle = new AutoResetEvent(false);
    }
    //设置结果
    public void SetComplete(string result)
    {
        Result = result;
        IsCompleted = true;
        _asyncWaitHandle.Set();
        if (_asyncCallback != null)
        {
            _asyncCallback(this);
        }
    }
    //异步请求返回值
    public string Result { get; set; }
    //获取用户定义的对象，它限定或包含关于异步操作的信息。
    public object AsyncState
    {
        get { throw new NotImplementedException(); }
    }
    // 获取用于等待异步操作完成的 System.Threading.WaitHandle。
    public WaitHandle AsyncWaitHandle
    {
        //get { throw new NotImplementedException(); }

        get { return _asyncWaitHandle; }
    }
    //获取一个值，该值指示异步操作是否同步完成。
    public bool CompletedSynchronously
    {
        get { throw new NotImplementedException(); }
    }
    //获取一个值，该值指示异步操作是否已完成。
    public bool IsCompleted
    {
        get;
        private set;
    }
}

红色代码就是新增的异步等待。

【执行步骤】

问题2：异步为什么会提升性能

比如同步代码：

Thread.Sleep(10000);//假设这是个访问数据库的方法
Thread.Sleep(10000);//假设这是个访问FQ网站的方法

这个代码需要20秒。

如果是异步：

var task = Task.Run(() =>
{
    Thread.Sleep(10000);//假设这是个访问数据库的方法
});
Thread.Sleep(10000);//假设这是个访问FQ网站的方法
task.Wait();

如此就只要10秒了。这样就节约了10秒。

如果是：

var task = Task.Run(() =>
{
    Thread.Sleep(10000);//假设这是个访问数据库的方法
}); 
task.Wait();

异步执行中间没有耗时的代码那么这样的异步将是没有意思的。

或者：

var task = Task.Run(() =>
{
    Thread.Sleep(10000);//假设这是个访问数据库的方法
}); 
task.Wait();
Thread.Sleep(10000);//假设这是个访问FQ网站的方法

把耗时任务放在异步等待后，那这样的代码也是不会有性能提升的。

还有一种情况：

如果是单核CPU进行高密集运算操作，那么异步也是没有意义的。(因为运算是非常耗CPU,而网络请求等待不耗CPU)

问题3：线程的使用数量和CPU的使用率有必然的联系吗

答案是否。

还是拿单核做假设。

情况1：

long num = 0;
while (true)
{
    num += new Random().Next(-100,100);
    //Thread.Sleep(100);
}

单核下，我们只启动一个线程，就可以让你CPU爆满。

启动八次，八进程CPU基本爆满。

情况2：

一千多个线程，而CPU的使用率竟然是0。由此，我们得到了之前的结论，线程的使用数量和CPU的使用率没有必然的联系。

虽然如此，但是也不能毫无节制的开启线程。因为：

开启一个新的线程的过程是比较耗资源的。（可是使用线程池，来降低开启新线程所消耗的资源）
多线程的切换也是需要时间的。
每个线程占用了一定的内存保存线程上下文信息。

demo：http://pan.baidu.com/s/1slOxgnF

本文已同步至索引目录：《C#基础知识巩固》

对于异步编程了解不深，文中极有可能多处错误描述和观点。

感谢广大园友的指正。

本着相互讨论的目的，绝无想要误导大家的意思。

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