当前位置:
首页 > Python基础教程 >
-
Python2 和 Python3 的区别及兼容技巧(3)
修正非法比较操作异常
P2 能够对两个数据类型并不相同的对象进行比较。
1
2
3
4
5
|
import platform print ( 'Python' , platform.python_version()) print ( "[1, 2] > 'foo' = " , [ 1 , 2 ] > 'foo' ) print ( "(1, 2) > 'foo' = " , ( 1 , 2 ) > 'foo' ) print ( "[1, 2] > (1, 2) = " , [ 1 , 2 ] > ( 1 , 2 )) |
# OUT
1
2
3
4
|
Python 2.7.6 [1, 2] > 'foo' = False (1, 2) > 'foo' = True [1, 2] > (1, 2) = False |
不过,这种看似方便的特性,实际上却是一个定时炸弹,因为你无法唯一的确定到底是什么原因导致的返回值为 False(可能是数据比较、也可能是数据类型不一致)。
P3 则对其进行了修正,如果比较操作数类型不一致时,会触发 TypeError 异常。
兼容技巧:
永远不要比较数据类型不一致的对象。
统一抛出异常语法
P2 同时支持新旧两种异常触发语法:
1
2
|
raise IOError, "file error" # Old raise IOError( "file error" ) # New |
P3 则统一使用新异常触发语法,否则会触发 SyntaxError 异常:
1
|
raise IOError( "file error" ) |
兼容技巧:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
|
### 抛出异常 # Python 2 only: raise ValueError, "dodgy value" # Python 2 and 3: raise ValueError( "dodgy value" ) ### 使用 traceback 抛出异常 # Python 2 only: traceback = sys.exc_info()[ 2 ] raise ValueError, "dodgy value" , traceback # Python 3 only: raise ValueError( "dodgy value" ).with_traceback() # Python 2 and 3: option 1 from six import reraise as raise_ # or # from future.utils import raise_ traceback = sys.exc_info()[ 2 ] raise_(ValueError, "dodgy value" , traceback) # Python 2 and 3: option 2 from future.utils import raise_with_traceback raise_with_traceback(ValueError( "dodgy value" )) ### 异常链处理 # Setup: class DatabaseError(Exception): pass # Python 3 only class FileDatabase: def __init__( self , filename): try : self . file = open (filename) except IOError as exc: raise DatabaseError( 'failed to open' ) from exc # Python 2 and 3: from future.utils import raise_from class FileDatabase: def __init__( self , filename): try : self . file = open (filename) except IOError as exc: raise_from(DatabaseError( 'failed to open' ), exc) |
栏目列表
最新更新
nodejs爬虫
Python正则表达式完全指南
爬取豆瓣Top250图书数据
shp 地图文件批量添加字段
爬虫小试牛刀(爬取学校通知公告)
【python基础】函数-初识函数
【python基础】函数-返回值
HTTP请求:requests模块基础使用必知必会
Python初学者友好丨详解参数传递类型
如何有效管理爬虫流量?
SQL SERVER中递归
2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估
常用的 SQL Server 关键字及其含义
动手分析SQL Server中的事务中使用的锁
openGauss内核分析:SQL by pass & 经典执行
一招教你如何高效批量导入与更新数据
天天写SQL,这些神奇的特性你知道吗?
openGauss内核分析:执行计划生成
[IM002]Navicat ODBC驱动器管理器 未发现数据
初入Sql Server 之 存储过程的简单使用
这是目前我见过最好的跨域解决方案!
减少回流与重绘
减少回流与重绘
如何使用KrpanoToolJS在浏览器切图
performance.now() 与 Date.now() 对比
一款纯 JS 实现的轻量化图片编辑器
关于开发 VS Code 插件遇到的 workbench.scm.
前端设计模式——观察者模式
前端设计模式——中介者模式
创建型-原型模式