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Python2 和 Python3 的区别及兼容技巧(5)
统一文件操作函数
P2 支持使用 file 和 open 两个函数来进行文件操作。
P3 则统一使用 open 来进行文件操作。
兼容技巧:
统一使用 open 函数。
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# Python 2 only: f = file (pathname) # Python 2 and 3: f = open (pathname) |
统一列表迭代器生成函数
P2 支持使用 range 和 xrange 两个函数来生成可迭代对象,区别在于前者返回的是一个列表类型对象,后者返回的是一个类似生成器(惰性求值)的迭代对象,支持无限迭代。所以当你需要生成一个很大的序列时,推荐使用 xrange,因为它不会一上来就索取序列所需的所有内存空间。如果只对序列进行读操作的话,xrange 方法效率显然会更高,但是如果要修改序列的元素,或者往序列增删元素的话,那只能通过 range 方法生成一个 list 对象了。
P3 则统一使用 range 函数来生成可迭代对象,但其实 P3 的 range 更像是 P2 的 xrange。所以在 P3 中如果你想得到一个可以被修改的列表对象,你需要这么做:
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list ( range ( 1 , 10 )) [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] |
兼容技巧:
统一使用 range 函数
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# Python 2 only: for i in xrange ( 10 * * 8 ): ... # Python 2 and 3: forward-compatible from future.builtins import range for i in range ( 10 * * 8 ): ... # Python 2 and 3: backward-compatible from past.builtins import xrange for i in xrange ( 10 * * 8 ): ... |
统一迭代器迭代函数
P2 中支持使用内置函数 next 和迭代器对象的 .next() 实例方法这两种方式来获取迭代器对象的下一个元素。所以,在实现自定义迭代器对象类时,必须实现 .next() 实例方法:
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# Python 2 only class Upper( object ): def __init__( self , iterable): self ._iter = iter (iterable) def next ( self ): # Py2-styface iterator interface return self ._iter. next ().upper() def __iter__( self ): return self itr = Upper( 'hello' ) assert itr. next () = = 'H' # Py2-style assert list (itr) = = list ( 'ELLO' ) |
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