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numpy 基础入门 - 30分钟学会numpy(2)
涉及改变相关问题,我们改变上面y是否会改变x?这是特别需要关注的!
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>>> y array([2, 5]) >>> y[0] = 10 >>> y array([10, 5]) >>> x array([[ 1, 10, 3], [ 4, 5, 6]]) |
通过上面可以发现改变y会改变x ,因而我们可以推断,y和x指向是同一块内存空间值,系统没有为y 新开辟空间把x值赋值过去。
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arr = np.arange( 10 ) arr Out[ 45 ]: array([ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]) arr[ 4 ] Out[ 46 ]: 4 arr[ 3 : 6 ] Out[ 47 ]: array([ 3 , 4 , 5 ]) arr[ 3 : 6 ] = 12 arr Out[ 49 ]: array([ 0 , 1 , 2 , 12 , 12 , 12 , 6 , 7 , 8 , 9 ]) |
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