numpy 基础入门 - 30分钟学会numpy(6)

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numpy 基础入门 - 30分钟学会numpy(6)

上面展示通过布尔值来设置值的手段。

数组文件输入输出

在跑实验时经常需要用到读取文件中的数据，其实在numpy中已经有成熟函数封装好了可以使用

将数组以二进制形式格式保存到磁盘，np.save 、np.load 函数是读写磁盘的两个主要函数，默认情况下，数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中

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						arr = np.arange(10)  

						np.save('some_array',arr)  

						np.load('some_array.npy')  

						Out[80]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

存取文本文件：

文本中存放是聚类需要数据，直接可以方便读取到numpy array中，省去一行行读文件繁琐。

						arr = np.loadtxt('dataMatrix.txt',delimiter=' ')  

						arr  

						Out[82]:   

						array([[ 1.        ,  1.        ,  1.        ,  1.        ,  1.        ,  

						         0.8125    ],  

						       [ 0.52882353,  0.56271186,  0.48220588,  0.53384615,  0.61651376,  

						         0.58285714],  

						       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  1.        ,  1.        ,  

						         1.        ],  

						       [ 1.        ,  0.92857143,  0.91857143,  1.        ,  1.        ,  

						         1.        ],  

						       [ 1.        ,  1.        ,  1.        ,  1.        ,  1.        ,  

						         1.        ],  

						       [ 0.05285714,  0.10304348,  0.068     ,  0.06512821,  0.05492308,  

						         0.05244898],  

						       [ 0.04803279,  0.08203125,  0.05516667,  0.05517241,  0.04953488,  

						         0.05591549],  

						       [ 0.04803279,  0.08203125,  0.05516667,  0.05517241,  0.04953488,  

						         0.05591549]])

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