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横向对比分析Python解析XML的4种方式(3)
程序运行结果：
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程序处理启动。
输入目录为：/tmcdata/mro2csv/input31/。
输出目录为：/tmcdata/mro2csv/output31/。
输入目录下.gz文件个数为：12，本次处理其中的12个。
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文件计数：1/12.
已读入：/tmcdata/mro2csv/input31/TD-LTE_MRO_NSN_OMC_234598_20160224060000.xml.gz.
解析中：
文件计数：2/12.
已读入：/tmcdata/mro2csv/input31/TD-LTE_MRO_NSN_OMC_233798_20160224060000.xml.gz.
解析中：
文件计数：3/12.
已读入：/tmcdata/mro2csv/input31/TD-LTE_MRO_NSN_OMC_123798_20160224060000.xml.gz.
解析中：
.........................................
文件计数：12/12.
已读入：/tmcdata/mro2csv/input31/TD-LTE_MRO_NSN_OMC_235598_20160224060000.xml.gz.
解析中：
VS行计数：177849，运行时间：14.386779，每秒处理行数：12361。
已写入：/tmcdata/mro2csv/output31/mro_0001.csv。
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程序处理结束。
SAX解析相比DOM解析，运行时间大幅缩短，由于SAX采用逐行解析，对于处理较大文件其占用内存也少，因此SAX解析是目前应用较多的一种解析方法。其缺点在于需要自己实现回调函数，逻辑较为复杂。
3、ET解析
函数定义代码：
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def ET_parser(gz): import os,gzip,cStringIO import xml.etree.cElementTree as ET vs_cnt = 0 str_s = '' file_io = cStringIO.StringIO() xm = gzip.open(gz,'rb') print("已读入：%s.\n解析中：" % (os.path.abspath(gz))) tree = ET.ElementTree(file=xm) root = tree.getroot() for elem in root[1][0].findall('object'): for v in elem.findall('v'): file_io.write(root[1].attrib['id']+' '+elem.attrib['TimeStamp']+' '+elem.attrib['MmeCode']+' '+\ elem.attrib['id']+' '+ elem.attrib['MmeUeS1apId']+' '+ elem.attrib['MmeGroupId']+' '+ v.text+'\n') vs_cnt += 1 str_s = file_io.getvalue().replace(' \n','\r\n').replace(' ',',').replace('T',' ').replace('NIL','') #写入解析后内容 xm.close() file_io.close() return (str_s,vs_cnt) |
