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Python科学计算库Numpy数组的初始化和基本操作(5)
…符号表示将所有未指定索引的维度均赋为 : ,:在python中表示该维所有元素:
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>>> c = np.array( [[[ 0, 1, 2], # a 3D array (two stacked 2D arrays) ... [ 10, 12, 13]], ... [[100,101,102], ... [110,112,113]]]) >>> c.shape (2, 2, 3) >>> c[1,...] # same as c[1,:,:] or c[1] array([[100, 101, 102], [110, 112, 113]]) >>> c[...,2] # same as c[:,:,2] array([[ 2, 13], [102, 113]]) |
遍历:
如果只想遍历整个array可以直接使用:
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>>> for row in b: ... print(row) ... [0 1 2 3] [10 11 12 13] [20 21 22 23] [30 31 32 33] [40 41 42 43] |
但是如果要对每个元素进行操作,就要使用flat属性,这是一个遍历整个数组的迭代器
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>>> for element in b.flat: ... print(element) ... 0 1 2 3 10 11 12 13 20 21 22 23 30 31 32 33 40 41 42 43 |
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