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一步步教你理解Python装饰器
或许你已经用过装饰器，它的使用方式非常简单但理解起来困难（其实真正理解的也很简单），想要理解装饰器，你需要懂点函数式编程的概念，python函数的定义以及函数调用的语法规则等，虽然我没法把装饰器变得简单，但是我希望可以通过下面的步骤让你由浅入深明白装饰器是什么。假定你拥有最基本的Python知识，本文阐述的东西可能对那些在工作中经常接触Python的人有很大的帮助。下面我们来一步步理解python的装饰器：
1、函数（Functions）
在Python里，函数是用def关键字后跟一个函数名称和一个可选的参数表列来创建的，可以用关键字return指定返回值。下面让我们创建和调用一个最简单的函数：
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>>> def foo():... return 1>>> foo()1 |
该函数的函数体（在Python里将就是多行语句）是强制性的并且通过缩进来表明。我们可以通过在函数名后面添加双括号来调用函数。
2、作用域（Scope）
在Python中，每个函数都会创建一个作用域。Pythonistas也可能称函数拥有它们自己的命名空间（namespace）。这意味着当在函数体里遇到变量名时，Python首先在该函数的命名空间中查找，Python包含了一些让我们查看命名空间的函数。让我们写一个简单的函数来探查一下local和global作用域的区别。
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>>> a_string = "This is a global variable">>> def foo():... print locals()>>> print globals() # doctest: +ELLIPSIS{..., 'a_strin': 'This ia a global variable'}>>> foo() # 2{} |
内建的globals函数返回一个字典对象，它包含所有Python知道的变量名(为了清楚明了起见，我已经忽略了一些Python自动创建的变量)。在#2处我调用了函数foo，它将函数内部的local namespace里的内容打印了出来。正如我们看到的foo函数拥有自己的独立namespace，现在它还是空的。
3、变量解析规则（variable resolution rules）
当然，这并不意味着在函数内部我们不能访问全局变量。Python的作用域规则是，变量的创建总会创建一个新的local变量，但是变量的访问（包括修改）会先查找local作用域然后顺着最邻近的作用域去寻找匹配。因此，如果我们修改foo函数来让它打印global变量，结果就会像我们希望的那样：
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>>> a_string = "This is global variable">>> def foo():... print a_string # 1>>> foo()This is a global variable |
在#1处，Python在函数中寻找一个local变量，但是没有找到，然后在global变量中找到了一个同名的变量。
另一方面，如果我们尝试在函数里给global变量赋值，结果将不如我们所愿：
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>>> a_string = 'This is a global variable">>> def foo():... a_string = "test" # 1... print locals()>>> foo(){'a_string': 'test'}>>> a_string # 2'This is a global variable' |
正如我们所见，全局变量可以被访问到（如果是可变类型，其甚至可以被改变），但是（默认情况下）不能被赋值。在函数内部的#1处我们实际上创建了一个新的local变量，它和全局变量拥有相同的名字，它将全局变量给覆盖了。我们可以通过在foo函数内部打印local namespace来发现到它已经有了一个条目，通过对函数外部的#2处的输出结果我们可以看到，变量a_string的值根本就没有被改变。
4、变量的生命周期（Variable lifetime）
也要注意到，变量不仅“生活在”一个命名空间里，它们还有生命周期。考虑下面的代码：
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>>> def foo():... x = 1>>> foo()>>> print x # 1Traceback (most recent call last):...NameError: name 'x' is not defined |
