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一步步教你理解Python装饰器(5)
当我们定义一个函数时我们可以用**kwargs表明所有未捕获的keyword变量应该被存储在一个名为kwargs的字典中。前面的例子中的args和本例中的kwargs都不是Python语法的一部分,但是在函数定义时使用这两个作为变量名时一种惯例。就像一样,我们可以在函数调用时使用\*。
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>>> dct = { 'x' : 1, 'y' : 2} >>> def bar(x, y): ... rturn x + y >>> bar(**dct) 3 |
12、更通用的装饰器(More generic decorators)
用我们掌握的新“武器”我们可以写一个decorator用来“记录”函数的参数。为了简单起见,我们将其打印在stdout上:
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>>> def logger(func): ... def inner(*args, **kwargs): # 1 ... print "Arguments were: %s, %s" % (args, kwargs) ... return func(*args, **kwargs) # 2 ... return inner |
注意到在#1处inner函数带有任意数量的任何类型的参数,然后在#2处将它们传递到被包装的函数中。这允许我们包装或者装饰任何函数。
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>>> @logger ... def foo1(x, y=1): ... return x * y >>> @logger ... def foo2(): ... return 2 >>> foo1(5, 4) Arguments were: (5, 4), {} 20 >>> foo1(1) Arguments were: (1,), {} 1 >>> foo2() Arguments were: (),{} 2 |
对函数的调用会产生一个"logging"输出行,也会输出一个如我们期望的函数返回值。
如果你一直跟到了最后一个实例,祝贺你,你已经理解了decorators了!
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