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提高你的Python能力:理解单元测试(4)
现在错误已经改了,这是不是意味着我们应该删掉test_is_five_prime这个测试方法(因为很明显,它将不会一直能通过测试)?不应该删。由于通过测试是最终目标的话单元测试应该尽量少的被删除。我们已经测试过is_prime的语法是有效的,并且,至少在一种情况下,它返回正确的结果。我们的目标是要建立一套能全部通过的(单元测试的逻辑分组)测试,虽然有些一开始可能会失败。
test_is_five_prime用于处理一个“非特殊”的素数。让我们确保它也能正确处理非素数。将以下方法添加到PrimesTestCase类:
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def test_is_four_non_prime( self ): """Is four correctly determined not to be prime?""" self .assertFalse(is_prime( 4 ), msg = 'Four is not prime!' ) |
请注意,这时我们给assert调用添加了可选的msg参数。如果该测试失败了,我们的信息将被打印到控制台,并给运行测试的人提供额外的信息。
边界情况
我们已经成功的测试了两种普通情况。现在让我们考虑边界情况下、或者那些不寻常或意外的输入的用例。当测试一个其范围是正整数的函数时,边界情况下的实例包括0、1、负数和一个很大的数字。现在让我们来测试其中的一些。
添加一个对0的测试很简单。我们预计?is_prime(0)返回的是false,因为,根据定义,素数必须大于1。
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def test_is_zero_not_prime( self ): """Is zero correctly determined not to be prime?""" self .assertFalse(is_prime( 0 )) |
可惜呀,输出是:
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python test_primes.py ..F ====================================================================== FAIL: test_is_zero_not_prime (__main__.PrimesTestCase) Is zero correctly determined not to be prime? ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "test_primes.py" , line 17, in test_is_zero_not_prime self.assertFalse(is_prime(0)) AssertionError: True is not false ---------------------------------------------------------------------- Ran 3 tests in 0.000s FAILED (failures=1) |
0被错误的判定为素数。我们忘记了,我们决定在数字范围中跳过0和1。让我们增加一个对他们的特殊检查。
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def is_prime(number): """Return True if *number* is prime.""" if number in ( 0 , 1 ): return False for element in range ( 2 , number): if number % element = = 0 : return False return True |
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