提高你的Python能力：理解单元测试(7)

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提高你的Python能力：理解单元测试(7)

应当首先使用如下代码：

						def is_prime(number):

						    """Return True if *number* is prime."""

						    if number <= 1:

						        return False

						    for element in range(2, number):

						        if number % element == 0:

						            return False

						    return True

在后一个代码中，我们发现如果参数小于等于1时，两个if语句可以合并到一个返回值为false的语句中。这样做不仅更加简洁，并且很好的贴合了素数的定义（一个比1大并且只能被1和它本身整除的数）。

第三方测试框架

我们本来也可以通过使用第三方测试框架解决这个由于信息太少导致测试失败的问题。最常用的两个是py.test和nose。通过运行语句py.test -l（-l为显示局部变量的值）可以得到如下结果。

						#! bash

						py.test -l test_primes.py

						============================= test session starts ==============================

						platform linux2 -- Python 2.7.6 -- pytest-2.4.2

						collected 4 items

						test_primes.py ...F

						=================================== FAILURES ===================================

						_____________________ PrimesTestCase.test_negative_number ______________________

						self =     def test_negative_number(self):

						        """Is a negative number correctly determined not to be prime?"""

						        for index in range(-1, -10, -1):

						>           self.assertFalse(is_prime(index))

						E           AssertionError: True is not false

						index      = -1

						self       = test_primes.py:22: AssertionError

正如你所看到的，一些更有用的信息。这些框架提供了比单纯的更详细的输出更多的功能，但问题是仅仅知道它们能存在和扩展内置unittest测试包的功能。

结束语

在这篇文章中，你学到了什么是单元测试，为什么它们如此重要，还有怎样编写测试。这就是说，要注意我们只是剖开了测试方法学中的表层，更多高级的话题，比如测试案例的组织、持续整合以及测试案例的管理等都是可供那些想要进一步学习Python中的测试的读者研究的很好的话题。

在不改变其功能的前提下重组/清理代码

编代码时不暴露其内部数据或函数并且不使用其他代码的内部数据或函数

文章转自：/articlelist/uploads/allimg/200213/214250AH-0.jpg 作者：卷卷怪

英文出处：http://jeffknupp.com/blog/2013/12/09/improve-your-python-understanding-unit-testing/

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