深刻理解Python中的元类(metaclass)(2)

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深刻理解Python中的元类(metaclass)(2)

但这还不够动态，因为你仍然需要自己编写整个类的代码。由于类也是对象，所以它们必须是通过什么东西来生成的才对。当你使用class关键字时，Python解释器自动创建这个对象。但就和Python中的大多数事情一样，Python仍然提供给你手动处理的方法。还记得内建函数type吗？这个古老但强大的函数能够让你知道一个对象的类型是什么，就像这样：

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4

						>>> print type(1)

						>>> print type("1")

						>>> print type(ObjectCreator)

						>>> print type(ObjectCreator())

这里，type有一种完全不同的能力，它也能动态的创建类。type可以接受一个类的描述作为参数，然后返回一个类。（我知道，根据传入参数的不同，同一个函数拥有两种完全不同的用法是一件很傻的事情，但这在Python中是为了保持向后兼容性）

type可以像这样工作：

type(类名, 父类的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性的字典（名称和值）)

比如下面的代码：

1 2	`>>> class MyShinyClass(object):` `… pass`

可以手动像这样创建：

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						>>> MyShinyClass = type('MyShinyClass', (), {})  

						# 返回一个类对象

						>>> print MyShinyClass

						>>> print MyShinyClass()  

						#  创建一个该类的实例

						<__main__.myshinyclass object="" at="" 0x8997cec="">

你会发现我们使用“MyShinyClass”作为类名，并且也可以把它当做一个变量来作为类的引用。类和变量是不同的，这里没有任何理由把事情弄的复杂。

type 接受一个字典来为类定义属性，因此

1 2	`>>> class Foo(object):` `… bar = True`

可以翻译为：

1	`>>> Foo =` `type('Foo', (), {'bar':True})`

并且可以将Foo当成一个普通的类一样使用：

						>>> print Foo

						>>> print Foo.bar

						True

						>>> f = Foo()

						>>> print f

						<__main__.foo object="" at="" 0x8a9b84c="">

						>>> print f.bar

						True

当然，你可以向这个类继承，所以，如下的代码：

1 2	`>>> class FooChild(Foo):` `… pass`

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