深刻理解Python中的元类(metaclass)(6)

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深刻理解Python中的元类(metaclass)(6)

你可能已经注意到了有个额外的参数upperattr_metaclass，这并没有什么特别的。类方法的第一个参数总是表示当前的实例，就像在普通的类方法中的self参数一样。当然了，为了清晰起见，这里的名字我起的比较长。但是就像self一样，所有的参数都有它们的传统名称。因此，在真实的产品代码中一个元类应该是像这样的：

						class UpperAttrMetaclass(type):

						    def __new__(cls, name, bases, dct):

						        attrs = ((name, value) for name, value in dct.items() if not name.startswith('__')

						        uppercase_attr  = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)

						        return type.__new__(cls, name, bases, uppercase_attr)

						如果使用super方法的话，我们还可以使它变得更清晰一些，这会缓解继承（是的，你可以拥有元类，从元类继承，从type继承）

						class UpperAttrMetaclass(type):

						    def __new__(cls, name, bases, dct):

						        attrs = ((name, value) for name, value in dct.items() if not name.startswith('__'))

						        uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)

						        return super(UpperAttrMetaclass, cls).__new__(cls, name, bases, uppercase_attr)

就是这样，除此之外，关于元类真的没有别的可说的了。使用到元类的代码比较复杂，这背后的原因倒并不是因为元类本身，而是因为你通常会使用元类去做一些晦涩的事情，依赖于自省，控制继承等等。确实，用元类来搞些“黑暗魔法”是特别有用的，因而会搞出些复杂的东西来。但就元类本身而言，它们其实是很简单的：

1) 拦截类的创建

2) 修改类

3) 返回修改之后的类

为什么要用metaclass类而不是函数?

由于__metaclass__可以接受任何可调用的对象，那为何还要使用类呢，因为很显然使用类会更加复杂啊？这里有好几个原因：

1）意图会更加清晰。当你读到UpperAttrMetaclass(type)时，你知道接下来要发生什么。

2）你可以使用OOP编程。元类可以从元类中继承而来，改写父类的方法。元类甚至还可以使用元类。

3）你可以把代码组织的更好。当你使用元类的时候肯定不会是像我上面举的这种简单场景，通常都是针对比较复杂的问题。将多个方法归总到一个类中会很有帮助，也会使得代码更容易阅读。

4）你可以使用__new__, __init__以及__call__这样的特殊方法。它们能帮你处理不同的任务。就算通常你可以把所有的东西都在__new__里处理掉，有些人还是觉得用__init__更舒服些。

5）哇哦，这东西的名字是metaclass，肯定非善类，我要小心！

究竟为什么要使用元类？

现在回到我们的大主题上来，究竟是为什么你会去使用这样一种容易出错且晦涩的特性？好吧，一般来说，你根本就用不上它：

“元类就是深度的魔法，99%的用户应该根本不必为此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类，那么你就不需要它。那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么，而且根本不需要解释为什么要用元类。” —— Python界的领袖 Tim Peters

元类的主要用途是创建API。一个典型的例子是Django ORM。它允许你像这样定义：

1

2

3

						class Person(models.Model):

						    name = models.CharField(max_length=30)

						    age = models.IntegerField()

但是如果你像这样做的话：

1 2	`guy` `=` `Person(name='bob', age='35')` `print` `guy.age`

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