Python图像处理库：Pillow 初级教程

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Python图像处理库：Pillow 初级教程

Image类

Pillow中最重要的类就是Image，该类存在于同名的模块中。可以通过以下几种方式实例化：从文件中读取图片，处理其他图片得到，或者直接创建一个图片。

使用Image模块中的open函数打开一张图片：

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						>>> from PIL import Image

						>>> im = Image.open("lena.ppm")

						如果打开成功，返回一个Image对象，可以通过对象属性检查文件内容

						>>> from __future__ import print_function

						>>> print(im.format, im.size, im.mode)

						PPM (512, 512) RGB

format属性定义了图像的格式，如果图像不是从文件打开的，那么该属性值为None；size属性是一个tuple，表示图像的宽和高（单位为像素）；mode属性为表示图像的模式，常用的模式为：L为灰度图，RGB为真彩色，CMYK为pre-press图像。

如果文件不能打开，则抛出IOError异常。

当有一个Image对象时，可以用Image类的各个方法进行处理和操作图像，例如显示图片：

1	`>>> im.show()`

ps：标准版本的show()方法不是很有效率，因为它先将图像保存为一个临时文件，然后使用xv进行显示。如果没有安装xv，该函数甚至不能工作。但是该方法非常便于debug和test。（windows中应该调用默认图片查看器打开）

读写图片

Pillow库支持相当多的图片格式。直接使用Image模块中的open()函数读取图片，而不必先处理图片的格式，Pillow库自动根据文件决定格式。

Image模块中的save()函数可以保存图片，除非你指定文件格式，那么文件名中的扩展名用来指定文件格式。

图片转成jpg格式

						from __future__ import print_function

						import os, sys

						from PIL import Image

						for infile in sys.argv[1:]:

						    f, e = os.path.splitext(infile)

						    outfile = f + ".jpg"

						    if infile != outfile:

						        try:

						            Image.open(infile).save(outfile)

						        except IOError:

						            print("cannot convert", infile)

save函数的第二个参数可以用来指定图片格式，如果文件名中没有给出一个标准的图像格式，那么第二个参数是必须的。

创建缩略图

						from __future__ import print_function

						import os, sys

						from PIL import Image

						size = (128, 128)

						for infile in sys.argv[1:]:

						    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"

						    if infile != outfile:

						        try:

						            im = Image.open(infile)

						            im.thumbnail(size)

						            im.save(outfile, "JPEG")

						        except IOError:

						            print("cannot create thumbnail for", infile)

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