Python图像处理库：Pillow 初级教程(2)

当前位置:

首页 > Python基础教程 >

Python图像处理库：Pillow 初级教程(2)

必须指出的是除非必须，Pillow不会解码或raster数据。当你打开一个文件，Pillow通过文件头确定文件格式，大小，mode等数据，余下数据直到需要时才处理。

这意味着打开文件非常快，与文件大小和压缩格式无关。下面的程序用来快速确定图片属性：

确定图片属性

						from __future__ import print_function

						import sys

						from PIL import Image

						for infile in sys.argv[1:]:

						    try:

						        with Image.open(infile) as im:

						            print(infile, im.format, "%dx%d" % im.size, im.mode)

						    except IOError:

						        pass

裁剪、粘贴、与合并图片

Image类包含还多操作图片区域的方法。如crop()方法可以从图片中提取一个子矩形

从图片中复制子图像

1

2

3

						box = im.copy() #直接复制图像

						box = (100, 100, 400, 400)

						region = im.crop(box)

区域由4-tuple决定，该tuple中信息为(left, upper, right, lower)。 Pillow左边系统的原点（0，0）为图片的左上角。坐标中的数字单位为像素点，所以上例中截取的图片大小为300*300像素^2。

处理子图，粘贴回原图

1 2	`region` `=` `region.transpose(Image.ROTATE_180)` `im.paste(region, box)`

将子图paste回原图时，子图的region必须和给定box的region吻合。该region不能超过原图。而原图和region的mode不需要匹配，Pillow会自动处理。

另一个例子

						Rolling an image

						def roll(image, delta):

						    "Roll an image sideways"

						    image = image.copy() #复制图像

						    xsize, ysize = image.size

						    delta = delta % xsize

						    if delta == 0: return image

						    part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))

						    part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))

						    image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))

						    image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))

						    return image

栏目列表