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Python3标准库:codecs字符串编码和解码(8)
def encode(self, input, final=False):
data, nbytes = codecs.charmap_encode(input,
self.errors,
encoding_map)
return data
class InvertCapsIncrementalDecoder(codecs.IncrementalDecoder):
def decode(self, input, final=False):
data, nbytes = codecs.charmap_decode(input,
self.errors,
decoding_map)
return data
class InvertCapsStreamReader(InvertCapsCodec,
codecs.StreamReader):
pass
class InvertCapsStreamWriter(InvertCapsCodec,
codecs.StreamWriter):
pass
def find_invertcaps(encoding):
"""Return the codec for 'invertcaps'.
"""
if encoding == 'invertcaps':
return codecs.CodecInfo(
name='invertcaps',
encode=InvertCapsCodec().encode,
decode=InvertCapsCodec().decode,
incrementalencoder=InvertCapsIncrementalEncoder,
incrementaldecoder=InvertCapsIncrementalDecoder,
streamreader=InvertCapsStreamReader,
streamwriter=InvertCapsStreamWriter,
)
return None
codecs.register(find_invertcaps)
if __name__ == '__main__':
# Stateless encoder/decoder
encoder = codecs.getencoder('invertcaps')
text = 'abcDEF'
encoded_text, consumed = encoder(text)
print('Encoded "{}" to "{}", consuming {} characters'.format(
text, encoded_text, consumed))
# Stream writer
import io
buffer = io.BytesIO()
writer = codecs.getwriter('invertcaps')(buffer)
print('StreamWriter for io buffer: ')
print(' writing "abcDEF"')
writer.write('abcDEF')
print(' buffer contents: ', buffer.getvalue())
# Incremental decoder
decoder_factory = codecs.getincrementaldecoder('invertcaps')
decoder = decoder_factory()
decoded_text_parts = []
for c in encoded_text:
decoded_text_parts.append(
decoder.decode(bytes([c]), final=False)
)
decoded_text_parts.append(decoder.decode(b'', final=True))
decoded_text = ''.join(decoded_text_parts)
print('IncrementalDecoder converted {!r} to {!r}'.format(
encoded_text, decoded_text))
无状态编码器/解码器的基类是Codec,要用新实现来覆盖encode()和decode()(在这里分别调用了charmap_encode()和charmap_decode())。这些方法必须分别返回一个元组,其中包含转换的数据和已消费的输入字节或字符数。charmap_encode()和charmap_decode()已经返回了这个消息,所以很方便。
IncrementalEncoder和incrementalDecoder可以作为增量式编码接口的基类。增量来的encode()和decode()方法被定义为只返回真正的转换数据。缓冲的有关消息都作为内部状态来维护。invertcaps编码不需要缓冲数据(它使用一种一对一映射)。如果编码根据所处理的数据会生成不同数量的输出,如压缩算法,那么对于这些编码,BufferedIncrementalEncoder和BufferedIncrementalDecoder将是更合适的基类,因为它们可以管理输入中未处理的部分。
StreamReader和StreamWriter也需要encode()和decode()方法,而且因为它们往往返回与Codec中相应方法同样的值,所以实现时可以使用多重继承。
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