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python基础教程之Python numpy的基本操作你一般人都不会(3)
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4) print('重新设置形状',b) # transpose函数 将矩阵进行转置 d = b.transpose() print("转置 = ",d) # resize函数 和reshape函数的功能一样,但resize会直接修改所操作的数组 # 并且这一步不可以通过赋值来实现,如下所示 b.resize((2,12)) print('resize重新设置形状',b)
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4) print('重新设置形状',b) # transpose函数 将矩阵进行转置 d = b.transpose() print("转置 = ",d) # resize函数 和reshape函数的功能一样,但resize会直接修改所操作的数组 # 并且这一步不可以通过赋值来实现,如下所示 b.resize((2,12)) print('resize重新设置形状',b)
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8、常用操作
8.1 元素平方和
np.sum(arrayname**2)
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8.2 numpy转换成tensorflow的tensor
import numpy as np
import tensorflow as tf
numpy_test = np.ones(5)
print(numpy_test)
print(numpy_test.shape)
tensor_test = tf.convert_to_tensor(numpy_test)
print(tensor_test)
print(tensor_test.shape)
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