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Python实现自动计算特定格式的时间差
功能
输入一个特定格式的时间戳,自动获取前进或者后退多少小时之后的时间
附加函数
时间戳转换函数
def date_time_str_to_long(input_date_time_string):
'''
标准时间格式转10位时间戳,如:'2020-01-16 08:05:09' 转为 '1579133109'
:param input_date_time_string: string类型,输入的标准时间,如:'2020-01-16 08:05:09'
:return: 10位时间戳,如:'1579133109'
'''
# 字符类型的时间
# input_date_time_string = '2013-03-06 08:05:09'
# input_date_time_string = '2013-03-06 08:05:09'
# 转为时间数组
timeArray = time.strptime(input_date_time_string, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 转为时间戳
timeStamp = int(time.mktime(timeArray))
print('标准时间={},10位时间戳={}'.format(input_date_time_string, timeStamp)) # 1381419600
return timeStamp
def date_time_long_to_str(timeStamp='1579133109', utc_time=0):
'''
将10位时间戳转为标准时间,如:'1579133109' 转为 '2020-01-16 08:05:09'
:param timeStamp: string类型,输入的10位时间戳,如:'1579133109'
:param utc_time: 选择是否输出为UTC时间,设置为1,则输出UTC时间,UTC时间=当前时间-8小时;默认为0,输出为非UTC时间
:return: 标准时间,如:'2020-01-16 08:05:09'
'''
# # 使用datetime
# dateArray = datetime.datetime.fromtimestamp(timeStamp)
# otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# print(otherStyleTime) # 2013-10-10 23:40:00
if utc_time == 0:
# 使用time
timeStamp = int(timeStamp)
timeArray = time.localtime(timeStamp)
otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)
print('input_time={},output_StyleTime={}'.format(timeStamp, otherStyleTime)) # 2013-10-10 23:40:00
return otherStyleTime
else:
# 使用datetime,指定utc时间,比现在时间少8小时
import datetime
dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp)
otherStyleTime_utc = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print('input_time={},output_StyleTime_utc={}'.format(timeStamp, otherStyleTime_utc)) # 2013-10-10 15:40:00
return otherStyleTime_utc
实例如下
一、获取 "2030-12-02T17:00:00+08:00" 3小时后的时间格式 "2030-12-02T20:00:00+08:00"
代码实现
def get_now_ISO_time_count(first_time_string,count_int=3600):
#"2030-12-02T17:00:00+08:00"
if first_time_string =='':
print('初始时间不能为空,请确认...')
return -1
first_time_string=str(first_time_string).replace('T',' ').replace('+08:00','')
print('first_time_string={}'.format(first_time_string))
count_time=int(date_time_str_to_long(first_time_string))+int(count_int)
count_str=str(date_time_long_to_str(count_time))
result=count_str[0:10]+'T'+count_str[11:]+'+08:00'
print("get_now_ISO_time_count_08={}".format(result))
return str(result)
代码调用
if __name__ == '__main__':
print(get_now_ISO_time_count("2030-12-02T17:00:00+08:00", 10800))
执行结果
first_time_string=2030-12-02 17:00:00
标准时间=2030-12-02 17:00:00,10位时间戳=1922432400
input_time=1922443200,output_StyleTime=2030-12-02 20:00:00
get_now_ISO_time_count_08=2030-12-02T20:00:00+08:00
2030-12-02T20:00:00+08:00
二、计算两个时间之间的差值,精确到秒
def date_time_count(startTime, endTime):
'''
计算两个时间之间的差值,精确到秒
:param startTime:
:param endTime:
:return:
'''
spent_times = int(date_time_str_to_long(endTime)) - int(date_time_str_to_long(startTime))
print('endTime={},startTime={},时间差值={}'.format(endTime, startTime, spent_times))
return spent_times
代码调用
if __name__ == '__main__':
print(date_time_count("2021-12-06 19:40:00","2021-12-09 14:26:40"))
执行结果
标准时间=2021-12-09 14:26:40,10位时间戳=1639031200
标准时间=2021-12-06 19:40:00,10位时间戳=1638790800
endTime=2021-12-09 14:26:40,startTime=2021-12-06 19:40:00,时间差值=240400
240400
三、计算两个时间之间的差值,可以精确到毫秒
代码实现
def date_time_count_ms(startTime, endTime):
'''
计算两个时间之间的差值,可以精确到毫秒
:param startTime:
:param endTime:
:return:
'''
# 输入时间格式
# a = parse('2019-10-30 23:43:10.123')
# b = parse("2019-10-28/09:08:13.56212")
a = parse(str(endTime))
b = parse(str(startTime))
d_count = (a - b).days # 获取天数的时间差
s_count = (a - b).seconds # 获取时间差中的秒数,也就是23:43:10到09:08:13,不包括前面的天数和秒后面的小数
total_seconds = (a - b).total_seconds() # 包括天数,小时,微秒等在内的所有秒数差
microseconds = (a - b).microseconds # 秒小数点后面的差值
print('endTime={},startTime={},时间差值={}'.format(endTime, startTime, total_seconds))
return total_seconds
代码调用
if __name__ == '__main__':
print(date_time_count_ms("2021-12-06 19:40:44.123","2021-12-08 14:26:40.567"))
执行结果
endTime=2021-12-08 14:26:40.567,startTime=2021-12-06 19:40:44.123,时间差值=153956.444
153956.444
到此这篇关于Python实现自动计算特定格式的时间差的文章就介绍到这了,更多相关Python 时间差计算内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
原文链接:https://blog.csdn.net/zh6526157/article/details/121750682
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