在Python的函数式编程中，`filter()` 函数是一个高阶函数，它接收两个参数：一个函数和一个可迭代对象（比如列表、元组等）。这个函数（我们称之为过滤函数）会对可迭代对象中的每个元素执行操作，并根据过滤函数的返回值（布尔值）来决定是否保留该元素。如果过滤函数返回 `True`，则元素被保留；如果返回 `False`，则元素被过滤掉。
 
`filter()` 函数的传参方式相对直观：
 
1. 第一个参数是过滤函数，这个函数需要接受一个参数（即可迭代对象中的元素），并返回一个布尔值（`True` 或 `False`）。
2. 第二个参数是可迭代对象，即你要应用过滤函数的元素集合。
 
### 示例
 
假设我们有一个数字列表，我们想筛选出所有大于10的数字。
 
 
在这个例子中，`is_greater_than_ten` 是过滤函数，它接受一个数字作为参数，如果这个数字大于10，则返回 `True`；否则返回 `False`。`filter()` 函数将这个过滤函数应用于 `numbers` 列表中的每个元素，并返回一个迭代器，这个迭代器包含了所有使得过滤函数返回 `True` 的元素。
 
### Lambda 函数作为过滤函数
 
由于 `filter()` 的第一个参数是一个函数，我们可以使用Python的匿名函数（lambda函数）来简化代码。上面的例子可以重写为：
 
 
在这个例子中，我们使用了 `lambda n: n > 10` 作为过滤函数，它接受一个参数 `n` 并检查这个参数是否大于10。如果大于10，则返回 `True`；否则返回 `False`。这种方式使得代码更加简洁。


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