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  • Python进程间通信方式

当然,我可以为你提供几个Python进程间通信方式的示例代码。由于篇幅限制,我将分别展示使用`multiprocessing`模块中的`Pipe`、`Queue`和`Value`/`Array`的简单示例。
 
### 示例1:使用Pipe
 
from multiprocessing import Process, Pipe
 
def sender(conn):
    conn.send(['hello', 'world', None, 'python'])
    conn.close()
 
def receiver(conn):
    while True:
        print(conn.recv())
        if conn.poll() is None:
            break
    conn.close()
 
if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe()
    p = Process(target=sender, args=(child_conn,))
    q = Process(target=receiver, args=(parent_conn,))
    p.start()
    q.start()
    p.join()
    q.join()
 
注意:`Pipe`示例中的`receiver`函数中的`while True`和`if conn.poll() is None:`可能不是处理`Pipe`消息的最佳方式,因为`Pipe`在发送`None`或`EOF`(文件结束符)时并不自动关闭连接。这里只是为了演示如何接收消息而编写的简单循环。在实际应用中,你可能需要一种更明确的结束信号或条件。
 
### 示例2:使用Queue
 
from multiprocessing import Process, Queue
 
def writer(q):
    for value in ['Foo', 'Bar', None]:
        q.put(value)
 
def reader(q):
    while True:
        value = q.get()
        if value is None:
            break
        print(value)
 
if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    pw = Process(target=writer, args=(q,))
    pr = Process(target=reader, args=(q,))
    pw.start()
    pr.start()
    pw.join()
    q.put(None)  # 发送结束信号
    pr.join()
 
### 示例3:使用Value和Array共享内存
 
from multiprocessing import Process, Value, Array
 
def f(n, a):
    n.value = 3.1415927
    for i in range(len(a)):
        a[i] = -a[i]
 
if __name__ == '__main__':
    num = Value('d', 0.0)  # 创建一个double类型的共享内存
    arr = Array('i', range(10))  # 创建一个整型数组(类似C语言中的数组)
 
    p = Process(target=f, args=(num, arr))
    p.start()
    p.join()
 
    print(num.value)
    print(arr[:])
 
这些示例展示了如何在Python中使用`multiprocessing`模块进行进程间通信。注意,由于`multiprocessing`模块设计用于跨平台,因此这些示例在Windows、Linux和macOS上都应该能够正常工作。然而,具体的行为(如进程和主程序的结束时机)可能会因操作系统和Python解释器的具体实现而有所不同。


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