当前位置:
首页 > Python基础教程 >
-
Python进程间通信方式
当然,我可以为你提供几个Python进程间通信方式的示例代码。由于篇幅限制,我将分别展示使用`multiprocessing`模块中的`Pipe`、`Queue`和`Value`/`Array`的简单示例。
### 示例1:使用Pipe
注意:`Pipe`示例中的`receiver`函数中的`while True`和`if conn.poll() is None:`可能不是处理`Pipe`消息的最佳方式,因为`Pipe`在发送`None`或`EOF`(文件结束符)时并不自动关闭连接。这里只是为了演示如何接收消息而编写的简单循环。在实际应用中,你可能需要一种更明确的结束信号或条件。
### 示例2:使用Queue
### 示例3:使用Value和Array共享内存
这些示例展示了如何在Python中使用`multiprocessing`模块进行进程间通信。注意,由于`multiprocessing`模块设计用于跨平台,因此这些示例在Windows、Linux和macOS上都应该能够正常工作。然而,具体的行为(如进程和主程序的结束时机)可能会因操作系统和Python解释器的具体实现而有所不同。
最后,如果你对python语言还有任何疑问或者需要进一步的帮助,请访问https://www.xin3721.com 本站原创,转载请注明出处:https://www.xin3721.com/Python/python50242.html
### 示例1:使用Pipe
from multiprocessing import Process, Pipe
def sender(conn):
conn.send(['hello', 'world', None, 'python'])
conn.close()
def receiver(conn):
while True:
print(conn.recv())
if conn.poll() is None:
break
conn.close()
if __name__ == '__main__':
parent_conn, child_conn = Pipe()
p = Process(target=sender, args=(child_conn,))
q = Process(target=receiver, args=(parent_conn,))
p.start()
q.start()
p.join()
q.join()
def sender(conn):
conn.send(['hello', 'world', None, 'python'])
conn.close()
def receiver(conn):
while True:
print(conn.recv())
if conn.poll() is None:
break
conn.close()
if __name__ == '__main__':
parent_conn, child_conn = Pipe()
p = Process(target=sender, args=(child_conn,))
q = Process(target=receiver, args=(parent_conn,))
p.start()
q.start()
p.join()
q.join()
注意:`Pipe`示例中的`receiver`函数中的`while True`和`if conn.poll() is None:`可能不是处理`Pipe`消息的最佳方式,因为`Pipe`在发送`None`或`EOF`(文件结束符)时并不自动关闭连接。这里只是为了演示如何接收消息而编写的简单循环。在实际应用中,你可能需要一种更明确的结束信号或条件。
### 示例2:使用Queue
from multiprocessing import Process, Queue
def writer(q):
for value in ['Foo', 'Bar', None]:
q.put(value)
def reader(q):
while True:
value = q.get()
if value is None:
break
print(value)
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
pw = Process(target=writer, args=(q,))
pr = Process(target=reader, args=(q,))
pw.start()
pr.start()
pw.join()
q.put(None) # 发送结束信号
pr.join()
def writer(q):
for value in ['Foo', 'Bar', None]:
q.put(value)
def reader(q):
while True:
value = q.get()
if value is None:
break
print(value)
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
pw = Process(target=writer, args=(q,))
pr = Process(target=reader, args=(q,))
pw.start()
pr.start()
pw.join()
q.put(None) # 发送结束信号
pr.join()
### 示例3:使用Value和Array共享内存
from multiprocessing import Process, Value, Array
def f(n, a):
n.value = 3.1415927
for i in range(len(a)):
a[i] = -a[i]
if __name__ == '__main__':
num = Value('d', 0.0) # 创建一个double类型的共享内存
arr = Array('i', range(10)) # 创建一个整型数组(类似C语言中的数组)
p = Process(target=f, args=(num, arr))
p.start()
p.join()
print(num.value)
print(arr[:])
def f(n, a):
n.value = 3.1415927
for i in range(len(a)):
a[i] = -a[i]
if __name__ == '__main__':
num = Value('d', 0.0) # 创建一个double类型的共享内存
arr = Array('i', range(10)) # 创建一个整型数组(类似C语言中的数组)
p = Process(target=f, args=(num, arr))
p.start()
p.join()
print(num.value)
print(arr[:])
这些示例展示了如何在Python中使用`multiprocessing`模块进行进程间通信。注意,由于`multiprocessing`模块设计用于跨平台,因此这些示例在Windows、Linux和macOS上都应该能够正常工作。然而,具体的行为(如进程和主程序的结束时机)可能会因操作系统和Python解释器的具体实现而有所不同。
最后,如果你对python语言还有任何疑问或者需要进一步的帮助,请访问https://www.xin3721.com 本站原创,转载请注明出处:https://www.xin3721.com/Python/python50242.html
栏目列表
最新更新
求1000阶乘的结果末尾有多少个0
详解MyBatis延迟加载是如何实现的
IDEA 控制台中文乱码4种解决方案
SpringBoot中版本兼容性处理的实现示例
Spring的IOC解决程序耦合的实现
详解Spring多数据源如何切换
Java报错:UnsupportedOperationException in Col
使用Spring Batch实现批处理任务的详细教程
java中怎么将多个音频文件拼接合成一个
SpringBoot整合ES多个精确值查询 terms功能实
SQL Server 中的数据类型隐式转换问题
SQL Server中T-SQL 数据类型转换详解
sqlserver 数据类型转换小实验
SQL Server数据类型转换方法
SQL Server 2017无法连接到服务器的问题解决
SQLServer地址搜索性能优化
Sql Server查询性能优化之不可小觑的书签查
SQL Server数据库的高性能优化经验总结
SQL SERVER性能优化综述(很好的总结,不要错
开启SQLSERVER数据库缓存依赖优化网站性能
uniapp/H5 获取手机桌面壁纸 (静态壁纸)
[前端] DNS解析与优化
为什么在js中需要添加addEventListener()?
JS模块化系统
js通过Object.defineProperty() 定义和控制对象
这是目前我见过最好的跨域解决方案!
减少回流与重绘
减少回流与重绘
如何使用KrpanoToolJS在浏览器切图
performance.now() 与 Date.now() 对比