Python语言内置数据类型

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Python语言内置数据类型

当然，下面我将通过一些实例代码来讲解Python语言内置数据类型的用法。

### 1. 数字（Numbers）

# 整数
int_example = 10
print(int_example) # 输出: 10

# 浮点数
float_example = 3.14
print(float_example) # 输出: 3.14

# 复数
complex_example = 3 + 4j
print(complex_example) # 输出: (3+4j)

# 布尔型
bool_true = True
bool_false = False
print(bool_true) # 输出: True
print(bool_false) # 输出: False

### 2. 序列类型（Sequence Types）

#### 列表（List）

# 列表
list_example = [1, 'a', 3.14]
print(list_example) # 输出: [1, 'a', 3.14]

# 修改列表
list_example[1] = 'b'
print(list_example) # 输出: [1, 'b', 3.14]

# 添加元素
list_example.append('c')
print(list_example) # 输出: [1, 'b', 3.14, 'c']

#### 元组（Tuple）

# 元组
tuple_example = (1, 'a', 3.14)
print(tuple_example) # 输出: (1, 'a', 3.14)

# 元组是不可变的，尝试修改会抛出TypeError
# tuple_example[1] = 'b' # 这行代码会报错

#### 字符串（String）

# 字符串
str_example = "Hello, Python!"
print(str_example) # 输出: Hello, Python!

# 字符串拼接
str_concat = str_example + " Welcome to the world of programming."
print(str_concat) # 输出: Hello, Python! Welcome to the world of programming.

### 3. 集合类型（Set Types）

#### 集合（Set）

# 集合
set_example = {1, 2, 3}
print(set_example) # 输出可能不是按顺序的，因为集合是无序的

# 添加元素
set_example.add(4)
print(set_example) # 输出可能包含新元素4，但顺序可能不同

# 移除元素
set_example.remove(2)
print(set_example) # 输出将不包含元素2

#### 不可变集合（frozenset）

# 不可变集合
frozenset_example = frozenset([1, 2, 3])
print(frozenset_example) # 输出: frozenset({1, 2, 3})

# 尝试修改不可变集合会抛出TypeError
# frozenset_example.add(4) # 这行代码会报错

### 4. 映射类型（Mapping Types）

#### 字典（Dict）

# 字典
dict_example = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(dict_example) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

# 访问字典中的值
print(dict_example['name']) # 输出: Alice

# 更新字典
dict_example['age'] = 31
print(dict_example) # 输出更新后的字典

# 添加新键值对
dict_example['job'] = 'Engineer'
print(dict_example) # 输出包含新键值对的字典

这些实例代码展示了Python中几种主要内置数据类型的用法。每种数据类型都有其特定的用途和特性，理解并熟练掌握它们对于编写高效、可读的Python代码至关重要。

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