SQL 基础
SQL 主要分为以下几类操作：

数据定义语言（DDL，Data Definition Language）：用于定义数据库结构的操作，如创建、修改、删除表结构等。常用语句包括 CREATE、ALTER、DROP 等。
数据操作语言（DML，Data Manipulation Language）：用于操作数据库中的数据，如插入、更新、删除数据等。常用语句包括 INSERT、UPDATE、DELETE 等。
数据查询语言（DQL，Data Query Language）：用于查询数据库中的数据。常用语句为 SELECT。
数据控制语言（DCL，Data Control Language）：用于控制数据库访问权限和事务处理，如授权、撤销权限等。常用语句包括 GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK 等。
接下来，我们将学习 SQL 的基本语法和操作。

数据库和表的创建
创建一个数据库：

CREATE DATABASE mydb;
创建一个表：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    email VARCHAR(100)
);

数据的插入、查询、更新和删除
插入数据：

INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Alice', 30, 'alice@example.com');
查询数据：

SELECT * FROM users; -- 查询所有数据
SELECT * FROM users WHERE age > 25; -- 查询年龄大于 25 的用户
SELECT name, email FROM users; -- 只查询用户名和电子邮件

排序、分组和聚合：

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC; -- 按年龄降序排序
SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age; -- 按年龄分组，统计每个年龄段的用户数量
SELECT AVG(age) FROM users; -- 计算平均年龄

更新数据：

UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'Alice'; -- 将名为 Alice 的用户年龄更新为 31
删除数据：

DELETE FROM users WHERE id = 1; -- 删除 id 为 1 的用户

索引、连接和子查询
创建索引：

CREATE INDEX idx_users_email ON users (email); -- 为 email 列创建索引
连接表（以 INNER JOIN 为例）：

-- 假设有另一个表 orders，包含 user_id 和 order_date 列
SELECT users.name, orders.order_date
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

子查询：

SELECT * FROM users WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users); -- 查询年龄大于平均年龄的用户

Python 中的数据库操作
为了在 Python 中操作数据库，我们需要使用相应的数据库适配器。以 MySQL 为例，我们可以使用 mysql-connector-python 库。首先，安装该库：

pip install mysql-connector-python
然后，你可以使用以下代码连接到 MySQL 数据库并执行 SQL 语句：

import mysql.connector
# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='mydb'
)
# 创建游标
cursor = cnx.cursor()
# 执行 SQL 语句
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()

以上就是 Python 数据库操作及 SQL 基础的相关内容。为了更好地学习和理解这些知识点，建议你在实际项目中亲自动手操作，逐渐积累经验

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原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000043880902