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python排序算法之选择排序
选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
选择排序是不稳定的排序方法(意味着相等的元素可能在排序之后有不同的顺序)。选择排序的时间复杂度为O(n^2),其中n是数组的长度。尽管它不是最高效的排序算法,但由于其实现简单,在某些情况下(如数据量不大时)仍然很有用。
以下是Python中实现选择排序的一个例子:
在这个例子中,`selection_sort`函数接收一个列表`arr`作为输入,并返回排序后的列表。函数内部使用了两层嵌套循环:外层循环控制排序的轮数,内层循环负责在未排序的部分找到最小值的索引。每轮内层循环结束后,将找到的最小值与当前外层循环索引`i`位置的元素进行交换,从而逐步将未排序部分的元素移动到已排序部分的末尾。
最后,如果你对python语言还有任何疑问或者需要进一步的帮助,请访问https://www.xin3721.com 本站原创,转载请注明出处:最后,如果你对python语言还有任何疑问或者需要进一步的帮助,请访问https://www.xin3721.com 本站原创,转载请注明出处:https://www.xin3721.com/Python/python50435.html
选择排序是不稳定的排序方法(意味着相等的元素可能在排序之后有不同的顺序)。选择排序的时间复杂度为O(n^2),其中n是数组的长度。尽管它不是最高效的排序算法,但由于其实现简单,在某些情况下(如数据量不大时)仍然很有用。
以下是Python中实现选择排序的一个例子:
def selection_sort(arr):
# 遍历数组的所有元素
for i in range(len(arr)):
# 将当前位置设为最小值位置
min_idx = i
# 遍历未排序的元素
for j in range(i+1, len(arr)):
# 更新最小值位置
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
# 将找到的最小值交换到当前位置
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr
# 测试选择排序
if __name__ == "__main__":
arr = [64, 25, 12, 22, 11]
sorted_arr = selection_sort(arr)
print("Sorted array is:", sorted_arr)
# 遍历数组的所有元素
for i in range(len(arr)):
# 将当前位置设为最小值位置
min_idx = i
# 遍历未排序的元素
for j in range(i+1, len(arr)):
# 更新最小值位置
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
# 将找到的最小值交换到当前位置
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr
# 测试选择排序
if __name__ == "__main__":
arr = [64, 25, 12, 22, 11]
sorted_arr = selection_sort(arr)
print("Sorted array is:", sorted_arr)
在这个例子中,`selection_sort`函数接收一个列表`arr`作为输入,并返回排序后的列表。函数内部使用了两层嵌套循环:外层循环控制排序的轮数,内层循环负责在未排序的部分找到最小值的索引。每轮内层循环结束后,将找到的最小值与当前外层循环索引`i`位置的元素进行交换,从而逐步将未排序部分的元素移动到已排序部分的末尾。
最后,如果你对python语言还有任何疑问或者需要进一步的帮助,请访问https://www.xin3721.com 本站原创,转载请注明出处:最后,如果你对python语言还有任何疑问或者需要进一步的帮助,请访问https://www.xin3721.com 本站原创,转载请注明出处:https://www.xin3721.com/Python/python50435.html
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