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  • python 使用openpyxl读取excel数据

在Python中,使用`openpyxl`库读取Excel文件(特别是`.xlsx`格式的文件)是一种常见且有效的方法。`openpyxl`是一个用于读写Excel 2010及以上版本的`.xlsx`、`.xlsm`、`.xltx`、`.xltm`文件的库。
 
以下是一个基本的示例,展示了如何使用`openpyxl`读取Excel文件中的数据:
 
首先,确保你已经安装了`openpyxl`。如果还没有安装,可以通过pip安装:
 
pip install openpyxl
 
然后,你可以使用以下Python代码来读取Excel文件中的数据:
 
from openpyxl import load_workbook
 
# 加载工作簿
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
 
# 激活工作表,这里我们通过名称来激活
# 如果知道工作表的名称,可以直接使用 workbook['Sheet1']
sheet = workbook.active  # 默认获取第一个工作表
 
# 读取单元格数据
# 可以通过cell(row=行号, column=列号)的方式读取特定单元格
# 注意:行号和列号都是从1开始的
cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(f"单元格A1的值是: {cell_value}")
 
# 读取整行或整列的数据
# 读取第一行的数据
row_values = [cell.value for cell in sheet[1]]  # sheet[1]表示第一行
print(f"第一行的值是: {row_values}")
 
# 读取第一列的数据
column_values = [cell.value for cell in sheet['A']]  # sheet['A']表示第一列
print(f"第一列的值是: {column_values}")
 
# 遍历工作表中的所有行和列
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):  # values_only=True表示只获取单元格的值
    print(row)
 
for col in sheet.iter_cols(values_only=True):
    print(col)
 
# 关闭工作簿(实际上,在大多数情况下,你不需要显式关闭工作簿,因为Python的垃圾回收机制会处理它)
# 但如果你在处理大量文件或需要确保文件被正确关闭,可以这样做
# workbook.close()
 
请注意,上面的代码示例中,`iter_rows()`和`iter_cols()`方法允许你遍历工作表中的所有行或列。通过设置`values_only=True`参数,你可以直接获取单元格的值,而不是单元格对象本身。
 
此外,如果你知道要读取的数据所在的特定工作表名称,可以直接通过`workbook['SheetName']`来访问该工作表,而不是使用`workbook.active`来默认获取第一个工作表。
 
最后,虽然我在注释中提到通常不需要显式关闭工作簿,但在处理大量文件或在需要确保资源被及时释放的场景下,显式关闭工作簿是一个好习惯。然而,在大多数情况下,Python的垃圾回收机制会负责清理这些资源。

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