scrapy框架中的常用日志配置
LOG_FILE : 日志输出文件，如果为None，日志信息会打印在控制台；
LOG_ENABLED: 是否启用日志，默认True；
LOG_ENCODING : 日志编码，默认utf-8；
LOG_LEVEL : 日志等级，默认debug；
LOG_FORMAT : 日志格式；
LOG_DATEFORMAT : 日志日期格式；
LOG_STDOUT : 日志标椎输出，默认False，如果是True所有标椎输出都将写入日志中；
LOG_SHORT_NAMES : 短日志名，默认False，如果是True将不输出组件名。

日志级别
CRITICAT — 严重错误
ERROR — 一般错误
WARNING — 警告信息
INFO — 一般信息
DEBUG — 调试信息
级别：

CRITICAT>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG

logging模块常用format格式说明
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息

日期格式
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

日志配置的常用形式（代码）

LOG_FILE = "日志文件名"
LOG_LEVEL = "日志级别"
# 显示日志级别以上的日志信息（包括自己）
LOG_DATEFORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
LOG_FORMAT = "%(asctime)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(funcName)s-%(message)s-%(lineno)d"

scrapy中爬虫使用日志
在爬虫文件中使用日志：

1.导包 logging；

import logging
2.在自定义custom_settings中添加日志基本配置；

custom_settings = {
    "LOG_FILE": "a.log",
    "LOGLEVEL": "INFO"
}

3.因为在scrapy框架中，爬虫文件直接self打点调用log()，将信息添加到日志文件中；

# logging.INFO 日志级别
self.log("准备采集导航条",logging.INFO)

4.在日志文件中添加日志错误信息，需要对错误信息进行转换，因为log()只能添加字符串日志信息。

基本代码实现

try:
    a = []
    print(a[0])
except Exception as e:
    # self.log(str(e), logging.ERROR)
    self.log(f"{repr(e)},错误在{sys._getframe().f_code.co_filename}的{sys._getframe().f_lineno}行", logging.ERROR)
    # self.log(e.message, logging.ERROR)
    # self.log(traceback.print_exc(), logging.ERROR)
    # self.log(traceback.format_exc(), logging.ERROR)

scrapy 中管道使用文件
1.导包 logging；

import logging
2.配置日志中名字

log = logging.getLogger("a.log")
在这里插入图片描述

3.添加日志文件信息

log.info("日志存储信息")
log.debug("日志存储信息")
log.critical("日志存储信息")
log.error("日志存储信息")
log.warning("日志存储信息")

自定义日志工具类

第一个
logger.py

#!_*_coding:utf-8_*_
import logging
import os
LOG_LEVEL = logging.INFO
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# 自定义日志类型
LOG_TYPES = {
    'transaction': 'transactions.log',
    'access': 'access.log',
}
def log(log_type):
    """
    from logger.logger import log
    log_obj = log('日志名称')
    log_obj.info("普通消息")
    log_obj.debug("调试消息")
    log_obj.warn("警告消息")
    log_obj.error("错误消息")
    log_obj.critical("hello world")
    """
    log_dir = "%s/log" % (BASE_DIR)
    log_file = "%s/%s" % (log_dir, LOG_TYPES.get(log_type, log_type+".log"))
    os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
    # 创建日志对象
    logger = logging.getLogger(log_type)
    logger.setLevel(LOG_LEVEL)
    # 创建一个handler，用于输出到控制台
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(LOG_LEVEL)
    # 创建一个handler，用于写入日志文件
    fh = logging.FileHandler(log_file, encoding="utf-8")
    fh.setLevel(LOG_LEVEL)
    # 定义handler的输出格式formatter
    """
    format参数中可能用到的格式化串：
    %(name)s Logger的名字
    %(levelno)s 数字形式的日志级别
    %(levelname)s 文本形式的日志级别
    %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
    %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    %(module)s 调用日志输出函数的模块名
    %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
    %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2018-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    %(thread)d 线程ID。可能没有
    %(threadName)s 线程名。可能没有
    %(process)d 进程ID。可能没有
    %(message)s用户输出的消息
    """
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    ch.setFormatter(formatter)
    fh.setFormatter(formatter)
    # 给logger添加handler
    logger.addHandler(ch)
    logger.addHandler(fh)
    return logger

使用方法
1.导包

from logger import log
2.调用

log_obj = log('日志文件名')
log_obj.info("普通消息")
log_obj.debug("调试消息")
log_obj.warn("警告消息")
log_obj.error("错误消息")
log_obj.critical("严重错误信息")

第二个
logger.py

import logging
from logging import StreamHandler, FileHandler, Formatter
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler, RotatingFileHandler
class Logger(object):
    # log = logging.getLogger(__name__)
    filename = "123.log"
    log_format = "%(asctime)s|%(levelname)s|%(filename)s|%(funcName)s|%(message)s|%(lineno)d"
    is_file = False
    is_time = False
    @classmethod
    def log_init(cls):
        log = logging.getLogger(__name__)
        handler1 = StreamHandler()  # 输出
        handler2 = FileHandler(cls.filename, encoding="gb2312")  # 写入
        log.setLevel(logging.DEBUG)
        handler1.setLevel(logging.DEBUG)
        handler2.setLevel(logging.DEBUG)
        format = Formatter(cls.log_format)
        handler1.setFormatter(format)
        handler2.setFormatter(format)
        if cls.is_time:
            # interval 是指等待多少个单位when的时间后，Logger会自动重建文件，当然，这个文件的创建取决于filename+suffix，若这个文件跟之前的文件有重名，则会自动覆盖掉以前的文件，所以有些情况suffix要定义的不能因为when而重复。
            # backupCount 是保留日志个数。默认的0是不会自动删除掉日志。若设3，则在文件的创建过程中库会判断是否有超过这个3，若超过，则会从最先创建的开始删除。
            filehandler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("a" + cls.filename, when='S', interval=1, backupCount=3)
            # 设置后缀名称，跟strftime的格式一样  when设置的是S这个结尾必须是S.log
            filehandler.suffix = "%Y-%m-%d_%H-%M-%S.log"
            filehandler.setFormatter(format)
            log.addHandler(filehandler)
        if cls.is_file:
            # 写入文件，如果文件超过100个Bytes，仅保留5个文件。
            handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(cls.filename, maxBytes=100, backupCount=5)
            # 设置后缀名称，跟strftime的格式一样
            handler.setFormatter(format)
            log.addHandler(handler)
        log.addHandler(handler1)
        log.addHandler(handler2)
        return log
    @classmethod
    def debug(cls, message):
        log = cls.log_init()
        log.debug(message)
    @classmethod
    def warning(cls, message):
        log = cls.log_init()
        log.warning(message)
    @classmethod
    def error(cls, message):
        log = cls.log_init()
        log.error(message)
    @classmethod
    def critical(cls, message):
        log = cls.log_init()
        log.critical(message)
    @classmethod
    def info(cls, message):
        log = cls.log_init()
        log.info(message)

使用方法
1.导包

from logger import Logger
2.调用

Logger.filename = "a.log"  # 设置日志文件名，如果不设置，默认"123.log"
Logger.log_format = ""  # 设置日志文件显示格式
Logger.is_file = True   # 设置基于文件大小日志存储，默认存储一个日志文件
Logger.is_time = True   # 设置基于时间保存日志，默认不设置
Logger.info("普通消息")
Logger.debug("调试消息")
Logger.warn("警告消息")
Logger.error("错误消息")
Logger.critical("严重错误信息")

总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45459224/article/details/100142537