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Python函数元数据实现为一个参数指定多个类型
在Python中,函数参数的类型注解(Type Hints)是可选的,并且主要用于提高代码的可读性和可维护性,它们本身并不强制参数的类型。Python的类型检查器(如mypy)会使用这些注解来检查代码中的类型错误。然而,Python的类型注解系统并不直接支持为一个参数指定多个可能的类型。
不过,你可以使用`typing`模块中的`Union`类型(在Python 3.10及以后的版本中,你也可以使用`|`作为类型联合的简写)来为一个参数指定多个可能的类型。
### 使用`typing.Union`
### 使用类型联合操作符`|`(Python 3.10+)
从Python 3.10开始,你可以使用`|`来作为类型联合的简写:
### 注意事项
- 虽然类型注解提高了代码的可读性,但它们并不会在运行时强制执行类型检查。如果你需要运行时的类型检查,你可能需要自己实现或使用第三方库(如`pydantic`)。
- 类型注解对于使用类型检查器的项目来说非常有用,它们可以帮助你发现潜在的类型错误。
- 在使用`Union`时,如果你预计某些类型的出现频率远高于其他类型,将更常见的类型放在`Union`的开头可能有助于提高类型检查器的效率(尽管这种影响通常很小)。
- 从Python 3.10开始,使用`|`作为类型联合的简写是官方推荐的方式,因为它更简洁且易于阅读。然而,在需要支持较旧Python版本的项目中,你仍然需要使用`typing.Union`。
https://www.xin3721.com/Python/python50517.html
不过,你可以使用`typing`模块中的`Union`类型(在Python 3.10及以后的版本中,你也可以使用`|`作为类型联合的简写)来为一个参数指定多个可能的类型。
### 使用`typing.Union`
from typing import Union
def example_func(param: Union[int, str, float]):
# 函数体
pass
# 使用
example_func(1) # int
example_func("hello") # str
example_func(3.14) # float
def example_func(param: Union[int, str, float]):
# 函数体
pass
# 使用
example_func(1) # int
example_func("hello") # str
example_func(3.14) # float
### 使用类型联合操作符`|`(Python 3.10+)
从Python 3.10开始,你可以使用`|`来作为类型联合的简写:
def example_func(param: int | str | float):
# 函数体
pass
# 使用
example_func(1) # int
example_func("hello") # str
example_func(3.14) # float
# 函数体
pass
# 使用
example_func(1) # int
example_func("hello") # str
example_func(3.14) # float
### 注意事项
- 虽然类型注解提高了代码的可读性,但它们并不会在运行时强制执行类型检查。如果你需要运行时的类型检查,你可能需要自己实现或使用第三方库(如`pydantic`)。
- 类型注解对于使用类型检查器的项目来说非常有用,它们可以帮助你发现潜在的类型错误。
- 在使用`Union`时,如果你预计某些类型的出现频率远高于其他类型,将更常见的类型放在`Union`的开头可能有助于提高类型检查器的效率(尽管这种影响通常很小)。
- 从Python 3.10开始,使用`|`作为类型联合的简写是官方推荐的方式,因为它更简洁且易于阅读。然而,在需要支持较旧Python版本的项目中,你仍然需要使用`typing.Union`。
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