Python 用NumPy创建二维数组的案例

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Python 用NumPy创建二维数组的案例

·在Python中，使用NumPy库创建二维数组（或称为矩阵）是一种非常常见且高效的操作。NumPy是Python的一个库，它提供了大量的数学函数操作以及高效的数组对象。二维数组是NumPy中的一个核心概念，它允许你进行向量化和矩阵运算。

以下是一些使用NumPy创建二维数组的基本方法：

### 1. 使用`numpy.array()`

你可以直接通过传递一个嵌套的列表（或元组）给`numpy.array()`函数来创建一个二维数组。

import numpy as np

# 使用嵌套的列表创建二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr)

### 2. 使用`numpy.zeros()`和`numpy.ones()`

如果你想要创建一个特定大小且所有元素都是0或1的二维数组，可以使用`numpy.zeros()`和`numpy.ones()`函数。

# 创建一个3x3的二维数组，所有元素都是0
zeros_arr = np.zeros((3, 3))
print(zeros_arr)

# 创建一个3x3的二维数组，所有元素都是1
ones_arr = np.ones((3, 3))
print(ones_arr)

### 3. 使用`numpy.arange()`和`numpy.reshape()`

`numpy.arange()`函数可以生成一个一维数组，然后你可以使用`reshape()`方法将其重新塑形为二维数组。

# 生成一个一维数组，然后重塑为3x2的二维数组
arr = np.arange(6).reshape(3, 2)
print(arr)

### 4. 使用`numpy.full()`

如果你想要创建一个特定大小且所有元素都是相同值的二维数组，`numpy.full()`函数是一个好选择。

# 创建一个3x3的二维数组，所有元素都是42
full_arr = np.full((3, 3), 42)
print(full_arr)

### 5. 使用`numpy.random`模块

NumPy的`random`模块提供了一系列函数来生成随机数的二维数组。

# 创建一个3x3的二维数组，元素是0到1之间的随机浮点数
random_arr = np.random.rand(3, 3)
print(random_arr)

# 创建一个3x3的二维数组，元素是随机整数，范围从0到9
randint_arr = np.random.randint(0, 10, (3, 3))
print(randint_arr)

这些是创建二维数组的一些基本方法，NumPy库提供了更多高级功能来操作这些数组。

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