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  • Python+numpy实现矩阵的行列扩展

嘿,程序员小伙伴!在Python里用NumPy来扩展矩阵的行列可是个基本操作,我来给你展示一下怎么做吧。
 
首先,你需要确保已经安装了NumPy库。如果还没有安装,可以通过以下命令进行安装:
 
pip install numpy
 
安装好了之后,我们就可以开始扩展矩阵的行列了。这里有两种常见的方式:扩展行和扩展列。
 
### 1. 扩展行
 
假设我们有一个2x3的矩阵:
 
import numpy as np
 
# 创建一个2x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6]])
 
现在,我们想要扩展这个矩阵的行,比如在末尾添加一行 `[7, 8, 9]`。
 
# 使用np.vstack进行垂直堆叠(扩展行)
new_row = np.array([[7, 8, 9]])
expanded_matrix = np.vstack((matrix, new_row))
 
print(expanded_matrix)
 
输出:
 
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
 
### 2. 扩展列
 
同样的,假设我们有一个2x3的矩阵:
 
import numpy as np
 
# 创建一个2x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6]])
 
现在,我们想要扩展这个矩阵的列,比如在末尾添加一列 `[7, 8]`。
 
# 使用np.hstack进行水平堆叠(扩展列)
new_column = np.array([[7], [8]])
expanded_matrix = np.hstack((matrix, new_column))
 
print(expanded_matrix)
 
输出:
 
[[1 2 3 7]
 [4 5 6 8]]
 
### 小贴士
 
- `np.vstack` 用于垂直堆叠(即扩展行),输入需要是形状为 `(n_rows, *)` 的数组序列。
- `np.hstack` 用于水平堆叠(即扩展列),输入需要是形状为 `(*, n_cols)` 的数组序列。
 
希望这个解释能帮到你,如果有更多问题,尽管来问我!


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