引言
使用脚本进行下载的需求很常见，可以是常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。Python 提供了很多模块从 web 下载文件。下面介绍7

一、使用 requests
requests 模块是模仿网页请求的形式从一个URL下载文件

示例代码：

import requests
url = 'xxxxxxxx'  # 目标下载链接
r = requests.get(url)  # 发送请求
# 保存
with open ('r.txt', 'rb') as f:
    f.write(r.content)
    f.close

二、使用 wget

安装 wget 库

pip install wget
示例代码

import wget
url = 'https://pic.cnblogs.com/avatar/1197773/20170712160655.png'  # 目标路由，下载的资源是图片
path = 'D:/x.png'  # 保存的路径
wget.download(url, path)  # 下载

三、下载重定向资源
有些 URL 会被重定向到另一个 URL，后者是真正的下载链接。很多软件的下载其实都是这样的形式。

URL看起来如下https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest

重定向的 URL 也可以用 requests 库进行下载，只需加一个参数就可以

import requests
url = 'https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest'
# allow_redirect参数True表示允许重定向
r = requests.get(url, allow_redirect=True)
with open('r.txt', 'wb') as f:
    f.write(r)
    f.close()

四、大文件分块下载
有些文件非常的大，如果我们直接下载，可能会因为事件原因或者网络原因造成下载失败，这时候我可以使用分块下载的形式进行下载。

requests 支持分块下载，只需要将 stream 设为True 即可

import requests
url = 'https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest'
# stream参数True表示分块下载
r = requests.get(url, stream=True)
with open('r.txt', 'wb') as f:
    for ch in r:
        f.write(r)
    f.close()

五、并行下载
多线程、多进程并发下载，大大提高下载速度

import requests
from multiprocessing.poll import Pool
# 定义下载函数
def url_response(url):
    path, url = url
    r = requests.get(url, stream=True)
    with open(path, 'wb') as f:
        for ch in r:
            f.write(ch)
        f.close()
urls = ['aaa', 'bbb', 'ccc']  # 假设有好多个下载链接
# 排队下载的方式
for x in urls:
    url_response(x)
# 并行下载的方式
ThreadPool(3).imap_unordered(url_response, urls)

六、下载中加入进度条
使用进度条更直观的查看下载进度，这里使用 clint 模块实现进度条功能

pip install clint
下载

import requests
from clint.textui import progess
url = 'xxxxxxxxxxx'
r = requests.get(url, stream=True)
with open('x.txt', 'wb') as f
    total_length = int(r.headers.get('content-length'))
    for ch in progress.bar(r.iter_content(chunk_size=2391975, expected)size=(total_length/1024)+1)):
        if ch:
            f.write(ch)
    f.close()

七、使用 urllib 模块下载
urllib库是Python的标准库，因此不需要安装它。

下载代码

urllib.request.urlretrieve(URL, PATH)

八、通过代理下载
因为一些众所周知的原因我们下载国外的资源会非常的慢，这时候可以使用代理的方式进行下载

requests 模块使用代理

import requests
# 定义代理，假设本机上有个梯子的服务，代理端口是2258
proxy = {'http': 'http://127.0.0.1:2258'} 
url = 'xxxxxx'
r = requests.get(url, proxies=proxy )
.......

urllib 模块使用代理

import urllib.request
#Python小白学习交流群：153708845
url = 'xxxxxxxxxx'
proxy = urllib.request.ProxyHandler({'http': '127.0.0.1'})
open_proxy = urllib.request.build_opener(proxy )  # 打开代理
urllib.request.urlretrieve(url)

九、使用 urllib3
urllib3 是 urllib 模块的改进版本。使用pip下载并安装

pip install urllib3
以上就是Python爬虫实现爬取下载网站数据的几种方法示例的详细内容，更多关于Python爬取下载网站数据的资料请关注其它相关文章！

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