爬虫主要爬取方式之一 聚焦爬虫
也就是说，爬取某一个特定网站或者具有特定内容的网站，而一般比较大的有价值的网站都会有反爬策略，其中常见的反爬策略是网站根据来访者的身份判定是否予以放行。

对来访者身份的判定一般基于headers里的user-Agent值，每一种浏览器访问网站的user-Agent都是不同的，因此，爬虫需要伪装成浏览器，并且在爬取的过程中自动切换伪装，从而防止网站的封杀。

通过一些爬虫库调用随机返回一个headers(User-Agent)

import requests
ua = UserAgent()        # 实例化，需要联网但是网站不太稳定-可能耗时会长一些
print(ua.random)  # 随机产生
headers = {
    'User-Agent': ua.random    # 伪装
    }
# 请求
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.baidu.com/'
    response = requests.get(url, headers=headers ,proxies={"http":"117.136.27.43"})
    print(response.status_code)
还有就是访问IP的判别，在进行Python爬虫程序开发时，如果频繁地访问同一网站的情况下，网站服务器可能会把该IP地址列入黑名单，限制其访问权限。此时，使用IP代理技术可以有效避免这种限制，保证爬虫程序的稳定性。使用IP代理技术还有其他的优点，比如增强隐私保护、提高数据访问速度、降低目标网站的压力等等。总之，IP代理技术已经成为了Python爬虫程序中不可或缺的一部分。
Python提供了丰富的第三方库，可以帮助我们实现IP代理功能。其中最常用的是requests库和urllib库。以下是使用requests库实现IP代理的示例代码：
```     #! -*- encoding:utf-8 -*-
    import requests
    import random
    # 要访问的目标页面
    targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
    # 要访问的目标HTTPS页面
    # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"
    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"
    # 代理验证信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"
    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }
    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    }
    #  设置IP切换头
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}
    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)
    print resp.status_code
    print resp.text

以上就是python爬取数据中的headers和代理IP问题解析的详细内容，更多关于python爬取数据headers代理IP的资料请关注其它相关文章！

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